大模型培训讲师叶梓 清华团队推出免费AI服务：与人类偏好对齐的大型语言模型
该系统通过收集人类对模型生成文本的偏好反馈，训练一个奖励模型来评估响应质量，并以此指导策略模型的优化，从而生成更符合人类价值观和期望的响应。此外，表6提供了不同模型生成响应的长度数据，显示RLHF方法，特别是DPO，显著增加了响应的长度，这可能部分解释了在自动评估中创意写作任务得分提高的原因。表中列
AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力
个人认为这个“Graph”框架使其在构建更复杂和更有见地的工作流程时更具直观性和更好的开发体验，通过对“Graph”的定义，可以对一个 LLM 应用的处理过程进行非常细节的编排设计，从而满足大量复杂场景的 AI Agent 产业应用落地。当然，这一特征也是可选的，如果你不需要要时，就可以选择完全自动
vLLM：由伯克利大学LMSYS组织开源的大语言模型高速推理框架-显著提高了大型语言模型（LLM）的服务效率
vLLM是一个由伯克利大学LMSYS组织开源的大语言模型高速推理框架，旨在提升实时场景下语言模型服务的吞吐与内存使用效率134。它是一个快速且易于使用的库，能够与HuggingFace无缝集成134。vLLM的核心是PagedAttention算法，这是一种新颖的注意力算法，通过引入操作系统的虚拟内
Fitten Code是一款由非十科技开发的AI代码助手，旨在通过大模型驱动来提升编程效率和体验-免费神器
与Fitten Code相比，虽然没有直接提到Fitten Studio的具体功能和特点，但可以推测Fitten Studio可能是一个不同的产品线或服务，专注于满足特定的技术需求或提供不同的解决方案。它们的区别则可能体现在服务的领域、技术焦点以及提供的具体功能上。Fitten Code通过提供代码
OpenAI的GPT已达极限，更看好AI Agent
紧接着，2022年ChatGPT-3及3.5的发布，以及随后ChatGPT的火爆流行，为AI Agent在大模型时代的发展提供了新的机遇。虽然目前这些Agent主要处理较简单的任务，但在大型语言模型的支持下，它们未来将拥有更强大的能力，解决日常生活中的各种问题，成为每个人量身定制的私人助理。从长远来
AI大模型开发架构设计（1）——LLM大模型Agent剖析和应用案例实战
LLM Agent 可以理解为一个以 LLM 为大脑的智能体(类比人)，集成了规划、记忆、工具使用等能力。当“记忆”非常多时，如何在大量“记忆”力快速找到最相关的那些“记忆”?Auto-GPT 的效果很大程度上归功于它复杂的。工具使用能力-function calling。工具使用能力-Huggin
简单聊聊现在的AI
本文主要简单讲了：LLM、BOT、LAM、Agent
【AI Agent】Agent的原理介绍与应用发展思考
LLM作为一种智能代理，引发了人们对人工智能与人类工作的关系和未来发展的思考。它让我们思考人类如何与智能代理合作，从而实现更高效的工作方式。而这种合作方式也让我们反思人类自身的价值和特长所在。
【论文精读】GAIA: A Benchmark for General AI Assistants
一篇来自Meta、HuggingFace、AutoGPT联合投稿的Agent Benchmark的工作，为当前百花齐放的Agent领域带来了评测的标准。这篇工作详细介绍了GAIA的设计理念，展望了GAIA的未来，讨论了当前GAIA的不足，细读下来可以看到这些大佬们对于这个当前火热领域的热切期待。Pa
- 1
- 2
