HTML零基础入门(一)
文章目录1.HTML常用标签2.文本格式化标签3.< div>和< span>标签4.图像标签5.图像标签和路径6.超链接标签(重点)7.特殊字符1.HTML常用标签1、h1-h6标题标签逐一递减,每一个标签占一行。2、< p>段落标签,自动换行< /p&g
在Vue中利用Blob对象实现下载文件的超详细教程
如果下载文件是文本类型的(如: .txt, .js之类的), 那么用responseType: 'text'也可以, 但是如果下载的文件是图片, 视频之类的, 就得用arraybuffer或blob,从Blob中读取内容的方法我采用的是使用FileReader。以下代码将 Blob 的内容作为类型
JavaScript-变量、作用域与内存(垃圾回收+本章小结)
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JavaScript-变量、作用域与内存(原始值与引用值)
文章目录一、动态属性二、复制值2.1 原始值复制2.2 引用值复制三、传递参数3.1 原始值作为参数传递3.2 引用值作为参数传递四、确定类型( instanceof )ECMAScript 变量可以包含两种不同类型的数据:原始值和引用值在把一个值赋给变量时,JavaScript 引擎必须确定这个值
批量将B站学习视频以MP4格式下载到本地
批量将B站学习视频以MP4格式下载到本地一、背景描述有些爱学习的小伙伴可能在外出或者回老家过节前会有提前将学习视频缓存的习惯,但是缓存的视频只能用BilibiliApp来看,屏幕属实有一点点小,因此更想将其下载到电脑上,然后用自己喜欢的播放器去观看(如potPlayer)。本篇博客将分享个JS脚本,
【图像去模糊】基于维纳滤波模糊图像复原算法的MATLAB仿真
1.软件版本MATLAB2021a2.本算法理论知识 利用维纳滤波器进行图像去抖去模糊的基本原理如下所示: 对原始图像进行维纳滤波的算法是首先估计出每个像素点的M*N邻域内的平均值和方差值。有如下两个表达式计算: 用如下的表达式计算输出的灰度值。其中a(n1,n2)是调整前的灰度值,b(n1
基于LSTM电商评论情感分析-多评价指标可视化版(内附源码)【自然语言处理NLP-100例】
🔗 运行环境:python3🚩 作者:K同学啊🥇 精选专栏:《深度学习100例》🔥 推荐专栏:《新手入门深度学习》📚 选自专栏:《Matplotlib教程》🧿 优秀专栏:《Python入门100题》大家好,我是K同学啊!在上一篇文章中,我使用LSTM对电商评论做了一个较为复杂的情感分析,
基于Pytorch的强化学习(DQN)之 Multistep TD target
目录1. 引言2. 数学推导3. 文献1. 引言我们之前已经学习了Sarsa算法和Q-learning算法,我们知道这两者都是基于TD算法的,我们又知道TD算法效果改变受TD target影响,我们思考一下,如果我们选用包含真实信息更多的TD target,效果会不会更好呢?下面我们来进行数学推导。
入门机器学习(西瓜书+南瓜书)神经网络总结(python代码实现)
入门机器学习(西瓜书+南瓜书)神经网络总结(python代码实现)一、神经网络1.1 通俗理解这次的内容较难理解,因此,笔者尽量通过通俗的话来说说清楚什么是神经网络?他是怎么来的?为什么近几年会如此之热?在此基础之上的深度学习,有是怎么回事?下面让我们一步步来揭开神经网络的神秘面纱。神经网络模型其实
mysq 5.7 存储过程
小伙伴们,你们好,我是老寇目录一、存储过程1.简介2.特点3.语法4.变量5.if6.参数7.case7.while8.repeat一、存储过程1.简介存储过程是经过编译处理,并且存储在数据库中的一段sql语句集合2.特点sql封装在存储过程中,能够重复调用 可以接收参数,也可以返回参数 减少网络交
【云服务器配置安全组】- 关于mysql配置远程访问权限之后Navicat仍然不能远程连接的问题
最近新开了一个服务器,在部署mysql环境的时候遇到Navicat不能远程连接的问题。问题具体如下:CentOS上成功安装mysql,mysql服务成功启动;iptables开放3306端口iptables -D INPUT -p tcp -s 192.168.1.66 --dport 3306 -
MySQL GROUP BY与聚合函数--作业记录
GROUP BY <字段名>其中,“字段名”表示需要分组的字段名称,多个字段时用逗号隔开GROUP BY单独使用单独使用 GROUP BY 关键字时,查询结果会只显示每个分组的第一条记录。例 1下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询,SQL 语句和
打靶记录第一天
背景:云防病毒扫描服务,测试阶段目标:渗透该服务,找到漏洞并提权难易程度:简单(思路和技巧)攻击方法:端口扫描 web侦察 SQL注入 命令注入 密码爆破 代码分析 NC串联 本地提权0x01主机发现:sudo arp-scan -l 倾向于黑客工具arping 更多系统适用 使用for循环--fo
Java真的不难(三十一)建造者模式
小应学长带你学Java
线程池原理初探以及源码分析(详解)
1,为什么用线程池在学java基础的时候,就学过线程的创建方式,如继承Thread类,实现Runnable接口,实现Callable接口这三种,但是在企业级开发中,由于存在多线程以及高并发等现象,如果大量的使用以上三种方式创建线程,则在创建以及销毁线程的过程中,需要消耗大量的资源,为了避免这种现象的
元宇宙基本概念、特点及发展趋势初步探讨
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10秒内插入亿量级数据,我滴妈,真牛逼...
一、前言相信很多小伙伴都遇到过大数据量导入DB,或者说数据库分表带来的数据批量插入,这时候会遇到个问题就是插入效率低的问题,例如博主前段时间在导入几千万条万条数据时,过程耗时***秒,具体多少?反正没有继续等,直接崩溃。于是乎对代码做了点优化,最后做到了10s内!!!开始表演,mock下过程原始写法
从0到1搭建大数据平台之开篇
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🐹上一章的学习中,我们学习了spark的资源调度进行了学习,今天我们要学习的内容是sparksql语法优化部分,对往期内容感兴趣的同学可以参考👇:上一篇: spark学习之资源调度.上一篇: spark学习之执行计划explain.hadoop专题: hadoop系列文章.spark专题: sp
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