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FLINK的部署
flink集群部署
Mycat学习手册--14Mycat-web管理系统(mycat-eye)
Mycat-web 是 Mycat 可视化运维的管理和监控平台，弥补了 Mycat 在监控上的空白。帮 Mycat 分担统计任务和配置管理任务。Mycat-web 引入了 ZooKeeper 作为配置中心，可以管理多个节点。Mycat-web 主要管理和监控 Mycat 的流量、连接、活动线程和内存
【Java数据结构】二叉树丶二叉树进阶——大厂经典OJ面试题
【Java数据结构】二叉树丶二叉树进阶——大厂经典OJ面试题文章目录判断两颗数是否相同另一棵树的子树求二叉树的最大深度判断一颗二叉树是否是平衡二叉树对称二叉树大厂OJ面试题二叉树的创建及遍历二叉树的分层遍历进阶（返回二维数组）二叉树的层序遍历二叉树的最近公共祖先（LCA问题）判断两颗数是否相同题目：
【java-jdk1.8 reentrantLock源码解析】
目录前言一、ReentrantLock是什么？二、解析源码的示例代码三、源码解析3.1ReentrantLock的类图3.2 ReentrantLock的构造方法3.3 进入lock方法，以非公平锁来讲解总结前言文章的目的：帮助对ReentrantLock感兴趣的人，分析ReentrantLock源
红黑树（C++）
文章目录红黑树红黑树的概念红黑树的性质红黑树结点的定义红黑树的插入操作情况一情况二情况三红黑树的验证用红黑树封装map、set红黑树的迭代器封装map封装set红黑树红黑树的概念红黑树的概念 红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black。 通过对任何
MySQL索引（B树、B+树）
目录简介索引结构（树）为什么用树，而不用哈希表BTree索引B+Tree索引聚簇索引与非聚簇索引简介MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质：索引是数据结构。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种
HashTable - 哈希表 - 细节狂魔
文章目录哈希表 / 散列表 的概念实践理解哈希表的运行原理由上面实践，我们得知了 哈希表 存在 哈希冲突的概念，下面我们讲讲 哈希冲突的概念 和 解决办法。冲突 - 概念冲突 - 避免冲突 - 避免 - 哈希函数的设计常见的哈希函数哈希表 / 散列表 的概念 顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储
【蓝桥真题3】蓝桥改革变难，想进国赛这些能力你可缺一不可
⭐️引言⭐️大家好，我是执梗。蓝桥杯省赛的倒计时也就剩下一个月的时间了，如果练过近七八年的真题的小伙伴，很明显地能感觉到蓝桥杯的难题越来越大，虽然遥遥还比不上ACM，但它的平均难度正以明显地速度增加。对于这样的变化，不知道大家是否熟练掌握了一些对于蓝桥杯特别中意且熟练的考点呢？下面我来为大家总结一下
国家信息安全公布：向日葵爆出执行漏洞，还有什么远程工具值得信赖？
1、多设备管理2、文件传输3、安全密码4、远程打印5、远程开机6、代理服务器
SpringBoot 静态资源访问
SpringBoot 静态资源访问1. 默认静态资源路径在 resources 目录下创建 static 或者 public 目录用于存放 images、js、css 等静态资源文件。原因是 SpringBoot 默认的静态资源路径是 {"classpath:/META-INF/resources/
vue使用原生高德地图
1、先在vue项目根目录下新建vue.config.js，这个文件是没有的，vue不提供2、在vue文件index.html中引入高德地图js文件<!DOCTYPE html><html lang="en"> <head> <meta charset
JavaScript函数
目录一、函数的定义及调用？1.函数的定义2.函数的调用二、自定义函数1.函数的返回值问题2.return的作用3.函数的参数问题三、函数类型1.匿名函数2.普通函数3.高阶函数4.箭头函数四、window对象1.screen ：有关客户端的屏幕和显示性能的信息2.history ：关客户访问过的UR
echarts点击右上角还原按钮(restore)图表空白问题
"export 'default' (imported as 'echarts') was not found in 'echarts'* echarts/lib/label/labelStyle in ./node_modules/[email protected]@echarts-gl/lib/
舍友看老杜视频自学Html，竟直接跳过最重要的form表单环节，太让人痛心了
基础不牢，地动山摇，后端工程师必会，Java全栈不可绕过的前端中极其重要的表单，你真的掌握了吗？一篇文章，带你透彻拿下！
前端面试题 vue 十道经典面试题（20220224）
1.v-for为什么要加key 值？2. v-if和v-for 不能同用的原因？3. v-model的实现原理是什么？4.v-model都绑定了什么？5.vue框架的渐进式？6.vue 中的data 为什么是函数？7.v-if和v-show 的区别是什么？8.vue 中的this 指向？9.vue
OpenCV学习（53）
图像变换（7）：标准霍夫变换:HoughLines()函数此函数可以找出采用标准霍夫变换的二值图像线条。在 OpenCV中，我们可以用其来调用标准霍夫变换SHT和多尺度霍夫变换 MSHT的 OpenCV内建算法。 第一个参数，InputArray类型的image，输入图像，即源图像。需为8位的
word2vec-python对词进行相似度计算1
初学NLP，尝试word2vec模型第一次学这种，查阅了很多的博客，克服了些些问题，记录一下第一次探索的历程和相关代码，文中借鉴多篇优秀的文章，连接会在文章中给出。1.实验样本在我最开始寻找实验头绪的时候，了解做这个需要实验样本，但是大部分博主没有提供他的实验样本，所以我在网络上下载了《倚天屠龙记》
动手学深度学习——卷积层
从全连接到卷积1、简单例子：分类猫和狗的图片使用一个还不错的相机采集图片（12M像素）RGB图片有36M元素使用100大小的单隐藏层MLP，模型有3.6B元素，远多于世界上所有猫和狗总数（900M狗，600M猫）2、重新考察全连接层将输入和输出变形为矩阵（宽度，高度）；将权重变形为4-D张量（h,w
NLP：Transformer的简介(优缺点)、架构详解之详细攻略
NLP：Transformer的简介(优缺点)、架构详解之详细攻略目录Transformer的简介(优缺点)、架构详解之详细攻略1、Transformer的简介(1)、Transforme的四4个优点和2个缺点2、Transformer 结构—纯用attention搭建的模型→计算速度更快Trans
【opencv学习】基于透视变换和OCR识别的小票识别
本文基于之前学习的透视变换、和OCR识别，做了个简单的小票识别，如下：import cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimport pytesseract as tessdsize = (55, 88) # 统一尺度# 展示图像，封装成函数def