Hadoop高频面试题
一、HDFS集群架构（HDFS组织架构）二、HDFS数据写流程三、HDFS数据读流程四、MapTask和ReduceTask工作机制 （也可回答MapReduce工作原理）五、 小文件过多会有什么危害，如何避免六、hadoop（mapReduce）数据倾斜问题七、YARN集群的架构和工作原理八、YA
超详细教程在VMware上安装Ubuntu18.04系统
**## 安装VMware虚拟机https://blog.csdn.net/qq_37618797/article/details/81144163下载ubuntu18.04镜像链接：https://cn.ubuntu.com/desktop/做好上面两步之后，下面我们开始在VMware上安装ubu
Hadoop HDFS的API操作
IDEA创建Maven工程，由于版本不一样，这里我使用2022.3版本，有一个将junit加入classpath的设置，还有将各种目录设置：Mark Directory as ：src/main/java 关联为 Sources Root;在HDFS上面进行性文件a.txt的再一次校验值***，将1
Hadoop大数据开发基础课后答案
Hadoop大数据开发基础课后答案(仅供参考)
实验3 - HDFS的管理和使用
hadoop
Hadoop下载与安装
从http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/下载Hadoop-3.0.0，下载二进制压缩包文件：hadoop-3.0.0.tar.gz。https://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/79954234
大数据技术之Hadoop-入门
Hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个Hadoop分布式文件系统。1）NameNode（老板）：负责数据存在什么位置，整个数据的存储情况。2）DataNode：负责数据具体存在哪，存的什么信息。3）2NN（秘书）：备份，辅助NameNode工作，防止Nam
大数据学习——HDFS
HDFS是一种分布式文件管理系统，适合一次写入，多次读出的场景。
Hadoop大数据技术原理与应用课后习题答案汇总
Hadoop大数据技术原理与应用
hadoop之hdfs生产数据块损坏修复方法
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【大数据】Hadoop高可用集群搭建
一文带你了解Hadoop的HA高可用搭建!
大数据技术笔试题库
一、单选:1、下列选项中，执行哪一个命令查看Linux系统的IP配置。A、ipconfigB、findC、ifconfigD、arp -a2、在MapReduce程序中，map()函数接收的数据格式是（）。A、字符串B、整型C、LongD、键值对3、下列选项中，关于HDFS的架构说法正确的是（）。A
sqoop入门简介 | 安装部署 | sqoop案例展示
ETL工具sqoop文章目录ETL工具sqoopsqoop简介sqoop安装sqoop常用命令sqoop案例sqoop简介Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如
Hadoop之hdfs操作
HDFS的常见Shell操作直接在命令行中输入hdfs dfs，可以查看dfs后面可以跟的所有参数注意：这里面的[]表示是可选项，<>表示是必填项[root@bigdata01 hadoop-3.3.2]# hdfs dfsUsage: hadoop fs [generic option
（最新版本）hive4.0.0 + hadoop3.3.4 集群安装（无坑版）-大数据学习系列（一）
网上的找的文档大多残缺不靠谱，所以我整理了一份安装最新版本的hive4..0.0+hadoop3.3.4的学习环境，可以提供大家安装一个完整的hive+hadoop的环境供学习。Hive Metastore是Hive的元数据存储服务，需要确保Metastore服务已经启动，并且在Beeline的配置
大数据——HDFS(分布式文件系统）
我的理解就是 ，你上传到服务器的数据，为了保证数据的安全性，如果一个服务器出现了问题 ，那么必须保证你的数据不能丢失，那么在其他服务器上也会备份一份出问题服务器的数据，以保证数据不丢失，就是一个存有你数据的服务器坏掉了，也不会影响你的数据。以上仅仅是我的理解，仅供参考。
大数据学习-Hadoop
大数据学习-Hadoop
HDFS的存储机制（读写流程）
HDFS存储机制，包括HDFS的写入过程和读取过程两个部分读取过程客户端向namenode请求上传文件，namenode检查目标文件是否已经存在，父目录是否存在。Namenode向客户端返回是否可以上传。客户端请求第一个block块上传到哪些datanode服务器上。Namenode返回三个data
大数据框架-Hadoop
大数据通过分布式文件系统来存储大量数据，同时利用分布式计算来高效地处理数据，并提供数据采集、预处理、分析和可视化等服务，
Hadoop基础命令的使用
搭建好Hadoop环境后，就可以使用Hadoop的一些命令来实现一些功能了。HDFS是Hadoop应用用到的一个最主要的分布式存储系统。本实验用一些常用的命令来熟悉Hadoop对文件的操作。熟练掌握hadoop基础命令的使用，理解HDFS和Hadoop的关系。本次环境是：Ubuntu16.04 +
