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在虚拟机上安装Hadoop

一：首先要完成以下两步骤

1，安装虚拟机：安装虚拟机

2，连接XShell：连接xshell

注：一定要关闭防火墙：systemctl stop firewalld，systemctl disable firewalld

二：设置免密登陆，远程登陆，同步时间，启动定时任务，修改计算机名

可以先安装vim工具，方便后面使用：yum install -y vim

1，设置免密登陆：ssh-keygen -t rsa -P ""

2，远程登陆：

[root@localhost ~]# cd /root/.ssh

开启：[root@localhost .ssh]# ssh-copy-id -i ./id_rsa.pub -p22 root@192.168.255.171

登陆：[root@localhost .ssh]# ssh -p22 root@192.168.255.171

3，同步时间和定时更新时间

[root@localhost ~]# yum install -y ntpdate

[root@localhost ~]# crontab -e

输入以下内容（每5分钟更新一次时间）：

*/5 * * * * /usr/sbin/ntpdate -u
time.windows.com

4，启动定时任务

开启定时任务：[root@localhost ~]# service crond start

查看定时任务的状态：[root@localhost ~]# service crond status

5，修改计算机名

第一步：[root@localhost ~]# vim /etc/hostname

进入修改名字

第二步：[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname hadoop

然后就修改成功啦

三：配置hosts文件，解压文件到指定目录，修改文件名字

1，配置hosts文件:[root@hadoop ~]# vim /etc/hosts

输入以下内容：

2，解压文件到指定目录

先用xftp，在/opt下新建install和soft文件夹，把压缩包放进install文件夹中

再把两个压缩包都解压到soft文件夹下

[root@hadoop ~]# cd /opt/install

[root@localhost install]# tar -zxvf ./jdk-8u321-linux-x64.tar.gz -C ../soft/

[root@localhost install]# tar -zxvf ./hadoop-3.1.3.tar.gz -C ../soft/

3，修改文件名字

[root@localhost soft]# mv jdk1.8.0_321/ jdk180

[root@localhost soft]# mv hadoop-3.1.3/ hadoop313

四：配置JDK环境变量，刷新配置文件，测试

1，配置jdk环境变量：[root@hadoop soft]# vim /etc/profile

在最后输入以下内容：

#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk180
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

2，刷新配置文件：[root@localhost soft]# source /etc/profile

3，测试：[root@localhost soft]# java -version，可以查看到版本号

以上jdk配置好了，接下来配置Hadoop

五：修改hadoop313目录的权限

[root@hadoop soft]# chown -R root:root ./hadoop313/

六：配置五个xml文件内容

1，配置core-site.xml

[root@hadoop hadoop313]# cd /opt/soft/hadoop313/etc/hadoop/

[root@hadoop hadoop]# vim ./core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hadoop:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/opt/soft/hadoop313/data</value>
    <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
    <value>root</value>
  </property>
  <property>
    <name>io.file.buffer.size</name>
    <value>131072</value>
    <description>读写队列缓存：128K</description>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
    <value>*</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
    <value>*</value>
  </property>
</configuration>

2，配置hadoop-env.sh

[root@hadoop hadoop]# vim ./hadoop-env.sh

3，配置hdfs-site.xml

[root@hadoop hadoop]# vim ./hdfs-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
    <description>hadoop中每一个block文件的备份数量</description>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/opt/soft/hadoop313/data/dfs/name</value>
    <description>namenode上存储hdfsq名字空间元数据的目录</description>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/opt/soft/hadoop313/data/dfs/data</value>
    <description>datanode上数据块的物理存储位置目录</description>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.permissions.enabled</name>
    <value>false</value>
    <description>关闭权限验证</description>
  </property>
</configuration>

4，配置mapred-site.xml

[root@hadoop hadoop]# vim ./mapred-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
    <description>job执行框架： local, classic or yarn</description>
    <final>true</final>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.application.classpath</name>
    <value>/opt/soft/hadoop313/etc/hadoop:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/common/lib/*:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/common/*:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/hdfs/*:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/hdfs/lib/*:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/mapreduce/*:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/yarn/*:/opt/soft/hadoop313/share/hadoop/yarn/lib/*</value>
  </property>

  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>hadoop:10020</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>hadoop:19888</value>
  </property>

  <property>
    <name>mapreduce.map.memory.mb</name>
    <value>1024</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
    <value>1024</value>
  </property>

</configuration>

5，配置yarn-site.xml

[root@hadoop hadoop]# vim ./yarn-site.xml

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.connect.retry-interval.ms</name>
    <value>20000</value>
  </property>

  
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler</value>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.localizer.address</name>
    <value>hadoop:8040</value>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.address</name>
    <value>hadoop:8050</value>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.webapp.address</name>
    <value>hadoop:8042</value>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
    <value>/opt/soft/hadoop313/yarndata/yarn</value>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
    <value>/opt/soft/hadoop313/yarndata/log</value>
  </property>

</configuration>

七：配置profile文件内容

[root@hadoop hadoop]# vim /etc/profile

# HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/soft/hadoop313
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/lib
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export HDFS_JOURNALNODE_USER=root
export HDFS_ZKFC_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_LIBEXEC_DIR=$HADOOP_HOME/libexec
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

八：刷新配置文件，初始化，启动并应用

1，刷新当前的shell环境

[root@hadoop hadoop]# source /etc/profile

2，初始化

[root@hadoop hadoop]# hdfs namenode -format

3，启动

[root@hadoop hadoop]# start-all.sh

[root@hadoop hadoop]# jps

4，可视化应用

网页输入：192.168.255.171：9870 回车

标签： hadoop 大数据 hdfs
本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_73469590/article/details/129065193
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