利用JAVA代码将本地文件传入HDFS中
先创建hdfs存储路径作为输出流，然后把本地文件存储路径作为输入流，利用copyBytes方法将本地文件上传到hdfs输出流的路径就大功告成了！在 C:\Windows\System32\drivers\etc 中修改hosts文件，将虚拟机的hostname和ip写在文件底部。2.在系统变量里配置
多次重新初始化hadoop namenode -format后，DataNode或NameNode没有启动
多次重新初始化hadoop namenode -format后，DataNode或NameNode没有启动
云计算与大数据实验四 HDFS编程
方法能够为需要写入且当前不存在的目录创建父目录，即就算传入的路径是不存在的，该方法也会为你创建一个目录，而不会报错。该方法有很多重载方法，允许我们指定是否需要强制覆盖现有文件，文件备份数量，写入文件时所用缓冲区大小，文件块大小以及文件权限。类有一系列新建文件的方法，最简单的方法是给准备新建的文件制定
大数据02-HDFS的使用和基本命令
HDFS(Hadoop Distribute File System)是大数据领域一种非常可靠的存储系统，它以分布式方式存储超大数据量文件，但它并不适合存储大量的小数据量文件。同时HDFS是Hadoop和其他组件的数据存储层，运行在由价格廉价的商用机器组成的集群上的，而价格低廉的机器发生故障的几率比
Hadoop报错Permission denied: user=dr.who, access....
该问题其实是一个权限问题，可能会导致运行 “ hadoop jar ”命令时报错；MapReduce工件，中间数据将保存在该目录下。MapReduce作业执行完成后，这些文件将自动清除。报错原因是因为运行 ” hadoop jar “ 文件时的默认hdfs文件夹是tmp，但是由于权限不够导致运行失败
hdfs中的租约机制及Flink写hdfs文件未关闭及ORC
主租约是由文件的创建者持有的，它控制着文件的写入和编辑权限。主租约的持有者可以选择将租约延长，以延续对文件的写入和编辑权限。在HDFS中，租约机制的主要目的是确保并发写入时的数据一致性和文件的完整性。通过租约机制，HDFS可以保证在同一时间只有一个用户可以对文件进行写入或编辑操作，从而避免了数据冲突
Flume实战篇-采集Kafka到hdfs
Flume实战篇-采集Kafka到hdfs
Hadoop——HDFS的Java API操作（文件上传、下载、删除等）
HDFS的文件相关操作
2.2 如何使用FlinkSQL读取&写入到文件系统(HDFS\Local\Hive)
如何使用FlinkSQL读取&写入到文件系统(HDFS\Local)
一百一十七、Hadoop——GZIP压缩并解压HDFS中的文件
GZIP压缩并解压HDFS中的文件
HDFS读写流程详细过程
HDFS详细的读写流程，edit和fsimage文件的更新，WAL技术
Hadoop理论及实践-HDFS的Namenode及Datanode（参考Hadoop官网）
本篇博客参照hadoop官网，介绍HDFS的NN及DN，副本存放机制（机架感知策略），安全模式，文件系统元数据持久化（editlog,fsimage）,HDFS健壮性，数据组织及存储空间的回收，重点介绍DataNode及NameNode及机架感知策略
【HDFS】hdfs的count命令的参数详解
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【HDFS】客户端读某个块时，如何对块的各个副本进行网络距离排序？
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大数据课堂笔记 HDFS的shell操作
HDFS的shell操作
HDFS的文件写入和文件读取流程
Pipeline管道：Pipeline，即管道。这是 HDFS 在上传⽂件写数据过程时采⽤的⼀种数据传输⽅式。客户端将数据块写⼊第⼀个数据节点，第⼀个数据节点保存数据之后再将块复制到第⼆个数据节点，后者保存后将其复制到第三个数据节点。通俗描述 pipeline 的过程就是：Client——>DN1—
Hadoop HDFS 安装详细步骤
执行完后，在当前的目录下会出现一个名为 hadoop-2.7.5 的文件目录，这个目录就是 hadoop 的安装目录。1 无法http://meater/dfshealth.html 中显示 其他datenode 节点。到目前为止，HDFS 的配置已经全部结束，接下来我们启动 HDFS 集群，并且验
头歌大数据作业二：搭建Hadoop环境及HDFS
HDFS的数据节点负责处理客户端的读写请求，并将客户端发来的文件分割成存储块，将每个存储块中的数据保存到本地，还会将这些存储块复制到名称节点指定的若干数据节点，以实现冗余存储。答：HDFS联邦中的“块池”，是指每个数据节点所能够存储的最大的数据块数量，它的功能是为了更好的管理数据块的存储空间，可以根
Hadoop集群当中主节点的NameNode进程启动不成功
将主节点的hadoop的包删掉，从从节点将hadoop的包用scp传输过去，因为集群当中的hadoop的包里面的内容都是一样的。在hadoop集群当中的所有节点将中的tmp文件删除和logs文件里面的内容删除里面的的内容，然后重新初始化NameNode。hadoop路径下etc/hadoop路径下面
修炼k8s+flink+hdfs+dlink（二：安装flink）
【代码】修炼k8s+flink+hdfs+dlink（一：安装flink）
