Streamlit：使用 Python 快速开发 Web 应用

一、简单介绍

Streamlit 是一个开源 Python 库，官网地址：

https://streamlit.io/http://StreamlitStreamlit 是一个开源的 Python 框架，旨在为数据科学家和 后端工程师们提供只需几行代码即可创建动态数据应用的功能。

让没有任何前端基础的人，使用 Python 开发 Web 应用，没有复杂的配置，没有复杂的语法，开箱即用，拎包入住。

安装Streamlit

pip install  streamlit 

二、项目案例

1.菜单小工具

#代码保存文件名为streamlit.py
import streamlit as st
from streamlit_option_menu import option_menu

# 设置Streamlit应用程序的标题
st.set_page_config(page_title="app name", layout="wide")

menu1="菜单1"
menu2="菜单2"

with st.sidebar:
    menu = option_menu("菜单", [menu1, menu2], 
        icons=['house', "list-task"], 
        menu_icon="cast", default_index=0)

def main():

    if menu == menu1:
        st.subheader(f"{menu1}")

    if menu == menu2:
        st.subheader(f"{menu2}")

if __name__ == '__main__':
    main()

运行方式：在Python编译器Pycharm打开终端，进入到代码的目录下，输入

streamlit run streamlit.py

接下来会自动跳转到网页上面，或者复制下面的网页地址

2.模拟HTTP请求工具

#代码保存文件名为streamlit.py

import requests
import streamlit as st
import datetime
import json

# 设置标题栏    
st.set_page_config(page_title="HTTP请求模拟工具", page_icon="🚀")
st.title("HTTP请求模拟工具")

st.markdown("""
    ---
    ### 功能点：
    1. 发送HTTP请求：用户输入请求URL、请求方法和请求头信息，工具对请求进行封装后发送HTTP请求。
    2. 查看响应结果：工具接收到服务器响应后，将响应结果展示给用户以便于查看。
    3. 关注请求细节：用户可以查看请求发送的细节信息，包括请求发送时间、请求耗时、请求大小等。
    ---
    """)
# st.markdown("""
#     # HTTP请求模拟工具
#     ### 功能点：
#     1. 发送HTTP请求：用户输入请求URL、请求方法和请求头信息，工具对请求进行封装后发送HTTP请求。
#     2. 查看响应结果：工具接收到服务器响应后，将响应结果展示给用户以便于查看。
#     3. 关注请求细节：用户可以查看请求发送的细节信息，包括请求发送时间、请求耗时、请求大小等。
#     ---
#     """)

url = st.text_input("请输入**请求的URL地址:**",value="https://e.weather.com.cn/p/site/aqifc1h?areaid=101010300")
method = st.selectbox("请求方式", ["GET", "POST", "PUT", "DELETE"])
headers = st.text_input("请求头信息")
if st.button("发送请求"):
    if headers:
        try:
            eval(headers)
        except  Exception as e:
            st.error("请求头信息格式有误，请确认输入的是字典格式，例如：{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}")
            headers ==None
    else:
        headers = None

try:
    start_time = datetime.datetime.now()
    response = requests.request(method=method,url=url, headers=headers,timeout=5)
    end_time = datetime.datetime.now()
    time_count= (end_time - start_time).total_seconds()
    size= len(response.content)
    st.subheader("请求细节：")
    st.write(f"请求方法：{method}")
    st.write(f"请求URL：{url}")
    st.write(f"请求头：{headers}")
    st.write(f"请求发送时间：{start_time}")
    st.write(f"请求耗时：{time_count}")
    st.write(f"请求大小：{size} bytes")
    st.subheader("响应结果：")
    try:
        pretty_json = json.loads(response.text)
        st.json(pretty_json)
    except:
        st.text(response.text)
    # st.write(f"{response.status_code} {response.reason}")
except Exception as e:
    st.error(f"请求发送失败：{e}")
   

# # 模拟HTTP请求工具
# def main():
#     # 模拟HTTP请求工具
#     st.subheader("模拟HTTP请求工具")
#     # 模拟HTTP请求工具
#     method = st.selectbox("请求方式", ["GET", "POST", "PUT", "DELETE"])
#     url = st.text_input("请求地址")

运行方式：在Python编译器Pycharm打开终端，进入到代码的目录下，输入

streamlit run streamlit.py

接下来会自动跳转到网页上面，或者复制下面的网页地址