Anaconda+pytorch+Pycharm+jupyter notebook下载安装及简单使用教程教程
2）输入conda create -n pytorch python=3.7创建名为pytorch的环境。3）输入conda activate pytorch进入pytorch环境。1）在pytorch环境中安装jupyter notebook。选择最近的版本下载就行，我下载的是3-21版本的。5）
【人工智能的数学基础】什么是交叉熵损失函数？逻辑回归的损失函数数学表达式，并用具体的计算实例来说明
逻辑回归中用到的损失函数是交叉熵损失函数。交叉熵损失函数是一种用于衡量分类模型预测结果和真实标签之间的差距的损失函数，通常用于二分类问题。对于逻辑回归，我们希望模型能够输出一个概率值，表示样本属于正例的概率。hθx11e−θTxhθx1e−θTx1其中，θ\thetaθ是模型的参数，xxx是样本
3、TensorFlow教程--- 理解人工智能
遵循机器学习概念的程序的能力是改善其对观测数据的性能。数据转换的主要动机是为了提高其知识，以便在未来实现更好的结果，为特定系统提供更接近所期望的输出。监督学习或监督训练包括一个过程，其中训练集作为输入提供给系统，在这个过程中，每个示例都带有一个期望的输出值标签。在这种类型的训练中，使用特定损失函数的
对HDFS和Hive等技术进行详细解读；
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Hadoop是一个开源的分布式文件系统和计算框架，是 Apache Software Foundation 的顶级项目。它由Apache基金会所托管，并得到了广泛的应用，特别是在互联网搜索、电子商务、日志分析、
人工智能智能语音交互技术在智能智能安防领域的应用
[toc] 人工智能智能语音交互技术在智能安防领域的应用引言1.1. 背景介绍随着社会的发展，智能安防系统的需求越来越高。传统的安防系统已经无法满足现代社会的需求，人工智能技术的发展为安防领域带来
用人工智能提高制造业中的生产效率和竞争力
在制造业中，人工智能可以用于实现生产计划排程、质量控制、物流管理、设备维护等方面的智能化应用。生产计划排程是制造业中一个重要环节，人工智能可以通过分析生产历史数据、设备状态和工时数据等信息，实现对生产计划排程的优化和调整。同时，人工智能还可以通过对生产环境的预测和优化，提高生产效率和降低成本。质量控
人工智能如何帮助我们更好地理解和应对用户反馈和行为
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介现在，人工智能已经渗透到各个领域，如语音识别、图像识别、视频分析、智能搜索等领域，并且取得了不错的效果。但是，它的运用在用户体验设计、产品决策、营销推广等领域还处于比较初级阶段。随着人工智能技术的不断进步，越来越多的人越来越
AI创业访谈：DeepMind创始人如何做个人助理，AI不止是效率革命
如果它是一个增强的、质量的体验，可以帮助人们在 LinkedIn 的情况下处理他们的工作和生活，在Pi的情况下，包括工作的广泛背景，但也包括我们周五晚上在做什么？同样，在 Inflection 和 Pi 方面，我们已经清楚地表明了我们的目标是什么，我们如何为人们的生活增加价值，以及我们试图避免的方面
有哪些企业正在探索人工智能相关的业务？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介近年来，随着互联网、计算机科学技术等领域的快速发展，越来越多的人们逐渐认识到人工智能将对社会产生深远的影响。人工智能可以帮助我们解决很多实际问题，比如智能电视、智能音箱、自动驾驶、疫情防控等，但同时也面临着很多挑战。根据国际
服务可用性架构与管理：基于人工智能与自动化运维的应用实践
作者：禅与计算机程序设计艺术 人工智能（AI）和机器学习（ML）在日益普及的当下，已成为分布式系统、云计算、物联网等领域的一股重要力量。同时，开源技术和工具也促进了AI技术的快速发展。随着企业对业务服务可用性（Service Availability）的关注程度
Hadoop 发展史及其关键技术 TechExplorist
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介Hadoop（
人工智能在物联网设备中的传感器应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着智能化、自动化、数字化等新型产业革命的到来，物联网（IoT）已经成为一种新的经济增长点，引起了业内对其整合应用的关注。由于物联网的广泛部署，使得传感器、终端设备和云计算成为核心组成。物联网时代带来的巨大变化带来了新的机遇
掌握人工智能领域的最新算法和应用，提升企业竞争力
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介人工智能（AI）的研究主要集中在三个方面：（1）智能机器人、虚拟现实和人工智能系统的开发；（2）计算机视觉、自然语言处理、语音识别和对话系统的设计和实现；（3）深度学习、强化学习和其他基于模糊理论和优化算法的模式识别和预测。
AI工程化—— 如何让AI在企业多快好省的落地？
反过来看，利用工程化技术去优化模型的自学习能力，能让模型保持持续更新、迭代和演进，随着数据和业务的变化不断进行自适应，避免衰退，始终保持在最佳状态，为业务场景带来更好的效果、更多的价值。本书作者根据自己多年在软件研发、运维、DevOps和机器学习等领域的从业经验，对MLOps这一新生事物的原理和工具
十佳大数据智能决策系统架构——决策系统与自动驾驶
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着互联网、物联网、大数据等技术的发展，以及人类对自动驾驶领域越来越关注，许多人希望通过自动驾驶可以解决一些现实生活中的复杂困难，提升自己的生活质量，从而实现全方位的人机协同共赢。然而，目前还没有完善的自动驾驶技术体系，如何
企业AI工程化之路：如何实现高效、低成本、高质量的落地？
企业AI落地
2023 最值得学习的AI人工智能、ML机器学习编程语言
与上面提到的顶级 ML 语言相比，Wolfram 语言的流行度和普及率甚至还不到一半，但它在机器学习的某些特定操作方面仍然被认为是出色的。在这些组件中，输入是加载到机器中用于训练的数据集，根据特定 ML 模型的目的，它可以包括文本、图像、视频等形式的统计数据、策略、推理等。这种最好的机器学习语言伴随
机器学习和大数据：如何利用机器学习算法分析和预测大数据
在介绍如何利用机器学习算法分析和预测大数据之前，首先需要了解机器学习算法的基本原理和分类。机器学习算法主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三大类。监督学习是利用有标签的训练数据来建立模型，通过学习数据的特征和标签之间的关系，从而对未知数据进行预测。无监督学习则是在没有标签的情况下，通过发现数据内在
基于数据的安全与隐私保护：保护企业敏感数据，防止数据泄露
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介数据安全和数据隐私一直是企业最关注的问题之一。随着社会数据越来越多、使用越来越频繁，企业对数据安全和隐私保护越来越重视。在电子商务和互联网金融等新时代，传统的数据安全和隐私保护方法已经无法适应企业的需求，更需要新的安全技术和
大数据智能决策系统架构设计原则概述
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介1.1 概览随着大数据的日益增长、高速发展及其广泛应用，在构建大数据智能决策系统中也面临着诸多挑战。作为一名具有强烈的学习兴趣、极强的逻辑思维能力、丰富的工程实践经验的创新型专家，本文将从架构设计的角度出发，全面回顾一下大
