自动驾驶电动物料车换电站选址及调度方案。
为了实现我国在2030 年前“碳达峰”、在 2060 年前“碳中和”的目标，在物料运输中使用环保的自动驾驶电动车是发展趋势。在制订电动车调度方案时，必须考虑充、换电池 的 时间成本，从而提出了新的车辆运输 选址及 调度问题。
问题1 一批 自动驾驶 电动 物料车将物料从 P 点运送到 D 点 ，然后 空载 返回如此 循环 往复运送物料 。 要求建立数学规划模型， 在 P 点与 D 点 之间 确定一个 双向同址（像高速的休息站一样）的换电站位置， 以及对应的车辆和电池组调度方案，极大化指定时间段内运送物料量， 满足 资源约束与电池运行 方式 约束。 根据附录所给的数据，求解规划模型，给出换电站位置，并给出 在 1000 小时 中运送的物料量 ，所使用车辆、电池组数量和 车辆及其 各电池组的 具体 调度方案。
问题2 在问题 1 中，将建站条件更改成为“ 在 P 点与 D 点 之间每个方向 分别确定 一个换电站位置 其他 条件与任务与问题 1 相同。
问题3 考虑峰谷电价、 购置 电池组、建 设 充 、 换电站等成本， 制定 保证每日最低 运输 量， 3 年结算周期 投资运行成本最低的建站及 电池组 调度 方案 。根据附录所给的数据 （缺省的数据自行补充 给出 具体 算例 。
问题4 对 多 个 取料点 、 单 个 卸货点 ，研究上述 换电站选址及车辆电池组调度问题。
附录：数据格式（限定）算例数据在下列格式限定下自行编制，决赛前将发布统一测试算例数据。(1 ) P 点到 D 点 ：里程 10 km ，双向单车（轨 专用 道 ，车距不小于 200 m
(2)车辆： 125 辆， 速率 60 km/h, 每车额定装配
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版权归原作者 白木奇楠 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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