kafka是啥？虽然很难学，但是实验入门很简单

文章目录

kafka概述

Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。
kafka的三个基本组成是生产者、消费者、broker（生产者和消费者之间的消息队列服务器）。

发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接受感兴趣的消息。

缓冲/消峰：缓解大流量情况，解决生产消息和消费消息的处理速度不一样的情况。

异步处理机制：允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少，然后在需要的时候再去处理它们。

消息队列的两种模式

• 点对点 一个生产者一个消费者 ，消费者主动拉取数据，消息收到后清除
• 发布/订阅 多个生产者 ，消费者多个，而且相互独立，多个topic消费者消费数据后不删除数据

几个基本的概念

• Producer：消息生产者，就是向 Kafka broker 发消息的客户端。
• Consumer：消息消费者，向 Kafka broker 接收消息的客户端。
• Consumer Group（CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
• Broker：一台 Kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个broker 可以容纳多个 topic。
• Topic：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic。
• Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列。
• Replica：副本。一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 Leader 和若干个Follower。
• Leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是 Leader。
• Follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从 Leader 中同步数据，保持和Leader 数据的同步。Leader 发生故障时，某个 Follower 会成为新的 Leader。

kafka快速入门

官网链接

https://kafka.apache.org/downloads.html

本地搭建伪分布式kafka集群

解压

tar -xzvf kafka_2.12-3.2.3.tgz

在kafka目录下创建etc目录，

mkdir etc

将zookeeper配置文件拷贝进去

cp config/zookeeper.properties etc

，在文件最后添加

audit.enable=true

搭建一个有三个broker的伪分布式节点

cp config/server.properties etc/server-0.properties
cp config/server.properties etc/server-1.properties
cp config/server.properties etc/server-2.properties

分别进入配置文件，修改

broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://localhost:9092   注释去掉
log.dirs=/tmp/kafka-logs-0    区分log.dir

broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://localhost:9093   注释去掉
log.dirs=/tmp/kafka-logs-1    区分log.dir

broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://localhost:9094   注释去掉
log.dirs=/tmp/kafka-logs-2    区分log.dir

进入bin目录下使用启动脚本，开启zookeeper

./zookeeper-server-start.sh ../etc/zookeeper.properties

提示没有java环境就先安装java

sudo apt install openjdk-8-jre-headless

然后启动三个kafka的实例，进入bin目录

./kafka-server-start.sh ../etc/server-0.properties
./kafka-server-start.sh ../etc/server-1.properties
./kafka-server-start.sh ../etc/server-2.properties

创建主题

./kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094--create --topic test --partitions 3--replication-factor 2

查看分区状态

./kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094--describe --topic test

创建消费者和生产者

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094--topic test --from-beginning

./kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094--topic test

然后在生产者终端发送信息，在消费者终端就可以接收到消息。
梳理一下整个过程，就是先创建好管理节点的zookeeper，然后创建三个broker节点，然后分别创建了生产者和消费者进行通信。

kafka新版本中取消了对zookeeper的依赖，在创建topic时，不用

--zookeeper

选项而改用

--bootstrap-server

。

--bootstrap-servers

参数，只在启动客户端连接Kafka服务时使用。并且，即使列表里面填了多个节点，只要有一个可用就行了。

listeners：指定broker启动时本机的监听名称、端口，给服务器端使用
advertised.listeners：对外发布的访问ip和端口，给客户端使用。如果advertised.listeners没有配置，就采用listeners的配置。

使用docker部署kafka

这里没有实验成功，三个broker链接不起来，先放个官方文档在这，以后需要用到再回来看

https://github.com/bitnami/containers/tree/main/bitnami/kafka

更深入的学习(待更)

另外需要说明，上面的实验只是实验帮助理解，kafka并不是只有这么简单，通常是用java来调用kafka提供的api来对消息进行发送和接收。

学习链接

https://www.bilibili.com/video/BV1h94y1Q7Xg/