overfit同步小助手
文章同步
如何在 Python 中将 Excel 文件转换为图像？Aspose快速搞定
在各种情况下，需要将 Excel 电子表格嵌入到 Web 或桌面应用程序中。在这种情况下的解决方案之一是将 Excel 工作表转换为图像格式。在本文中，将学习如何在 Python中将Excel XLSX 或 XLS 转换为 PNG、JPEG、SVG 或其他图像。在 Python 中将 Excel 转
百度飞桨PaddleSpeech的简单使用
百度飞桨PaddleSpeech的简单使用。PaddleSpeech是基于飞桨PaddlePaddle的语音方向的开源模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型，一些典型的应用示例如下：语音识别、语音翻译 (英译中)、语音合成、标点恢复等。我只用到了语音
机器学习10—多元线性回归模型
在市场的经济活动中，经常会遇到某一市场现象的发展和变化取决于几个影响因素的情况，也就是一个因变量和几个自变量有依存关系的情况。而且有时几个影响因素主次难以区分，或者有的因素虽属次要，但也不能略去其作用。例如，某一商品的销售量既与人口的增长变化有关，也与商品价格变化有关。这时采用一元回归分析预测法进行
双目相机基本原理
双目相机基本原理
一分钟玩转Stable Diffusion
Stable Diffusion，Ai绘图
Yolov7-pose 训练body+foot关键点
yolo-pose
OpenAI Translator | 基于ChatGPT API全局翻译润色解析插件
OpenAI Translator，一款基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器插件和跨平台桌面端应用，使用 ChatGPT API 进行划词翻译和文本润色，借助了 ChatGPT 强大的翻译能力，帮助用户更流畅地阅读外语和编辑外语，允许跨 55 种不同语言进行相互翻译、润色和总结，支持浏览扩
什么是YOLOR？
因此，YOLOR 是一个统一的网络，可以一起处理隐性和显性知识，并产生由于该方法而改进的一般表示。YOLOR 是一种用于对象检测的最先进的机器学习算法，与 YOLOv1-YOLOv5 不同，原因在于作者身份、架构和模型基础设施的差异。YOLOR研究论文的标题为“你只学习一种表示：多个任务的统一网络”
模型调优：验证集的作用（就是为了调整超参数）
注意这里的表现，是指在验证集上的表现。好比训练轮数（epochs），在同样的训练集上，训练3轮和训练10轮，结果肯定是不一样的模型。一般训练几个 epoch 就跑一次验证看看效果，如果发现训练3轮效果更好，那么就应该丢弃掉训练6轮、10轮的潜在模型，只用训练3轮的结果。所以必须从训练样本中取出一部分
WEB API 接口签名sign验证入门与实战
加密：在网络上传输的原始数据（明文）经过加密算法加密后形成（密文）传输，防止被窃取解密：将密文还原成原始数据接口签名：使用用户名，密码，时间戳和所有的排过序之后的参数组合起来，再加密得到的字符串，字符串是唯一的有权访问接口的鉴权码用户名：appKey密码：appSecret。
国密算法使用-SM4
SM4：无线局域网标准的分组数据算法。对称加密，密钥长度和分组长度均为128位。此算法是一个分组算法，用于无线局域网产品。该算法的分组长度为128比特，密钥长度为128比特。加密算法与密钥扩展算法都采用32轮非线性迭代结构。解密算法与加密算法的结构相同，只是轮密钥的使用顺序相反，解密轮密钥是加密轮密
分布式光伏风电新能源电站并网必备须知：正反向隔离装置组网-也适用于微网储能虚拟电厂
随着新一代国网加强新能源吸纳的改造，越来越多的新能源分布式电站接入国网，分布式电站一般都需要数字化、智能化，接受业主和智能运维方的随时查控，也需要接受远程主站的电力调度的动态指令、电能质量监测的动态报告等。这里面涉及不同的网络系统，业主端一般是开放的互联网，光伏运维也一般是专线外网或VPN加密的外网
【记录】kali制作绕过火绒检测的木马（仅通过MSF的方式）
目的：制作一个能够绕过火绒检测的简单木马，熟悉一下怎么使用msfvenom制作木马，因此此处使用的火绒版本较低。工具准备：火绒安全-3.0.42.0下载文章：火绒历史全版本百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1ZrpYG63aDtQDVBnDFZoeXw提取码：kr72实验
2022第四届长安杯电子取证竞赛-apk部分
最后一题解题所参考内容有链接，不妥请马上联系我删除
ARP渗透与攻防(八)之ARP攻击防御
ARP攻击的原理是向网关和靶机不停的发送ARP欺骗报文，我们的计算机或者网关就会实时更新ARP缓存表，从而出现安全漏洞。假如对这种欺骗报文的处理是不相信或者不接受的话，就不会出现问题了。处理这种的欺骗的行为我们没办法提前在攻击端进行操作，因为敌人躲在暗处，而我们处明处。针对这种情况我们可以从以下两方
【无标题】
windows 操作系统安全基础windows操作系统安全加固
防火墙NAT配置实验
防火墙NAT配置实验，no-pat，NAPT，easy-ip，NAT Sever
git bfg 的使用（删除提交记录中的敏感信息，删除文件等）
bfg主要用途：希望保留提交历史，需删除提交历史记录中的不希望被其他人看到的信息（密钥，个人隐私等）或大文件的移除。环境配置完成后，使用还是比较方便的，软件运行速度也非常快，当遇到类似需求时推荐使用。最后还是祝愿大家不要用到这个工具，尽量提前做好相应的知识储备（git的使用，敏感信息过滤等），以防出
[ 渗透测试面试篇 ] 渗透测试面试题大集合(详解)（十）RCE (远程代码/命令执行漏洞)相关面试题
[ 渗透测试面试篇 ] 渗透测试面试题大集合(详解)（十）RCE (远程代码/命令执行漏洞)相关面试题渗透方向的岗位，涉及到的知识点是很广泛的。这里我总结了整个一系列的面试题，可能没有覆盖到全部的知识面，但是应该是比较全面的，本文主讲解web漏洞RCE (远程代码/命令执行漏洞)方向的面试题。如果整