更新后-Hive免费版本2.1 报错问题收集
目前还不够全面,慢慢记录2021-12-24 Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 10002]: line **Invalid column reference ''错误显示是无效的行,一度怀疑自己查询和
Zeppelin安装配置
目录1.Zeppelin安装 利用Zeppelin工具操作hive,需确保电脑已经启动Hadoop集群和hiveserver2服务。 在master主机上的hive安装目录下启动hiveserver2服务[root@master hive]#bin/hiveserver21. Zeppel
Spark统计一座城市的男女人数,以及男女消费额的最高与最低
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PageRank算法的MapReduce实现(输入有向图,迭代收敛)
输入为网页有向图的邻接表:通过统计输入文件的行数,即可得之网页总数为4每个网页的初值为1/N,即0.25第一行输入经过map处理后,得到如下结果:B 0.0833C 0.0833D 0.0833同理,第二三四行经过map处理后,得到:A 0.125D 0.125C 0.25B 0.125C 0.12
大数据高级开发工程师——数据采集框架Flume(1)
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五十七、centos创建hadoop用户(修改hadoop用户密码,目录赋予hadoop用户权限等......)
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Linux系统配置(服务控制)
目录前言一、系统服务控制1、systemctl2、target(1)查看target(2)切换target3、常见系统服务4、开机自启服务管理(1)使用ntsysv(2)使用systemctl二、服务管理1、防火墙与核心防护2、时间管理3、SSH服务结语前言 Linux操作系统中包含了大量的服务程
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Redis的LRU缓存淘汰算法实现
1 标准LRU的实现原理LRU,最近最少使用(Least Recently Used,LRU),经典缓存算法。LRU会使用一个链表维护缓存中每个数据的访问情况,并根据数据的实时访问,调整数据在链表中的位置,然后通过数据在链表中的位置,表示数据是最近刚访问的,还是已有段时间未访问。LRU会把链头、尾分
Python数据结构与算法(1.7)——算法分析
我们已经知道算法是具有有限步骤的过程,其最终的目的是为了解决问题,而根据我们的经验,同一个问题的解决方法通常并非唯一。这就产生一个有趣的问题:如何对比用于解决同一问题的不同算法?为了以合理的方式提高程序效率,我们应该知道如何准确评估一个算法的性能。本节学习首先介绍算法分析的重要性,并讲解了分析算法的
舍友仅仅打了一把游戏,我就学会了如何找链表的中间结点
文章目录题目要求方法1:统计长度 走两遍方法2:快慢指针题目要求链接:876. 链表的中间结点 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)方法1:统计长度 走两遍思路:第一步:从头遍历一遍链表得出链表的长度,记为size第二步:从头开始走,走 mid = size/2步 就是链
JS一维数组转化为三维数组有这个方法就够了
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3秒了解Ajax数据交互
服务器:上网过程中负责存放和对外提供资源的电脑客户端:上网过程中,负责获取和消费资源的电脑
微信小程序之数据交互
学习视频: https://www.bilibili.com/video/BV1Gv411g7j6?p=88&spm_id_from=pageDriver数据交互(首页)把图片、视频资源放到public目录下实际开发中,图片、视频、音频等资源都是放在外部服务器上的,tabBar对应的图片必须
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黑马微信小程序入门
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轻量级数据格式 —— JSON
JSON 不属于 JavaScript,它们只是拥有相同的语法而已。本文基于JavaScript基础上使用JSON。但JSON也不是只能在 JavaScript 中使用,它是一种通用数据格式。很多语言都有解析和序列化 JSON 的内置能力。
[JavaScript]解构赋值详解
文章目录概念数组解构声明分别赋值解构默认值交换变量值解构函数返回的数组忽略返回值(或跳过某一项)赋值数组剩余值给一个变量嵌套数组解构字符串解构对象解构基础对象解构赋值给新变量名解构默认值赋值给新对象名的同时提供默认值同时使用数组和对象解构不完全解构赋值剩余值给一个对象嵌套对象解构(可忽略解构)注意事
【预测模型】基于麻雀算法改进广义回归神经网络(GRNN)实现数据预测matlab代码
1 简介为实现精准施肥"减施增效"的数字化农业施肥技术,本文基于并运用了麻雀搜索算法,对广义回归神经网络(GRNN)进行了结合与改进,并构建作物广义回归神经网络(GRNN)结合麻雀搜索算法的预测施肥量模型.通过采集得到的数据样本会被用来输入MATLAB进行仿真和实验验证.仿真和实验结果表明,基于麻雀
目标检测进阶:使用深度学习和 OpenCV 进行目标检测
使用深度学习和 OpenCV 进行目标检测基于深度学习的对象检测时,您可能会遇到三种主要的对象检测方法:Faster R-CNNs (Ren et al., 2015)You Only Look Once (YOLO) (Redmon et al., 2015)Single Shot Detecto