【AI】文心一言的使用
文心一言有五大能力：文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。
【深度学习】使用ffmpg及gstreamer进行视频拉流及编解码（一）：ffmpg
GStreamer：一款功能强大的多媒体框架，可以用于音视频的采集、编码、解码、处理和传输。FFmpeg：一个开源的音视频处理工具，可以用于音视频的采集、编码、解码、转码、处理等。FFmpeg和GStreamer都是流媒体处理框架，它们在音视频编解码、转码、过滤、采集等方面都有广泛的应用。FFmpe
【Python气象处理绘图第七弹–泰勒图绘制】
在进行模式评估的过程中，常常需要评估模式的模拟性能，这通常由空间相关系数（CC）,相对标准差（SD）及其中心化的均方根误差（RMSE）体现，这三者又常常可以由泰勒图具体体现。RMSE越接近0，CC和SD越接近1，模式模拟能力越好泰勒图23.泰勒图以上就是对于泰勒图的绘制。处理核心：数据预处理成一维数
如何在kaggle上保存、加载文件，同时在output上删除已经保存的文件。
在kaggle的notebook下操作output,用torch对文件进行操作
Unity+百度文心大模型驱动AI小姐姐数字人
这次的文章简单介绍了百度文心大模型平台API的对接流程，并针对接口对接的流程进行了介绍，包括接口的鉴权、以及发送报文、响应报文的结构说明，并提供了针对全流程在unity端的实现代码示例。通过上述的代码实现，我们就可以在unity引擎中，使用百度文心大模型的api来驱动AI二次元小姐姐的对话交互。
数据驱动AI开发：多模态数据集、协同推理以及业务启发
数据驱动AI开发已经成为新时代的AI应用模式，它可以带来新的商业价值，但同时也面临着数据量、数据质量、数据采集难度、建模困难等一系列挑战。在本文中，我们将系统地讲解数据驱动AI开发的理论基础、方法论和实践技巧。数据驱动AI开发包括以下三个步骤：数据收集、数据清洗、数据标注及数据增强，最后形成一个具有
【ChatGPT瀑布到水母】AI 在驱动软件研发的革新与实践
计算机技术的发展和互联网的普及，使信息处理和传输变得更加高效，极大地改变了金融、商业、教育、娱乐等领域的运作方式。数据分析、人工智能和云计算等新兴技术，也在不断地影响和改变着各个行业。
人工智能技术基础系列之：语音识别与语音处理
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介语音识别（英语：Speech recognition）是一个广义上的概念，泛指在不同场景、不同的条件下通过语言或口头获取信息并转换成文字的能力。具体来说，语音识别就是把人类的声音或者说话转化成计算机可以理解的文字、数字信号。
这个人工智能社区火爆了！手把手教你零代码搞定大模型应用开发
我国拥有丰富的大模型应用场景，愿意拥抱新技术的海量用户。在今年8月的WAVE SUMMIT 2023深度学习开发者大会上，百度发布了文心大模型「星河」共创计划，将以丰富的大模型资源、多层次的产业生态资源，携手广大开发者和生态伙伴们，激活数据资源价值，共建大模型插件，广泛创新AI应用。日前，飞桨AI
ChatGPT 驱动软件开发：AI 在软件研发全流程中的革新与实践
这是一本讲解以ChatGPT/GPT-4为代表的大模型如何为软件研发全生命周期赋能的实战性著作。它以软件研发全生命周期为主线，详细讲解了ChatGPT/GPT-4在软件产品的需求分析、架构设计、技术栈选择、高层设计、数据库设计、UI/UX 设计、后端应用开发、Web 前端开发、软件测试、系统运维、技
给VSCode插上一双AI的翅膀
DevChat是一款基于自然语言处理技术的聊天机器人，集成了GPT3.5、GPT4.0、XINGHUO-2、CLAUDE-2、LLAMA-2-13B-CHAT等大模型，它可以通过自然语言对话的方式与开发者进行交流，帮助开发者更高效地完成编程任务。
DevChat：VSCode中基于大模型的AI智能编程助手
DevChat是由Merico公司精心打造的AI智能编程助手。它利用了最先进的大语言模型技术，像人类开发者一样高效地理解需求，并提供最佳的代码和项目实现方式。DevChat都可提供智能补全、错误纠正、代码规范检查、代码注释生成等多项支持，大大提升了开发者的工作效率。从而能够让开发者告别脏活累活，做更
前端开发神器之 VsCode AI 辅助插件 DevChat
我们都有过写代码时反复看了半天也不知道bug在哪，大大浪费了时间。一些基础的代码可能看一会儿能够解决，但是复杂的代码就要花上一二个小时去检查，甚至更久。如果有个AI工具，可以帮助我们搞定基础代码，复杂的逻辑给我们提供给逻辑，那岂不是更好啦。本文给大家介绍一款VsCode AI辅助工具-`DevCha
HCCDA – AI华为云人工智能开发者认证-60道单选题题库及答案
A.边缘设备普遍特点是用途专业化固定化，低时延B.边缘设备功能比较单一，虽然可以扩展功能，但不会像云一样普适各种场景用途C.目前可见的边缘场景包括：基站，路由器，智能音箱，智能电视，智能家居，智能摄像头，电梯，智能水表，智能电表，生产设备传感器，VR／AR近场景计算节点。以下关于ModelArts自
5-3 pytorch中的损失函数
损失函数
大数据与人工智能的未来已来
大数据是指庞大且多样的数据集合，而人工智能是一种技术和方法的综合，旨在创造能够表现出类似人类智能行为的计算机系统。这两者经常相互关联，大数据为人工智能系统提供训练和数据支持，而人工智能则帮助分析和提取有意义的信息和洞察力从大数据中。
OpenAI API及ChatGPT系列教程1：快速入门
本系列文档的主要内容是官方的翻译，同时加入了更多内容，旨在让读者更轻松地上手ChatGPT。在这些添加的内容中，我会提供更多的例子、技巧和提示，以帮助读者更好地理解 ChatGPT 的使用。此外，我们还会讨论 ChatGPT 的历史和发展，以及它在自然语言处理和人工智能领域的应用。通过这些信息，您可
文心一言插件开发全流程，ERNIE-Bot-SDK可以调用文心一言的能力
文心一言插件开发全流程，ERNIE-Bot-SDK可以调用文心一言的能力
Azure - 机器学习：使用 Apache Spark 进行交互式数据整理
数据整理已经成为机器学习项目中最重要的步骤之一。 Azure 机器学习与 Azure Synapse Analytics 集成，提供对 Apache Spark Pool（由 Azure Synapse 支持）的访问，以便使用 Azure 机器学习笔记本进行交互式数据整理。
三篇论文：速览GPT在网络安全最新论文中的应用案例
日常生活中，我个人也经常使用GPT技术。但与此同时，一些行业的大佬们已经将GPT应用代码生成旨在生成符合特定规范、满足人类需求的代码，以提高软件开发效率和质量，甚至推动生产模式的转变。本研究提出了一种自协作框架，使大型语言模型（LLM，例如ChatGPT）能够应对复杂的代码生成任务。该框架首先为三个
