【C++实战】C++实现贪吃蛇（含源代码）—基于easyx图形库
本文为作者暑假学完C++的基础知识后，突然间灵感炸现！然后写下的贪吃蛇C++版本つ _ つ(o゜▽゜)o☆作者认为还是有很多地方可以优化的，这也只是个简单版本，后续会持续完善，或许会写贪吃蛇大作战？(*❦ω❦)
2023年计算机设计大赛国三 数据可视化 （源码可分享）
数据可视化项目分享
Ubuntu20.04配置mysql配置主从复制
【代码】Ubuntu20.04配置mysql配置主从复制。
使用Puppeteer提升社交媒体数据分析的精度和效果
在本文中，我们将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来进行社交媒体数据抓取和分析。生成网页截图或PDF文件模拟用户操作，如点击、输入、滚动等捕获网页上的元素，如文本、图片、链接等监听网页上的事件，如网络请求、响应、错误等评估网页上的JavaScript代码可以处理动态渲染的网页，
17.CSS发光按钮悬停特效
【代码】17.CSS发光按钮悬停特效。
【论文阅读】你看不见我:对基于激光雷达的自动驾驶汽车驾驶框架的物理移除攻击
自动驾驶汽车(AVs)越来越多地使用基于激光雷达的物体检测系统来感知道路上的其他车辆和行人。目前，针对基于激光雷达的自动驾驶架构的攻击主要集中在降低自动驾驶物体检测模型的置信度，以诱导障碍物误检测，而我们的研究发现了如何利用基于激光的欺骗技术，在传感器层面选择性地去除真实障碍物的激光雷达点云数据，然
无涯教程-机器学习 - 数据统计
在进行机器学习项目时，通常无涯教程会忽略两个最重要的部分，分别是 数学 和 数据。这是因为知道ML是一种数据驱动的方法，并且ML模型只会产生与提供给它的数据一样好的或坏的输出。在上一章中，讨论了如何将CSV数据上传到ML项目中，但是最好在上传之前了解数据。可以通过统计和可视化两种方式来理解数据。在本
Python科研数据可视化
郁磊（副教授）：主要从事MATLAB 编程、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发、生理系统建模与仿真、生物医学信号处理，具有丰富的实战应用经验，主编《MATLAB智能算法30个案例分析》、《MATLAB神经网络43个案例分析》相关著作。2、掌握Matplotlib基本图形（线形图、柱状图、饼图、
分布式 - 服务器Nginx：应知应会系列之Nginx简介 | 下载安装 | 启动和停止服务
Nginx是一个高性能的Web服务器，同时也是一个反向代理服务器。它最初是为了解决C10K问题而开发的，即如何让一个服务器同时处理成千上万个并发连接。Nginx采用了事件驱动的异步非阻塞处理方式，能够高效地处理大量并发连接，因此被广泛应用于高并发的Web应用场景中。此外，Nginx还可以作为POP3
2023年7月天猫糕点市场数据分析（天猫数据怎么看）
西式糕点的销售额也同样呈现增长态势。鲸参谋数据显示，7月份西式糕点（面包、蛋糕、蝴蝶酥等等）在天猫平台的销量为1200万+，销售额将近3.5亿，同比增长约12%。
概念解析 | 量子机器学习：将量子力学与人工智能的奇妙融合
随着量子计算技术的发展，人们开始探索其在其他领域的应用，其中之一就是机器学习。量子机器学习利用量子计算的高度并行性和优越的计算能力，有望解决传统机器学习在处理大规模复杂数据时的困难。量子机器学习的基础是量子计算，它利用量子比特（qubit）来进行计算。量子比特可以处于0和1的超位置状态，这使得量子计
查局域网所有占用IP
在cmd命令窗口输入你想要ping的网段，下面192.168.20.%i即为你想要ping的网段，%i代表0-255。按：win+r 出现下面界面，在文本框中输入 cmd 按确定即可出现cmd命令界面。上面命令执行完后继续输入 arp -a，即统计所有ping通的IP。
Python在医疗领域中的数据可视化实践案例
通过使用Python的数据可视化工具和库，如Matplotlib、Seaborn和Plotly，医疗专业人员可以将复杂的医疗数据转化为易于理解的、易于理解的图表和图形。然而，医疗专业人员面临着一个共同的问题：如何有效地将庞大的医疗数据转化为有意义的图表和图形，以便更好地实现理解和分析数据。通过将医疗
Pyecharts教程(七)：使用pyecharts创建堆叠柱状图的示例
作者：安静到无声。
在Eclipse中创建javaweb工程
在Eclipse中创建javaweb工程
机器学习基础13-基于集成算法优化模型（基于印第安糖尿病 Pima Indians数据集）
有时提升一个模型的准确度很困难。如果你曾纠结于类似的问题，那我相信你会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并没有改善。这时你会觉得无助和困顿，这也是90%的数据科学家开始放弃的时候。不过，这才是考验真本领的时候！这也是普通的数据科学家和大师级数据科学家的差距所在。前面介绍了一
机器学习之损失函数（Loss Function）
选择适当的损失函数取决于您的问题类型和任务目标。在训练过程中，优化算法会尝试最小化损失函数，以调整模型参数，使其能够更好地拟合训练数据和泛化到新数据。不同的损失函数会导致不同的训练行为和模型性能，因此选择合适的损失函数是非常重要的。损失函数（Loss Function）是机器学习和深度学习中的关键概
机器学习之损失函数
用于两阶段物体检测算法（如Faster R-CNN），包括区域建议网络（RPN）的分类损失和回归损失，以及目标检测网络（Fast R-CNN）的分类损失和回归损失。：用于二分类和多类别分类任务，包括二元交叉熵（Binary Cross-Entropy）和多元交叉熵（Categorical Cross
linux服务TCP参数配置
根据阿里云规范1.【推荐】高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time_wait 超时时间。说明：操作系统默认 240 秒后，才会关闭处于 time_wait 状态的连接，在高并发访问下，服务器端会因为处于time_wait 的连接数太多，可能无法建立新的连接，所以需要在服务器上调小此等待值。正例
查看 Linux 上正在运行的所有 Java 程序列表
（Java Virtual Machine Process Status Tool）是Java Development Kit（JDK）自带的一个工具，用于列出所有运行的Java进程。如果你的JDK安装和配置正确，这应该是查看Java进程最直接的方法。这样，你可以看到每个Java进程的详细信息。这会
