基于streamlit的Python Web可视化展示模板

全国大学数据集

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工作台 - Heywhale.com

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可视化界面

主函数

streamlit 启动

打开python文件对应的文件夹目录

使用streamlit run 对应的py文件

if __name__ == '__main__':
    f = open('t.txt', encoding='gbk')
    data = int(f.read())
    if data == 0:
        st.title("全国大学可视化界面")
        data = login(data)
        print(data)
        if data == 1:
            with open("t.txt", "w") as f:
                f.write("1")

登录界面streamlit实现，这里streamlit框架是一直不断刷新，所以要用外部的控制刷新，或者跳转来解决

def login(date):
    if date == 0:
        # 显示登录表单
        st.sidebar.subheader('登录界面')
        username = st.sidebar.text_input("用户名")
        password = st.sidebar.text_input("密码", type="password")
        # 处理登录逻辑
        if st.sidebar.button("登录"):
            cursor = cnx.cursor()
            query = "SELECT * FROM login WHERE username = %s AND password = %s"
            cursor.execute(query, (username, password))
            result = cursor.fetchone()
            cursor.close()
            if result:
                st.sidebar.success("登录成功！")
                data=1
                return data
            else:
                st.sidebar.error("用户名或密码错误。")
        if st.sidebar.button("注册"):
            cursor = cnx.cursor()
            query = "INSERT INTO login (username, password) VALUES (%s, %s)"
            cursor.execute(query, (username, password))
            cnx.commit()
            st.sidebar.success("注册成功！")
            cursor.close()
    else:
        pass

选择框，sidebar是侧边

 b = st.sidebar.selectbox('选择表', ["无", "数据表", "处理后的数据表"])

显示视频

st.video(open('地址.mp4', 'rb').read())

显示图，html方法

def pie2(data):
    if data== "饼图":
        text = ""
        with open("地址.html") as fp:  # 如果遇到decode错误，就加上合适的encoding
            text = fp.read()
        components.html(text, height=800, width=800)
    else:
        pass

def pie1(pie):
    if pie == '全国学校省份分布':
        st.write(pie)
        data1 = pd.read_csv('地址.csv')
        data = pd.DataFrame(data1)
        types = data['省份'].value_counts()
        data = {'省份': types.index, '个数': types.values}
        df = pd.DataFrame(data)
        pie = (
            Pie(init_opts=opts.InitOpts(width="1000px", height="600px"))
                .add("", data_pair=[list(z) for z in zip(df["省份"], df["个数"])]
                     ,radius=["20%", "50%"],center=["50%","70%"])
                .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="全国学校省份分布", pos_top='90%',pos_right='center'), \
                                 toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True, pos_left='left', pos_top='bottom'))
                .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
        )
        ste.st_pyecharts(
            pie
        )
    else:
        pass
    return

全部代码和图在同站有上传https://download.csdn.net/download/weixin_52810349/87953900

参考文献

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