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提示：您在 /var/cache/apt/archives/ 上没有足够的可用空间，已解决
1、开发板使用的是树莓派，内存卡8G，Linux系统2、更新软件包时提示没有足够的空间。
Web APIs - 06
/ const strEnd = str.replace(/前端/, 'web') 只能替换一个。// const strEnd = str.replace(/前端/, 'web') 只能替换一个。[ ]表示字符的范围，定义的规则限定在某个范围，比如只能是英文字母，或者数字等等，用表示范围。// 用
go依赖注入库samber/do使用
以简单和高效而闻名的Go语言在其1.18版本中引入了泛型，这可以显着减少大量代码生成的需要，使该语言更加强大和灵活。如果您有兴趣，Go 泛型教程是很好的学习资源。通过使用 Go 的泛型，samber/do库为依赖注入 (DI) 提供了一个很好的解决方案。依赖注入是一种重要的设计模式，它促进对象及其依
解释性AI的基础介绍
解释性AI（eXplainable AI，XAI） 是指一种使AI系统的决策过程更加透明、可理解的技术。通过提高AI决策的可解释性，我们可以更好地理解AI如何做出决策，从而增强人类对AI的信任和接受程度。在实际应用中，这意味着为用户提供关于AI决策过程的详细信息，使用户能够更好地理解和评估AI系统的
探索AI视频模型的无限可能：OpenAI的Sora引领创新浪潮
随着人工智能技术的蓬勃发展，AI视频模型正逐渐成为科技领域的新宠。在这个变革的浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora凭借其卓越的性能和前瞻性的技术，正引领着AI视频领域的创新发展。本文将深入探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。OpenAI的Sora作为首个AI视
AI：143-基于深度学习的实时视频人物识别与跟踪
AI：143-基于深度学习的实时视频人物识别与跟踪随着人工智能技术的不断发展，深度学习在计算机视觉领域取得了显著的成就。其中，实时视频人物识别与跟踪是一个备受关注的研究方向。通过深度学习技术，我们能够在视频流中准确地识别并跟踪特定的人物，为安防监控、智能交通等领域提供了强大的支持。本文将介绍基于深度
2022 年全国职业院校技能大赛 网络搭建与应用赛项 正式赛卷 第二部分 网络搭建及安全部署——部分答案
12.SW1、SW2、RT1、RT2、AC1 运行 PIM-SM，RT1 loopback1 为 c-bsr 和 crp，RT2 运行 IGMPv3；SW1 为 Instance0 和Instance10 的根交换机，为 Instance20 备份根交换机；https 上下行 CIR 为 100Mb
VSCode删除整行的快捷键/修改快捷键/剪切整行快捷键
VSCode删除整行快捷键Ctrl+Shift+K修改快捷键为常用的Ctrl+D文件–>首选项–>键盘快捷方式点击右侧键盘按钮，输入Ctrl+D，对应的是：“将下一个查找匹配项添加到选择”，点击前面的编辑，将快捷键改成Ctrl+Shift+Alt+D，避免与现有的快捷键重复输入Ctrl+
Visual Studio 2022中创建的C++项目无法使用万能头＜bits/stdc++.h＞解决方案
【代码】Visual Studio 2022中创建的C++项目无法使用万能头＜bits/stdc++.h＞解决方案。
.NET Core WebAPI中使用Log4net 日志级别分类并记录到数据库
记录日志为文档记录日志到数据库
【ctfshow—web】——信息搜集篇1（web1~20详解）
此题为 【从0开始学web】系列第二十题此系列题目从最基础开始，题目遵循循序渐进的原则希望对学习CTF WEB的同学有所帮助。
前端下载文件流，设置返回值类型responseType:‘blob‘无效的问题
本是一个非常简单的请求，即是下载文件。通常的做法如下：1.前端通过Vue Axios向后端请求，同时在请求中设置响应体为Blob格式。2.后端相应前端的请求，同时返回Blob格式的文件给到前端（如果没有步骤1设置响应体，则后端返回的是一个文件流，前端）3.前端创建a标签进行下载如果后端返回的是文件的
【前沿技术杂谈：多模态文档基础模型】使用多模态文档基础模型彻底改变文档 AI
此外，研究人员还开发了 LayoutXLM，这是一种基于 LayoutLMv2 的多模态预训练模型，但可以执行多语言文档理解，以满足使用各种语言的不同用户的需求。与包含扫描文档图像和数字生成的 PDF 文件的固定布局文档不同，许多基于标记语言的文档（如基于 HTML 的网页和基于 XML 的 Off
如何让你的会话更安全，浅析Session与Cookie
在我们面试的时候，面试官问及 XSS 漏洞的时候，我们常常会说比如劫持 Cookie，问及防御方法的时候，又常常会说设置httponly，本篇文章将从代码层面简单的普及 Session 和 Cookie 的生成过程，及防御的方法，希望看到这篇文章后，下一次遇到面试官的时候，你能够自豪的跟他说我知道防
C++面试 -操作系统-安全能力：内存溢出、内存泄漏的原因与解决
内存溢出是指程序在执行过程中，请求分配的内存超过了系统所能提供的内存大小或者进程所能使用的内存大小。这通常会导致程序崩溃或异常终止。程序中申请了大量的动态内存，但未正确释放，导致内存耗尽。在这个示例中，函数会不断地申请大量的动态内存，但是没有释放。每次循环都申请了100万个int大小的内存，这会导致
Elasticsearch的安全功能：安全策略和访问控制
1.背景介绍1. 背景介绍Elasticsearch是一个分布式、实时、高性能的搜索和分析引擎，它广泛应用于企业级搜索、日志分析、实时数据处理等领域。随着Elasticsearch的广泛应用，安全性变得越来越重要。本文将深入探讨Elasticsearch的安全功能，包括安全策略和访问控制等方面。2.
【新版系统架构】第十八章-安全架构设计理论与实践
Landwehr分类法：基于缺陷的起因，引入的时间和分布的位置三个维度的分类，对于每个维度，可以更细致地多层次分类和描述。典型分类法：ISOS分类法、PA分类法、Landwehr分类法、Aslam分类法、Bishop分类法、IBM分类法。IBM分类法：以Landwehr分类法为分类框架的基础，以新出
11｜省下钱买显卡，如何利用开源模型节约成本？
不知道课程上到这里，你账户里免费的 5 美元的额度还剩下多少了？如果尝试着完成给的几个数据集里的思考题，相信这个额度应该是不太够用的。而 ChatCompletion 的接口，又需要传入大量的上下文信息，实际消耗的 Token 数量其实比我们感觉的要多。而且，除了费用之外，还有一个问题是数据安全。因
Flink 2.0 状态管理存算分离架构演进与分离改造实践
最后是本次分享的一些总结。第一是状态访问在流计算中起到了非常关键的作用。在单条 record 的访问路径上，状态访问的处理速度会严重影响到 TPS ，这也是之前很多尝试 Flink 远端状态存储访问会非常慢的原因。第二，云原生时代对状态存储提出了更高的要求，比如受限的本地盘、快速扩缩容以及平滑的资源
基于Python+大数据的微博事件分析可视化系统设计与实现
今天带来的是基于Python+大数据的微博事件分析可视化系统，随着微博事件的常态化，如果依然采用传统的管理方式，将会为工作人员带来庞大的工作量，这将是一个巨大考验，需要投入大量人力开展对科技视频等相关工作进行管理，单一且反复的操作容易出错且不易被察觉，于是利用现代信息技术，设计开发一款微博事件分析与