人工智能大模型技术基础系列之：模型并行与数据并行
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介在人工智能领域，为了提升模型性能、减少计算量，机器学习算法被改进过多次，产生了很多不同类型的模型，如决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。如何有效地训练这些模型，从而得到更优秀的预测结果，是这个领域研究者们所关注的问题。
人工智能与信息社会 超星学习通 网课 题库 大全 最全 中国大学 MOOC 北京大学 考试 题目 答案
【单选题】将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值(),适应度()。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。【单选题】在ε-greedy策略当中,ε
AI 律助 Alpha GPT 线上实操发布会,重磅发布!
在法律人的实际工作中,案件分析、法规检索、证据梳理、文书写作、诉讼策略制定都是非常重要的工作内容,恰恰也是工作效率提升空间最大的内容。例如,当下的法律检索仍然基于“关键词 + 限定的逻辑检索 + 限定的查询条件”的工作逻辑,各类检索工具为法律人提供了更便捷的使用方式,但实际操作中仍需要大量的时间表述
数据预处理与模型评估【机器学习、人工智能、实际事例】
数据预处理是机器学习中不可或缺的步骤，它包括数据清洗和特征工程两个主要方面。在机器学习的旅程中，一旦我们训练了一个模型，就需要对其性能进行全面评估。这个过程被称为模型评估，它是确保我们的模型足够强大以应对实际应用需求的关键一步。
人工智能技术目前存在哪些局限性？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着技术的不断进步和应用场景的扩展，人工智能技术在解决实际问题方面越来越具有自主学习能力、自我更新能力和灵活应变能力。但是，由于当前的人工智能技术还处于初期阶段，因此很多人担心其技术可能会带来的新问题和影响。而作者在本文中就
亲自部署LIO-SAM、LVI-SAM的全过程经历01——跑通
在自己小车上部署LIO-SAM和LVI-SAM，简单记录一下经历，经历了十多天的终于将LIO-SAM和LVI-SAM两个算法的实测工作基本完成，期间遇到了一些问题，尤其是自己的设备上，遇到的运行问题网上也很少见，也很少有从算法的，因此自己的经历在此记录，也是帮助自己进行梳理，有不正确的地方还请大佬们
元数据规范与性能优化：如何优化元数据规范的性能和可维护性？
作者：禅与计算机程序设计艺术 在企业级应用中，元数据对业务的运行和数据分析至关重要，比如基于元数据的报表、搜索、推荐等功能都依赖于元数据信息。随着互联网应用数量的不断增加，越来越多的企业在存储元数据上花费更多的资源，如何提高元数据性能并保证其可维护性成为一个重要
大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据挖掘与机器学习
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介1.1 论文背景随着互联网的普及、移动互联网的爆炸性增长以及电子商务的兴起，传统的基于数据库的数据分析已不能满足当前信息社会对海量数据的处理需求。如何有效地进行大数据分析已经成为众多行业面临的共同难题。而数据挖掘和机器
园区低速自动驾驶实车决策规划控制（C++实现）
本项目用的都是些基础的算法，可以优化的地方很多，比如规划的不是轨迹（没有时间戳）、只有匀速和停车等工况，缺少速度规划、跟车工况很粗糙、缺少碰撞检测等等。
人工智能基础部分11-图像识别实战（网络层联想记忆，代码解读）
大家好，我叫微学AI，今天给大家带来图像识别实战项目。图像识别实战是一个实际应用项目，下面介绍如何使用深度学习技术来识别和检测图像中的物体。主要涉及计算机视觉，实时图像处理和相关的深度学习算法。学习者将学习如何训练和使用深度学习模型来识别和检测图像中的物体，以及如何使用实时图像处理技术来处理图像。项
AI大模型时代下运维开发探索第一篇：ReAct工程初探
人工智能大模型的出现，已渐渐地影响了我们的日常生活和工作方式。生活中无处不在的AI，使我们的生活变得更加智能和便捷。工作中，AI大模型的高效和精准，极大地提升了我们解决问题的效率。是的，我们不能忽视AI大模型对运维开发的巨大影响和潜力。本系列文章旨在探索这一可能性，试图解答一个问题——AI大模型是否
区块链、人工智能、大数据、物联网和云计算
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种模拟人类智能的技术，它可以让计算机执行复杂的任务，例如图像识别、自然语言处理、语音识别等。总之，区块链、人工智能、大数据、物联网和云计算都是当前IT领域的热门技术。云计算可以提供虚拟化的计算、存储和网络资源，并通过互联网进行远程访
一谈对于21世纪最大挑战——人工智能的看法和展望
2021年已经过去了很多年，从创业者、企业家到各个领域的名人，都在给自己找到新的方向。就像当初马云邀请李彦宏一起做云计算，阿里巴巴重整旗鼓发布全新零售应用OOS，以至于现在的很多互联网公司已经背弃传统业务转型成为AI+商业模式的“头部企业”。作为一个资深的技术人，你也许不觉得这样的发展对你来说会产生
Leverage cloud computing and big data technologies for
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介在过去的几年里，云计算技术已经引起了越来越多人的关注，并成为许多行业应用的基础设施。与此同时，云计算还与大数据结合起来，成为一个新的业务领域。本文将以此两个技术领域为背景，探讨如何利用云计算与大数据的特性，实现可伸缩、高性能
人工智能是由谁领导开发的？
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介近几年，人工智能领域经历了从“小机器人”到“AlphaGo”再到“华为在手臂上拍了一张照片之后还可以识别人的生理特征”等重大突破性进展。但是，在这项科技浪潮中，究竟存在哪些团队和个人在推动其发展，又是怎样的角色扮演者参与其中
从昏暗到明亮—改善照明环境，提升编程效率
这个灯的色彩表现也相当出色，它可以随着不同的使用场景自由变换颜色，可以根据阅读、观看电影或是游戏，不同的场景提供不同的灯光。
AI架构师必知必会系列：循环神经网络
循环神经网络（Recurrent Neural Network）,缩写RNN，是一种特殊的神经网络模型，它可以处理序列数据，如文本、时间序列等。它的特点是在处理序列数据时，其记忆能力十分强悍。也就是说，通过对前面已知信息的存储，使得当前输入的信息能够更准确地预测或识别下一个输出。而传统的神经网络只能
Multimodal Sentiment Analysis论文汇总
多模态情绪分析论文汇总
SLAM 轨迹评估工具——EVO安装、使用介绍
evo是一款用于视觉里程计和SLAM问题的轨迹评估工具. 核心功能是能够绘制相机的轨迹, 或评估轨迹与真值之间的误差. 支持多种数据集的轨迹格式(TUM、KITTI、EuRoC MAV、ROS的bag)， 同时支持这些数据格式之间的相互转换，本文轨迹展示以tum数据格式为例。
探索人工智能在健康数据分析中的新领域：智能医疗咨询
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着全球数字化进程的加快、互联网行业的蓬勃发展、数字健康产品和服务的不断涌现，人工智能（AI）作为一种高技术含量的新兴产业正在引爆全新的经济增长点。而如何利用人工智能技术帮助医疗机构进行健康管理，则是一个亟待解决的问题。目前人们对“
