熟悉MySQL和HDFS操作
1.使用自己的用户名登录Windows系统，启动Hadoop，为当前登录的Windows用户在HDFS中创建用户目录“/user/[用户名]”；3.将Windows系统本地的一个文件上传到HDFS的test目录中，并查看上传后的文件内容；2.接着在HDFS的目录“/user/[用户名]”下，创建te
Hive 和 HDFS、MySQL 之间的关系
Hive 使用 HDFS 作为其底层数据存储，将数据存储在 HDFS 中的文件和目录中，然后执行查询以从 HDFS 中检索和处理数据。在大数据环境中，MySQL 可能用于存储与 Hive 相关的元数据，例如 Hive 表的定义、分区信息和其他元数据。当用户将数据加载到 Hive 表时，数据通常会存储
hadoop集群启动master节点jps后没有namenode解决方案
2.切换到hadoop的目录下将logs与tmp文件与内容删除并创建新的logs。3.重新格式化namenode。
Hadoop命令大全
本节比较全面的向大家介绍一下Hadoop命令，欢迎大家一起来学习，希望通过本节的介绍大家能够掌握一些常见Hadoop命令的使用方法
Hadoop常见配置文件及用处
mapred-site.xml：配置 MapReduce 的属性，例如作业跟踪器和任务跟踪器的地址、作业优先级、输出压缩等。yarn-site.xml：配置 YARN 的属性，例如资源管理器和节点管理器的地址、内存和 CPU 的分配、日志聚合等。core-site.xml：配置 Hadoop 的基本
Hadoop--万恶NameNode各种起不来！！！
一下↓ 是对NameNode结点一些常见问题这里用到启动Hadoop集群的脚本：myhadoop.sh start 和查看进程脚本：jpsall (后面会写一篇关于脚本的文章)先看Hadoop配置文件/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop（每个人可能路径不同），查看这
（十一）大数据实战——hadoop高可用之HDFS手动模式高可用
本节内容我们介绍一下hadoop在手动模式下如何实现HDFS的高可用，HDFS的高可用功能是通过配置多个 NameNodes(Active/Standby)实现在集群中对 NameNode 的热备来解决上述问题。如果出现故障，如机器崩溃或机器需要升级维护，这时可通过此种方式将 NameNode很快的
Deepin 图形化部署 Hadoop Single Node Cluster
快捷键 ctrl+alt+t 打开控制台窗口更新 apt 源更新 系统和软件升级后建议重启。
使用Java API对HDFS进行如下操作：文件的创建、上传、下载以及删除等操作
熟悉HDFS的Java API中的常用接口，能使用Java API对HDFS进行如下操作：文件的创建、上传、下载以及删除等操作。
大数据技术之Hadoop：使用命令操作HDFS（四）
在HDFS中的命令，基本上就是照搬的Linux命令。只要你熟悉Linux命令，那么HDFS命令基本上一遍过。它的目录结构和linux非常相似。举个例子：Linux 中：HDFS中：或者 hdfs dfs -mkdir -p /opt/mynote所以说，是不是没什么区别？🫢那么我们这就引出了第一
Hadoop启动后没有datenode进程的解决办法
网上的说法大多数都是由于进行hadoop格式化的时候没有事先结束所有进程，或者多次进行了format导致的datanode的clusterID 和 namenode的clusterID不匹配，从而在启动后没有datanode进程。
hadoop中ResourceManager 进程或 NodeManager 进程没有启动
如果 ResourceManager 进程或 NodeManager 进程没有启动，可能是由于以下原因导致的:可能是 hadoop 配置文件中的错误导致的。您可以检查 hadoop 配置文件，确保所有参数都设置正确。可能是由于网络问题导致的。您可以检查网络连接是否正常，确保所有节点都能够连接到同一网
HDFS 基本 shell 操作
HDFS 基本 shell 操作
hadoop常用命令
9.-copyFromLocal：从本地文件系统中拷贝文件到HDFS路径去，命令：hadoop fs -copyFromLocal linux系统本地文件 hdfs文件系统路径。查看HDFS上存储的数据信息。10.-put：从本地文件系统中拷贝文件到HDFS路径去，命令：hadoop fs -put
Hadoop的基础操作
HDFS是hadoop的分布式文件系统，它的设计目标是能够在普通硬件上运行，并且能够处理大量的数据。HDFS采用了主从架构，其中有一个NameNode和多个DataNode。NameNode负责管理文件系统的命名空间和客户端的访问，而DataNode则负责存储实际的数据块。HDFS的基本操作包括文件
【Hadoop】HDFS API 操作大全
为了提供对不同数据访问的一致接口，Hadoop借鉴了Linux虚拟文件系统的概念，为此Hadopo提供了一个抽象的文件系统模型FileSystem，HDFS 是其中的一个实现。FileSystem是Hadoop中所有文件系统的抽象父类，它定义了文件系统所具有的基本特征和基本操作。
hadoop分布式系统复习题 选择题
D 、 HDFS 有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low- cost ）硬件上。C 、 HDFS 为海量的数据提供了存储，而 MapReduce 为海量的数据提供了计算。C 、每个文件的 Block 大小和复制（ Replication ）因子都是可配置的。D 、响应客户端的所有读写数据
Hadoop格式化时报错，已解决！
Re-format filesystem in Storage Directory root= /usr/local/hadoop/tmp/dfs/name; location= null ? (Y or N) Y
hadoop-3.3.3完全分布式集群搭建
hadoop-3.3.3完全分布式集群搭建前言环境准备软件版本集群规划一、配置jdk环境变量1. 解压jdk2. 修改/etc/profile文件二、hadoop集群搭建1. 关闭防火墙2. 修改主机名3. 添加ip映射4. 配置免密登录5. 修改hadoop配置文件1. 解压2. 配置hadoop
头歌2.1 Hadoop 开发环境搭建及HDFS初体验（第2关：配置开发环境 - Hadoop安装与伪分布式集群搭建）
第2关：配置开发环境 - Hadoop安装与伪分布式集群搭建 第3关：HDFS系统初体验
