kafka简介
Kafka 本质上是⼀个消息队列。与zeromq不同的是，Kafka是一个独立的框架而不是一个库。这里主要介绍其原理，至于具体的安装等操作不做介绍，只是提示一下，第一次运行时，先设置前台运行，看会不会报错。架构注意下图没有画上zookeeper，请自行脑补。kafka需要连接到zookeeper，来
Diffusion models代码实战：从零搭建自己的扩散模型
这个系列曾经写过三篇文章专门讲代码，分别从数据集、超参数、loss设计、参数计算、Unet结构、正向过程、逆向过程等部分详细介绍了如何搭建DDPM。Diffusion models领域发展神速，最近半年代表作品有OpenAI的GLIDE、DALL-E 2，Google Brain的ImageGen，
【Kafka】Kafka的重复消费和消息丢失问题
在Kafka中，生产者（Producer）和消费者（Consumer）是通过发布订阅模式进行协作的，生产者将消息发送到Kafka集群，而消费者从Kafka集群中拉取消息进行消费，无论是生产者发送消息到Kafka集群还是消费者从Kafka集群中拉取消息进行消费，都是容易出现问题的，比较典型的就是消费端
阿里一面，说说你了解zookeeper的应用场景有哪些？
又到了金三银四的时候，我在这里给大家分享下之前面试中遇到的一个知识点（zookeeper应用场景），zookeeper作为服务协调中间件，应用场景主要有配置中心、注册中心、master选举、分布式队列和分布式锁。
RabbitMQ管理界面操作详情
一.主界面介绍该页面是RabbitMQ主界面，总共有六个选项卡：1.Overview：MQ的概览情况，里面包括集群各个节点的信息、端口映射信息；Totals： 准备消费的消息数、待确认的消息数、消息总数以及消息的各种处理速率（发送速率、确认速率、写入硬盘速率等等）。Nodes 其实就是支撑 Rabb
Apache Zookeeper 未授权访问漏洞【原理扫描】
漏洞名称 Apache Zookeeper 未授权访问漏洞【原理扫描】风险等级 高高可利用 否CVE编号 -端口(服务) 2181(zookeeper)风险描述 ZooKeeper是一个高性能的分布式数据一致性解决方案，它将复杂的，容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并提供
Springboot----项目整合微信支付与RabbitMQ（使用RabbitMQ延迟插件实现订单管理）
主要介绍如何在Springboot项目支付模块中使用RabbitMQ实现延迟队列，采用的是RabbitMQ的延迟插件实现，文章中主要涉及RabbitMQ的相关配置、消息队列的创建与绑定以及生产者消费者的代码实现。
zookeeper集群搭建步骤（超详细）
zookeeper集群的简单搭建步骤
描述大数据的技术生态？Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系
作者：小怪兽链接：https://www.zhihu.com/question/27974418/answer/1862026844来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。1Hadoop只是一套工具的总称，它包含三部分：HDFS，Yarn，MapReduce，功
Mybatis中#和$的区别
Mybatis中#和$的区别
《云原生》一文搞懂rabbitMQ消息队列概述
首先对rabbitMq的相关概念进行梳理，rocketMq将在另一篇文章中展现。至此rabbitMq消息队列的相关整理告一段落，在自己加深理解的同时也能帮助到小伙伴。同时对rocketMq消息队列感兴趣的，可移步到：一文搞懂rocketMQ消息队列概述（敬请期待...）
【Python】全网最详细的Python入门基础教程（非常详细，整理而来）
标识符在 Python 中，所有标识符可以包括英文（区分大小写的）、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入。以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员，以双下划线
解决Ubuntu20.04网络配置的问题
在Ubuntu20.04版本中，没有/etc/network/interfaces文件，而是使用/etc/netplan/01-network-manager-all.yaml文件配置网络
第7篇: 一张图让你读懂ElasticSearch强大的搜索能力
目前国内有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括阿里、京东、滴滴、今日头条、小米、vivo等诸多知名公司。除了搜索功能之外，Elasticsearch还结合Kibana、Logstash、Elastic Stack还被广泛运用在大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控等多个领域。本
【微服务~原始真解】Spring Cloud —— Eureka Client原码解析(二)
Spring Cloud —— Eureka Client源码解析（二）
【云原生】2.3 Kubernetes 核心实战（上）
我们有三个节点，同样装上 Docker（提供容器化的运行环境，我们称之为 CRI【Container Runtime Interface】），加上了三个应用（都是以容器化的方式），k8s就是管理这些容器的，然后将应用加上 Pod，可以理解为将它们封装起来，所以才有了一句——是 kubernetes中
数字孪生：如何撑起一个万亿市场的产业变革？
很多人在工作或生活中中都或多或少说过数字孪生。在过去几年，这个词的热度不断攀升，频繁出现在各大峰会论坛、甚至在北京冬奥会的远程协作中，可谓是备受行业内外人员的关注。那么究竟什么是数字孪生？核心技术有哪些？未来的市场前景如何？存在哪些问题？将会以什么趋势发展？带着这些问题，看一下这篇文章。...
[Spark、hadoop]spark Streaming的核心DStream
1.SparkStreaming提供了一个高级抽象的流，即DStream(离散流)。2.DStream的内部结构是由一系列连续的RDD组成，每个RDD都是一小段由时间分隔开来的数据集。
springcloud05——Zookeeper实现支付微服务
使用Zookeeper服务注册与发现与使用Eureka基本上是一致的，其技术架构如图笔者为了贴近实际生产，使用了zookeeper集群
Scala基础语法入门（三）Scala中的各种运算符
🙆♂️🙆♂️ 写在前面🏠 个人主页：csdn春和📚 推荐专栏：更多专栏尽在主页！ JavaWeb专栏（从入门到实战超详细！！！） SSM专栏 （更新中…）📖 本期文章：Scala基础语法入门（三）Scala中的各种运算符如果对您有帮助还请三连支持，定会一 一回访！🙋🏻♂
