（十一）大数据实战——hadoop高可用之HDFS手动模式高可用

前言

本节内容我们介绍一下hadoop在手动模式下如何实现HDFS的高可用，HDFS的高可用功能是通过配置多个 NameNodes(Active/Standby)实现在集群中对 NameNode 的热备来解决上述问题。如果出现故障，如机器崩溃或机器需要升级维护，这时可通过此种方式将 NameNode很快的切换到另外一台机器，并通过JournalNode实现主备节点的数据同步。

正文

• 集群规划

HDFS高可用集群规划
hadoop101 hadoop02 hadoop03 NameNode NameNode NameNode JournalNode JournalNode JournalNode DataNode DataNode DataNode

NameNode：控制节点

JournalNode：控制节点数据同步

DataNode：数据节点

• 清除hadoop集群下的data和logs目录

-清除hadoop101的data和logs目录，hadoop102和hadoop103同上步骤

• ** 在/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下修改core-site.xml配置文件**

• core-site.xml配置文件

<configuration>
 <!-- 把多个 NameNode 的地址组装成一个集群 mycluster -->
 <property>
     <name>fs.defaultFS</name>
     <value>hdfs://mycluster</value>
 </property>
 <!-- 指定 hadoop 运行时产生文件的存储目录 -->
 <property>
     <name>hadoop.tmp.dir</name>
     <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
 </property>
</configuration>

• ** 在/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下修改hdfs-site.xml配置文件**

• 修改hdfs-site.xml配置文件

<configuration>
    <!-- NameNode 数据存储目录 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file://${hadoop.tmp.dir}/nn</value>
    </property>
    <!-- DataNode 数据存储目录 -->
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dn</value>
    </property>
    <!-- JournalNode 数据存储目录 -->
    <property>
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
        <value>${hadoop.tmp.dir}/jn</value>
    </property>
    <!-- 完全分布式集群名称 -->
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>mycluster</value>
    </property>
    <!-- 集群中 NameNode 节点都有哪些 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
        <value>nn1,nn2,nn3</value>
    </property>
    <!-- NameNode 的 RPC 通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
        <value>hadoop101:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
        <value>hadoop102:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn3</name>
        <value>hadoop103:8020</value>
    </property>
    <!-- NameNode 的 http 通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
        <value>hadoop101:9870</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
        <value>hadoop102:9870</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn3</name>
        <value>hadoop103:9870</value>
    </property>
    <!-- 指定 NameNode 元数据在 JournalNode 上的存放位置 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
        <value>qjournal://hadoop101:8485;hadoop102:8485;hadoop103:8485/mycluster</value>
    </property>
    <!-- 访问代理类：client 用于确定哪个 NameNode 为 Active -->
    <property>
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
    <!-- 配置隔离机制，即同一时刻只能有一台服务器对外响应 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
        <value>sshfence</value>
    </property>
    <!-- 使用隔离机制时需要 ssh 秘钥登录-->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
        <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
    </property>
</configuration>

• ** 分发配置文件到其它hadoop集群服务器**

• 启动hadoop集群的journalnode服务，用于同步namenode数据

• 命令：hdfs --daemon start journalnode

• **对hadoop101节点数据格式化并启动namenode服务 **

• 数据格式化命令：hdfs namenode -format

• 启动namenode服务命令：hdfs --daemon start namenode

• 在hadoop102与hadoop103上面执行以下命令同步hadoop101的元数据信息

命令：hdfs namenode -bootstrapStandby

• 启动hadoop102与hadoop103的namenode服务

命令：hdfs --daemon start namenode

• 在所有节点开启datanode服务

命令：hdfs --daemon start datanode

• 将hadoop101激活为主节点

命令：hdfs haadmin -transitionToActive nn1

• **查看节点状态 **

• **自动模式存在的问题 **

• 如果namenode挂机之后，想直接故障转移，把其它节点升级为namenode主节点是不行的，必须先将挂机的namenode重新启动才行，手动模式必须保证所有namenode节点必须是存活状态

• 在有active状态下的namenode节点，是无法切换其它节点为active节点

• 集群中只有一个节点是active

结语

hadoop高可用之HDFS手动模式高可用内容到这里就结束了，我们下期见。。。。。。