hadoop分布式系统复习题 选择题

1、以下哪一项不属于 Hadoop 可以运行的模式？
互联模式
2、下面哪个程序负责 HDFS 数据存储？
Datanode
3、HDFS 中的 block 默认保存__3 _份。
4、配置Hadoop时，JAVA_HOME包含在哪一个配置文件中
hadoop-env.sh 。
5、 Hadoop fs中的-get和-put命令操作对象是 文件和目录。
6、（多选）以下关于文件块的说法正确的是？( ABCD )
A 、文件的所有 Block 为了容错都会被冗余复制。
B 、除了最后一个 Block ，所有的Block都是同样的大小。
C 、每个文件的 Block 大小和复制（ Replication ）因子都是可配置的。
D 、 HDFS 将文件存储成块序列。
7、下列哪项通常是集群的最主要瓶受颈？（ C ）
A 、 CPU B 、网络 C 、磁盘IO D内存
8、 HDFs 是基于流数据模式访问和处理起大文件的需求而开发的，具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征，适合的读写任务是（ D )
A 、一次写入，少次读
B 、多次写入，少次读
C 、多次写入，多次读
D 、一次写入，多次读
9、关于 HDFS 集群中的 DataNode 的描述不正确的是？ A
A 一个 DataNode 上存储的所有数据块可以有相同的
B 、存储客户端上传的数据的数据块
C 、 DataNode 之间可以互相通信
D 、响应客户端的所有读写数据请求，为客户端的存储和读取数据提供支撑
10、当前大数据技术的基础是由（ C ）首先提出的。
A 、微软
B 、百度
C 、谷歌
D 、阿里巴巴
11、以下说法不正确的是（ A )
A 、 HDFS 既适合超大数据集存储．也适合小数据集的存储。
B 、 Hadoop 无法高效的对大量小文件进行存储。
C 、 HDFS 为海量的数据提供了存储，而 MapReduce 为海量的数据提供了计算。
D 、 HDFS 有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low- cost ）硬件上。
12、 MapReduce 计算模型的描述，错误的是（C）
A 、 MapReduce 采用的是一种分而治之的思想～
B 、 MapReduce 要求待处理数据集可以分解为能并行处理的小数据集＋
C 、 MapReduce 适合于实时在线任务的应用场景
D 、 MapReduce 可以处理离线任务
13、 MapReduce 的一个基本设计思想是？ D
A 、提高数据的串行计算速度
B、提高数据冗余度
C 、数据向计算靠拢
D、计算向数据靠拢
14、下面说法错误的是（ B ）
A 、 MapReduce 框架采用了 Master/Slave 架构，包括一个Master和若开个Slave 。
B 、 Hadoop 框架是用 Java 实现的， MapReduce 应用程序则定要用 Java 来写。
C 、不同的 Map 任务之间不能互相通信。
D 、 Map 函数将输入的元素转换成 <key . value >式的键值对。
15、 YARN是负责集群资源调度管理的组件。不同的计算框架运行在 YARN 框架之上，具有优点（ ABCD ）
A 、计算资源按需伸缩
B 、共享底层存储，避免数据跨集群迁移。
C 、不同负载应用混搭，集群利用率高
D 、大大降低了运维成本
16、 HBase依赖___D____提供强大的计算能力。
A. Zookeeper
B. Chubby
C. RPC
D. MapReduce
17、客户端是通过（ C ）级寻址来定位Region。
A.二
B.四
C.三
D.一
18、（多选） MapReduce 与 HBase 的关系，哪些描述是正确的（BC）
A 、两者不可或缺， MapReduce 是 HBase 可以正伟行的保证。
B 、两者不是强关联关系，没有 MapRechiod , HBase可以正常运行。
C . MapReduce 可以直接访问 HBase 。
D 、它们之间没有任何关系。