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高性能 Kafka 及常见面试题
本文主要讲述Kafka的基础架构、优点及应用场景和常见的Kafka面试题。Kafka 是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的事件流（Event Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。
【大数据面试题】005 谈一谈 Flink Watermark 水印
在实时处理任务时，由于网络延迟，人工异常，各种问题，数据往往会出现乱序，不按照我们的预期到达处理框架。话不多说，直接给个 Watermark 水印样例代码。一步一个脚印，一天一道面试题。WaterMark 水印，就是。
前端之css层叠样式表一
刘德华
【愚公系列】2024年02月 《网络安全应急管理与技术实践》 015-网络安全应急技术与实践（Web层-文件上传漏洞）
文件上传漏洞是指网站对于用户上传文件的验证过程不严格，导致攻击者可以上传恶意文件到服务器上执行任意代码或者获取敏感信息的安全漏洞。安全问题说明1. 代码执行攻击者可以上传包含恶意代码的可执行文件，通过执行这些代码来攻击服务器，例如获取敏感信息、操控服务器等。上传的可执行文件中包含恶意代码，攻击者可以
时间GPT:用于时间序列的生成式AI
阿祖尔·加尔萨（Azul Garza）担任Nixle公司的首席技术官，他介绍了该公司开发的首个基础模型——TimeGPT，该模型专门用于处理时间序列预测问题。对于企业而言，时间序列数据具有极高的价值，但由于预测过程的复杂性，往往需要支付高昂的成本。为了解决这一问题，Nixle已经创建了一个涵盖统计和
Python3获取办公室IP并更新至腾讯云安全组
以上完整脚本，有需要可自身场景需求修改。
Linux 中 chmod 777 是什么意思？
chmod 777是一个设置文件或目录最大权限的命令，允许所有者、组用户和其他用户都具有读、写和执行权限。使用时需要慎重，确保在安全性和实际需求之间取得平衡。
【Linux】进程基础铺垫（一）硬件基础：冯诺依曼体结构
寄存器（速度不亚于cpu本身）内存磁盘 光盘 磁带 甚至是云盘cpu非常的快。输入/输出设备 又非常慢。所以计算机整体读取信息的速度完全取决于 速度最慢的 输入/输出设备【木桶效应：取决于短板】
sonar-java 手写一个规则-单元测试分析
最近做项目，定制sonar规则，提高Java代码质量，在编写的sonar规则，做验证时，使用单元测试有一些简单的心得感悟，分享出来。sonar的自定义规则很简单，一般而言有2种模式可以使用：1. 自定义扫描代码逻辑，并对分类的Tree的结构处理2. 使用已扫描的分类，对分好类的Tree进行分析。
vscode降级1.85, 处理远程主机可能不符合glibc
vscode安装1.85, Portable Mode安装, 远程主机可能不符合glibc, The remote host may not meet VS Code Server‘s prerequisites for glibc and libstdc++
stable diffusion webui安装TensorRT扩展2024.1
如果你的stable diffusion webui（auto1111开源版）不能安装TensorRT扩展，现象是无限挂机，同时确定你的webui版本是1.6.1以上的话，可以按照本方法临时解决。TensorRT是什么，可以见我另外个贴子，反正生成速度很快就是了，但对硬件有要求，就是要有tensor
docker 安装 RabbitMq
docker 安装rabbitmq
HBase高级特性：HBase与ZooKeeper集成
1.背景介绍HBase高级特性：HBase与ZooKeeper集成1. 背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase的核心特点是提供
大数据毕设分享 深度学习车型检测算法(源码分享)
今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 深度学习车型检测算法(源码分享)毕业设计 深度学习车型检测算法。
hadoop离线与实时的电影推荐系统-计算机毕业设计源码10338
（1）用户可以实时查看最新的电影信息，以及相关资讯；（2）用户可以对比各大电影的信息，选择自己较为满意的电影；（3）用户可以通过留言互相交流购买电影心得；（4）管理员可以在后台方便管理前台网页的各种信息；
Doris配置外表以及多个Hive外表的配置
Doris/starrocks等建立catlog进行跨库查询,多个Hive外表的配置
【前端】夯实基础 css/html/js 50个练手项目（持续更新）
发现一个没有用前端框架的练手项目，很适合我这种纯后端开发夯实基础，内含50个mini project，学习一下，做做笔记。项目地址：https://github.com/bradtraversy/50projects50days。
AI辅写疑似度多少正常？七维度解析困惑之源
一般而言，较低的疑似度（如10%-30%）可能更适用于学术研究和正式场合，以确保较高的原创性和可信度。随着AI技术的不断进步和应用领域的拓展，AI辅写疑似度的问题也将得到更好的解决。同时，我们也需要关注AI辅写带来的伦理和法律问题，以确保技术的健康发展和社会利益的最大化。要降低AI辅写疑似度，我们可
人工智能预测模型：从基础到先进
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门研究如何让计算机模拟人类智能的学科。预测模型(Predictive Models)是人工智能中的一个重要分支，旨在根据历史数据预测未来事件。预测模型广泛应用于商业、金融、医疗、科学等领域，帮助决策者做出明智的决策。在