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用户运营实战：生鲜超市用户运营案例分享
用户运营离不开洞察和模型的搭建，洞察如用户行为路径、用户时序习惯分析和预测，模型更不用说了，搭建时序预测模型和用户流失预警模型，除了算法工程师建模之外，运营可以使用SPSS分析软件搭建用户模型，只需了解SPSS使用方法即可，这样可以基于结论迅速假设-执行-验证，而效率却远远高于算法工程师所谓的大数据
手动使用EEGlab进行脑电数据预处理UI过程+函数调用代码+批处理
tools 工具>decompose data by ICA 用ICA分解数据> 'pca',29>保存ICA数据 save current data as > 查看轨迹图 channel spectra and maps 信道频谱和映射。’pca‘，后的数字判断根据 channels per
git学习
Git 仓库中的提交记录保存的是你的目录下所有文件的快照，就像是把整个目录复制，然后再粘贴一样，但比复制粘贴优雅许多！Git 希望提交记录尽可能地轻量，因此在你每次进行提交时，它并不会盲目地复制整个目录。条件允许的情况下，它会将当前版本与仓库中的上一个版本进行对比，并把所有的差异打包到一起作为一个提
SparkMLlib库与机器学习算法
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Spark是一个快速、通用的大规模数据处理框架，它提供了一个易用的编程模型，支持数据处理的各种操作，如批处理、流处理、机器学习等。Spark MLlib是Spark框架的一个组件，专门用于机器学习和数据挖掘任务。MLlib提供了一系列的机器学习算法和工具，可以
流计算之Flink
TaskManager（也称为 worker）执行作业流的 task，并且缓存和交换数据流。TaskManager 中 task slot 的数量表示并发处理 task 的数量。处理无界数据通常要求以特定顺序摄取事件，例如事件发生的顺序，以便能够推断结果的完整性。JobManager 具有许多与协调
深度干货｜谈谈阿里云AnalyticDB Spark如何构建低成本数据湖分析
本文将分享AnalyticDB MySQL Spark助力构建低成本数据湖分析的最佳实践。
01-WebRTC 是什么意思
WebRTC 是什么意思
【雕爷学编程】Arduino智慧校园之烟雾报警并通过IFTTT Webhooks发送手机推送通知
注意，以上案例只是为了拓展思路，仅供参考。在使用该示例前，需要设置WiFi的SSID和密码，以及IFTTT的Webhooks事件名称和密钥。这些功能可以用于智慧校园系统中的安全管理和监测，及时发现烟雾等危险情况，并采取相应的措施保障校园的安全。使用了一个蜂鸣器和一个LED灯，当烟雾值超过阈值时，会触
Elasticsearch：了解人工智能搜索算法
人工智能工具无处不在，其原因并不神秘。他们可以执行各种各样的任务并找到许多日常问题的解决方案。但这些应用程序的好坏取决于它们的人工智能搜索算法。简单来说，人工智能搜索算法是人工智能工具用来找到特定问题的最佳解决方案的决策公式。搜索算法可能会在速度、相关性或其他加权因素之间进行权衡。它考虑了查询的约束
Java架构师之路七、大数据：Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka等
Hive提供了一种类SQL语言，称为HiveQL，以便将结构化数据映射到Hadoop分布式文件系统中的表中，并提供了数据查询、转换和分析的功能。由于其分布式、高可靠性和高性能的特点，HBase在大数据领域得到了广泛的应用。：Spark提供了丰富的API，支持多种编程语言（如Scala、Java、Py
zookeeper未授权访问（CVE-2014-0085）漏洞修复建议
xxxx为需要设置的四字命令，添加多命令请使用逗号进行隔开，请根据系统所需进行命令设置，请勿添加envi命令，如系统有使用此命令的需求请使用其他修复方法。1.进入zookeeper目录找到zoo.cfg文件，常见路径为/opt/zookeeper-3.4.13/conf/zoo.cfg。2.使用下面
js---webAPI
主要包括js组成，元素的操作
Git —— Commit Message 规范介绍
日常开发中，我们经常会使用到 Git 进行代码管理，而 Git 中最常用的命令就是git commit，我们通过 commit 命令将修改后的代码提交到本地仓库，然后再通过git push命令将本地仓库的代码推送到远程仓库。git 规定提交时必须要写提交信息，作为改动说明，保存在 commit 历史
Git 超详细使用教程
Git是一种分布式版本控制系统，用于跟踪文件和目录的变化，以及协调多个人员之间的代码协作。分布式： 每个开发者都有一份完整的代码仓库，可以在离线状态下工作，减少对中央服务器的依赖。高效性： Git对于历史版本的管理非常高效，基于快照而不是差异。分支管理： Git鼓励使用分支进行并行开发，方便实现不同
Hive SQL中的列转行（lateral view与explode）、行转列
列转行、行转列的灵活运用
Flink流处理案例：实时数据聚合
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Flink是一个流处理框架，可以处理大规模数据流，实现实时数据处理和分析。Flink支持各种数据源和接口，如Kafka、HDFS、TCP流等，可以实现高吞吐量、低延迟的流处理。在本文中，我们将通过一个实际的Flink流处理案例来讲解Flink的核心概念、算法原
前端批量下载文件（干货）
拼接url利用window.open下载多个文件时，window.open会中断循环。所以不能使用window.open();这里的打开方式常用的是当前窗口 ：“self " 或者是重新新开一个窗口：”_blank", 通常在当前窗口打开。直接用window.open(url, ‘打开方式’)这里点
数据界的达克摩斯之剑----深入浅出带你理解网络爬虫(First)
Raghavan等人提出的HIWE系统中，爬行管理器负责管理整个爬行过程，分析下载的页面，将包含表单的页面提交表单处理器处理，表单处理器先从页面中提取表单，从预先准备好的数据集中选择数据自动填充并提交表单，由爬行控制器下载相应的结果页面。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的UR
云计算新宠：探索Apache Doris的云原生策略
栾小凡，Zilliz 合伙人与工程总监、LFAI & Data 基金会技 术咨询委员会成员、康奈尔大学计算机工程硕士。先后任职于 Oracle 美国总部、软件定义存储创业公司 Hedvig、阿里云数据库 团队，曾负责阿里云开源 HBase 和自研 NoSQL 数据库 Lindorm 的研发工作。
压力测试与数据分析：如何从大量数据中找出关键性能瓶颈
1.背景介绍在当今的大数据时代，数据已经成为企业和组织中最宝贵的资源之一。随着数据的增长，数据处理和分析的需求也不断增加。因此，压力测试和性能分析变得越来越重要。在这篇文章中，我们将讨论如何从大量数据中找出关键性能瓶颈，以便我们能够更有效地利用数据资源，提高系统性能。2.核心概念与联系2.1 压力测