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MaxPool2d详解--在数组和图像中的应用

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[总结] 半监督学习方法: 一致性正则化(Consistency Regularization)

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最新CUDA环境配置(Win10 + CUDA 11.6 + VS2019)

本文介绍如何在win10系统中搭建CUDA + VS2019的开发环境CUDA是目前做人工智能, 深度学习等方向的必备工具库. 由CUDA衍生出的加速工具很多, 如: cuDNN, TensorRT, cuBLAS等HPC加速库, 或者涉及最新的元宇宙概念中的Omniverse等.

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本文整理了150 个深度学习和图像处理领域的开源数据集,包括:目标检测、人脸识别、文本识别、图像分类、缺陷检测、医学影像、图像分割、图像去雾、关键点检测、动作识别、姿态估计、自动驾驶和 RGBT 等12个方向。

CVPR 2022 | 最全25+主题方向、最新50篇GAN论文汇总

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