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Vue 原理整理
1. 组件化基础=>（MVVM模型）传统组件，知识静态渲染，更新依赖于操作DOM。Vue的核心理念是数据驱动的理念，所谓的数据驱动的理念：当数据发生变化的时候，用户界面也会发生相应的变化，开发者并不需要手动的去修改dom。优点：不需要在代码中去频繁的操作dom了，这样提高了开发的效率，同时也避
Vue实例生命周期
Vue实例的生命周期
C# 双像空间前方交会
C# 双像空间前方交会1 简介2 算法设计与流程图3 主要函数和变量3.1 ExternalElement类3.2 ImagePoint类3.3 TerrainPoint类4 部分代码5 程序运行界面6 完整程序1 简介首先，以txt文件的形式读取立体像对的外方位元素和同名像点的像空间直角坐标系
c# Monitor.wait() 经典实例
c# Monitor.wait() 和sleep的区别a 、 moniter 继承的积累为object，sleep 继承 thread 类b、moniter.wait()，会阻塞线程，阻塞...
python基本面试题
1、统计统计在一个队列中的数字，有多少个正数、有多少负数2、排序3、字符串切片字符串“paxbyczdj”，变成abcd字符串 "paxbyczdj"，如果得到结果“abcd”4、字符串切割字符串“hello_world_python_java”，变成['hello', 'world', 'pyth
信息学奥赛一本通（1144：单词翻转）
1144：单词翻转时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB提交数: 18986 通过数: 9390【题目描述】输入一个句子(一行)，将句子中的每一个单词翻转后输出。【输入】只有一行，为一个字符串，不超过500个字符。单词之间以空格隔开。【输出】翻转每一个单词后的字符串，单词之间
文件操作——python必学知识赶紧收藏
文件操作一.文件基本操作1.1 文件打开和关闭1.2 读/写文件1.2.1 写文件1.2.2 读文件二. 文件备份脚本三. 文件定位一.文件基本操作1.1 文件打开和关闭open(‘文件名称’,'打开模式’)模式：r（只读，指针再头） w（只写，存在覆盖，不存创新） a（追加） b（二进制格式）
C/C++的数组作为函数参数传递时需要注意的问题
在初学者学习函数时会遇到非常多的规范问题上的困扰，其中尤其是数组作为函数参数时的问题，下面是常见的3种正确的传递方式以及为什么要这样写的解释一：函数体里的是一个形式参数，只有把实际参数赋值给它，它才具有准确的生命，这个参数a不一定是主函数的a他也可以是b是c是d；它是一个形式上的参数，之所以把它和主
分文件 编程（C语言）的基本实现
分文件编程参考：链接: https://blog.csdn.net/coolwriter/article/details/80431850?.模块化编程，就是多文件编程。把不同功能的函数封装到不同的文件中。一个.c文件和一个.h文件被称为一个模块。开发C程序时，稍微大型的项目就需要使用多文件开发（模
数据结构C语言
一.绪论1.数据：对keguanshi数据元素：数据的基本单位
权限管理 springboot集成springSecurity Oauth2 JWT
实现SpringSecurity里的UserDetailsService接口的LoadUserByUsername方法便可以实现自定义登录逻辑。以下代码将实现用户名为admin，密码为123的登录。一旦使用了自定义登录逻辑，原本的user和打印的password登录将不再生效。此时，通过admin
SpringBoot - @EnableAutoConfiguration注解使用详解
SpringBoot通过@EnableAutoConfiguration注解开启自动配置，加载spring.factories文件中注册的各种AutoConfiguration，当某个AutoConfiguration类满足@Conditional指定的生效条件时，实例化该AutoConfigura
python中温度转换
温度转换温度刻画的两种不同体系摄氏度：中国等世界大多数国家使用（以1标准大气压下水的结冰点为0度，沸点为100度，将温度进行等分刻画）美国、英国等国家使用（以1标准大气压下水的结冰点为32度，沸点为212度，将温度进行等分刻画）需求分析两种温度体系的转换摄氏度转换为华氏度华氏度转换为摄氏度问题分析：
CA-用于轻型网络的坐标注意力 | CVPR2021
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【人工智能大作业】A*和IDA*搜索算法解决十五数码（15-puzzle）问题 （Python实现）（启发式搜索）
【人工智能】启发式搜索算法，A*和IDA*搜索算法解决十五数码（15-puzzle）问题Python实现，理论算法分析与实验证明
AI又进化了，声音克隆革命性突破
用AI唱了几首歌
SLAM中去除动态物体的部分方法（主要是视觉SLAM）
一. 基于多分辨率的range image1. RF-LIO: Removal-First Tightly-coupled Lidar Inertial Odometry in High Dynamic Environments利用的是多分辨率的range image。使用投影的range imag
机器学习中常用的分类算法总结
我们都知道，不发生的概率是极大的，对于分类器而言，如果分类器不加思考，对每一个测试样例的类别都划分为0，达到99%的正确率，但是，问题来了，如果真的发生地震时，这个分类器毫无察觉，那带来的后果将是巨大的。4）例如True positives(TP)的实际类标=1*1=1为正例，False posit
小白系列（1） | 计算机视觉之图像分类
这篇文章，是对图像分类的技术做了一个简单的入门级的介绍，包括图像分类的重要性、基于机器学习/深度学习的图像分类介绍、实际的应用方向等等。
Anaconda下的tensorflow-gpu2.6.0安装使用
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