优雅实现延时任务之zookeeper篇

前言在《优雅实现延时任务之Redis篇》一文中提到,实现延时任务的关键点,是要存储任务的描述和任务的执行时间,还要能根据任务执行时间进行排序,那么我们可不可以使用zookeeper来实现延时任务呢?答案当然是肯定的。要知道,zookeeper的znode同样可以用来存储数据,那么我们就可以利用这一点

【SSM直击大厂】第七章:Spring JdbcTemplate基础详解

🙊🙊作者主页:求不脱发📔📔 精选专栏:SSM直击大厂📋📋精彩摘要:JdbcTemplate JdbcTemplate 是 Spring JDBC 核心包(core)中的核心类,它可以通过配置文件、注解、Java 配置类等形式获取数据库的相关信息,实现了对 JDBC 开发过程中的驱动加载、

拦截器Interceptor

拦截器 是 SpringMVC 框架自己的,只有使用了 SpringMVC 框架的工程才能用。作用:可以构成拦截器栈,完成特定功能。比如日志记录、登录判断、权限检查等作用。好处:拦截器也可以让你将通用的代码模块化并作为可重用的类。拦截器的应用:AOP、需要有一些业务逻辑(需要注入Bean等)理解:拦

大数据必学Java基础(一百二十三):Maven常见命令介绍

Maven的命令非常多,我们只是讲解常用的几个:(所有命令都可以在控制台运行的)安装到本地仓库 - 将打包的jar文件,保存到本地仓库目录中。打包 - jar, 将java代码打包为jar文件。删除工程中的target目录。只编译,javac命令。编译 - javac。

RabbitMQ 如何避免消息重复消费?

RabbitMQ 如何避免消息重复消费?

idea打包war包方法,以及将war包部署到tomcat详细步骤

idea打包war包、war包部署到tomcat、jdk安装及配置、部署Tomcat

详解Nacos和Eureka的区别

1.Eureka是什么Eureka 是Spring Cloud 微服务框架默认的也是推荐的服务注册中心,由Netflix公司与2012将其开源出来,Eureka基于REST服务开发,主要用于实现AWS云的中服务定位,以实现中间层服务器的负载均衡和故障转移,2018年7月份..............

大数据ClickHouse(十二):MergeTree系列表引擎之CollapsingMergeTree

CollapsingMergeTree就是一种通过以增代删的思路,的表引擎。它通过定义一个sign标记位字段,记录数据行的状态。如果sign标记为1,则表示这是一行有效的数据;如果sign标记为-1,则表示这行数据需要被删除。当CollapsingMergeTree分区合并时,同一数据分区内,sig

Doris数据仓库总结

doris学习总结

大数据必学Java基础(一百二十):Maven工程的介绍与创建

将会打包成jar,用作jar包使用。即常见的本地工程 -> Java Project。POM工程是逻辑工程。用在父级工程或聚合工程中。用来做jar包的版本控制。将会打包成war,发布在服务器上的工程。

MySQL安装和配置超详细

MySQL安装和配置MySQL是最受欢迎的关系型数据库之一,由于开源而且安装简单,因此受很多开发者的青睐。官网下载地址:https://downloads.mysql.com/archives/community/,找到需要的版本即可,以下以5.7版本为例。第一步:安装mysql由于下载的是压缩包,

【云原生&微服务一】SpringCloud之Ribbon实现负载均衡详细案例(集成Eureka、Ribbon)

SpringCloud之Ribbon实现负载均衡详细案例SpringCloud集成Eureka、Ribbon实现客户端负载均衡

[机器学习、Spark]Spark MLlib实现数据基本统计

MLlib提供了很多统计方法,包含摘要统计、相关统计、分层抽样、假设检验、随机数生成等统计方法,利用这些统计方法可帮助用户更好地对结果数据进行处理和分析MLlib三个核心功能:1.实用程序:统计方法,如描述性统计、卡方检验、线性代数、模型评估方法等2.数据准备:特征提取、变换、分类特征的散列和一些自

EMQX Cloud全托管的 MQTT 消息云服务

EMQX Cloud 是 EMQ 公司推出的一款面向物联网领域的 MQTT 消息中间件产品。作为全球首个全托管的 MQTT 5.0 公有云服务,EMQX Cloud 提供了一站式运维代管、独有隔离环境的 MQTT 消息服务。在万物互联的时代,EMQX Cloud 可以帮助您快速构建面向物联网领域的行

Springboot 配置使用 Kafka

不多BB讲原理,只教你怎么用,看了全网没有比我更详细的了,yml 配置,Config 工厂代码配置都有,batch-size、acks、offset、auto-commit、trusted-packages、poll-timeout、linger 应有尽有,批量消费、开启事务、定义批量消费数量、延时

【Hive】Hive 创建表

学习笔记—Hive创建表1. Hive语句的特点HQL 语言大小写不敏感,但内容分大小写(where ,if/ case when,如:数据表内容某人名叫Tom,则条件后不能写tom,HDFS 路径名(NameNode)分大小写) ;HQL 可以写在一行或者多行, 关键字不能被缩写也不能分行,同 S

【kafka专栏】生产者数据批量发送流程源码解析

kafka生产者数据发送流程源码解析

MySQL基础(约束 多表查询)

个人主页:个人主页系列专栏:MySQL数据库温馨提示:本篇博客较为全面,收藏以防找不到挑灯夜战3点半,奋笔疾书4w字,只为博君看两眼!上节目录一.Mysql下载安装启动(适合没有下载按照好MySQL的小伙伴,超详图文教程)二.图形化界面工具(更方便操作数据库,超详细图文安装教程)三.SQL(MySQ

DolphinScheduler3.1简介、部署、功能介绍以及架构设计

Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景,提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。Apache DolphinScheduler 旨在解决复杂的大数据任务依赖关系,并为应用程序提供数据和各种

大数据基准测试工具HiBench部署与测试

本文介绍了大数据基准测试工具HiBench的部署,并进行了测试。欢迎大家交流讨论!

登录可以使用的更多功能哦! 登录
作者榜
...
资讯小助手

资讯同步

...
内容小助手

文章同步

...
Deephub

公众号:deephub-imba

...
奕凯

公众号:奕凯的技术栈