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Person re-identification行人重识别（一）
行人重识别，简单来说就是要在不同时间、地点或者相机上匹配到一个特定的人，属于图像检索的内容。其难点和核心便在于如何从杂乱的背景、姿态的多样性以及存在遮挡等各种复杂多变的情况下，有效地从人像图像中鉴别并提取视觉特征（即区分出不同的人）。
【金融】中国vix、skew指数的Python实现
本文介绍了vix和skew指数，并实现了CVIX.py用于计算中国的上述指数，给出了CVIX的相应文档。但代码和数据就不提供咯~想要进一步交流的小伙伴欢迎私信~
基于Python的人脸互换系统设计与实现
在获取人脸关键点集合后，我们需要计算这些关键点的凸包（convex hull）（凸包是一个计算几何（图形学）中的概念：在一个实数向量空间 V 中，对于给定集合 X，所有包含X 的凸集的交集 S 被称为 X 的凸包。在上述人脸仿射变换后，我们得到人脸结构和位置的变换，但我们没有对人脸区域亮度进行调整，
爬取疫情数据并存到mysql数据库
因为我做的项目需要一些疫情数据，因此在这里总结一下数据获取以及将其保存到数据库，对网络爬虫学习者还是有帮助的。
Mysql主从复制与读写分离
在企业应用中，成熟的业务通常数据量都比较大。单台MYSQL在安全性，高可用性和高并发方面都无法满足实际的需求。配置多台主从数据服务器以实现读写分离。
MySQL数据库基础：数据类型详解-文本字符串类型
最近MySQL的技能树已经建成了，一直想要复习一遍MySQL的基础知识，正好趁着这次MySQL技能树的建成一起学习复习一下MySQL数据库的基本知识。也是一直在用这个数据库，有些基础的知识点长久不用就会遗忘，就比如数据类型溢出的问题，很多时候建表的时候随便给定个类似，结果导入数据的时候报错又得删表就
openGauss学习笔记- - -初始与使用技巧
目录0 告诉读者1 初始openGauss1.1 openGauss概述：1.2 应用场景2 openGauss使用技巧openGauss数据库常用操作命令2.1以操作系统用户omm登录数据库主节点2.2常用SQL语言：openGauss是关系型数据库，采用客户端/服务器，单进程多线程架构；支持单
数据库(mysql)主从复制与读写分离
数据库主从复制与读写分离
【C语言】深度剖析动态内存管理
在平常开辟数组的时候，你是否为空间不足、空间浪费、空间无法调整而烦恼？如果对此头疼不已，相信看完这篇博客，你的问题就能迎刃而解。没错，本篇博客就是对动态内存管理的讲解。博客中，对于动态内存的相关函数、动态内存时长出现的问题，和几道经典笔试题做了详细讲解。相信一定会对你有帮助。话不多说，我们这就开始。
Java中线程的状态
Java中线程有6种状态NEW：新建状态。线程创建后，启动前处于该状态。RUNNABLE：可运行状态。线程正在执行任务处于该状态BLOCKED：阻塞状态。获取synchronized锁失败处于该状态WAITING：无限等待状态。a. 其他线程join进来b. 调用Object类wait()方法c.
这些Java基础知识，诸佬们都还记得嘛(学习，复习，面试都可)
本文主要讲解了几个Java方面的知识，也是面试中经常问到的部分，非常适合刚入坑Java的小伙伴儿们学习以及准备面试的大佬巩固。如果对这方面感兴趣，那就快来看看吧
秋招第二周面试经验
秋招 面试经验 重要知识点
MySQL 高级SQL语句 (二)
一、表连接查询1.1 left join（左连接）1.2 right join（右连接）1.3 inner join（内连接）二、子查询2.1select 查询相同表查询（取反）多表查询（取反）非取反进行查询结合as别名进行子查询2.2insert插入2.3update 修改2.4 delete 删
kafka是啥？虽然很难学，但是实验入门很简单
Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。kafka的三个基本组成是生产者、消费者、broker（生产者和消费者之间的消息队列服务器）。发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订
Hadoop,VMware,Xshell,Xftp,CentOS,安装和部分问题详解（真的很详细）
Hadoop想必困扰很多学生，笔者就弄了一周，这里本人亲手写和实践的一份超详细的安装流程。
RabbitMQ工作模式
多个消费者共同消费同一个队列中的消息,可以实现快速消费，避免消息积压，但是多个消费者消费队列的消息的时候，是互斥的，同一个消息只能被一个消费者消费，不可以被多个消费者消费。应用:对于一些任务比较多的情况，使用工作队列可以提高任务处理的速度P:生产者，向交换机发送消息的时候，会指定一个routing
【云原生 | 31】Docker运行实时流计算框架Apache Storm
Apache Storm是一个实时流计算框架，由Twitter在2014年正式开源，遵循Eclipse Public License 1.0。Storm基于Clojure等语言实现。
大数据必学Java基础（六十四）：数据结构队列介绍
思想上的结构--》卧室，厨房，卫生间 ---》线性表（数组，链表），图，树，栈，队列。
Flink / Scala - TimeWindow 处理迟到数据详解
Flink 通过 forBoundedOutOfOrderness + Allowed Lateness + SideOutputLateData 处理迟到数据。
湖仓一体电商项目（二十三）：离线业务 统计每天用户商品浏览所获积分
使用Iceberg构建湖仓一体架构进行数据仓库分层，通过Flink操作各层数据同步到Iceberg中做到的离线与实时数据一致，当项目中有一些离线临时性的需求时，我们可以基于Iceberg各层编写SQL进行数据查询，针对Iceberg DWS层中的数据我们可以编写SQL进行离线数据指标分析。当前离线业