2022年顶级网络安全专家最爱的5大数据加密方法
互联网安全 (IS) 专业人士将加密分为三种不同的类型：对称、非对称和散列。对称加密比非对称加密更快，但是......
Linux系统常用命令（初学）
初学Linux系统部分命令，在安装Linux系统后的初学命令参考，用于下载环境解压打开等等操作，个别操作用Hadoop举例。
hive-SQL学习笔记12
SQL高级查询方法及条件设置
分布式锁用 Redis 还是 Zookeeper
什么是分布式锁在分布式架构中，Java的锁无法管理多个实例，因此需要有一个类似于统一管理锁的架构模式，即分布式锁。目前比较常见的分布式锁实现方案有以下几种：基于数据库乐观锁，如MySQL（增加字段版本标识version控制实现）基于缓存，如Redis基于Zookeeper、etcd等（ZooKeep
大数据的关键技术（二）
七、数据清洗技术（1）数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统中抽取而来且包含历史数据，这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突，这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的，称为“脏数据”。 （2）我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”，这就是数据清洗。
大数据的关键技术（一）
一、大数据处理的基本流程——采集、存储、分析和实现①数据采集->②数据归整->③数据存储->④数据处理->⑤数据呈现二、大数据技术数据采集宇预处理 数据采集和管理 数据处理宇分析 数据安全与隐私保护（一）数据采集与预处理：联机分析处理（OLAP）与实时处理分析 （二）数据存储
100天精通Python（基础篇）——第28天：标准库os
文章目录前言前言🥇 作者介绍：Python领域优质创作者、数据开发工程师🥳 励志成为Python全栈工程师，关注我发现更多精彩~📣 本文已收录于Python全栈系列专栏：100天精通Python从入门到就业🎉 欢迎订阅，订阅后可私聊进Python全栈交流群（手把手教学，问题解答）； 还可领取
Ambari安装phoenix-hbase5.X(适配phoenix-queryserver)
phoenix-hbase4.15及5.X版本后，phoenix-hbase安装包中就不带phoenix-queryserver，phoenix-queryserver需要单独安装。本文将从手动安装跟Ambari安装两种方式出发适配phoenix-hbase高版本。
人工智能之深度学习-初始环境搭建（安装Anaconda3和TensorFlow2步骤详解）
Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475前言：本篇文章主要讲解的是在学习人工智能之深度学习时所学到的知识和需要的环
解开Kafka神秘的面纱(四)：kafka stream及interceptor
文章目录一、前言二、Kafka四个核心API三、kafka stream3.1 Kafka Streams概述3.2 为什么要有Kafka Streams3.3 单词统计案例四、kafka interceptor4.1 拦截器原理4.2 拦截器案例4.2.1 需求4.2.2 案例实操4.2.3 测试
“天池”淘宝用户消费行为分析——sql
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C++冒泡排序
思想： 从左到右，相邻两数两两比较，若下标小的数大于下标大的数则交换，将最大的数放在数组的最后一位(即下标n-1的位置) 采用相同的方法，再次遍历数组，将第二大的数，放在数组倒数第二的位置(即n-2的位置)，以此类推，直到数组有序 优化：当数组在整个遍历过程中没有发生交换，说明待排序数组已
详解Elasticsearch的安装
详解ES的相关安装，指出每一个步骤的注意事项，让我们更快入门ES
ZooKeeper源码阅读心得分享+源码基本结构+源码环境搭建
ZooKeeper源码的脉络就像一个迷宫，要想玩这个迷宫游戏，必须找到迷宫的入口。最近把ZooKeeper源码看了个大概，有一些心得想和大家分享和探讨。
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Flink状态一致性检查点
Flink状态一致性检查点一致性检查点：是指在某一个时刻所有算子将同一个任务都完成的情况下进行的一个快照（方便后续计算出错时，提供一个数据恢复的快照）
CentOS 7.6环境安装kafka_2.13-3.0.0[单机版]
本节内容主要总结一下如何在CentOS 7.6上安装kafka 2.13-3.0.0注意：此单机版使用的是kafka自带的zookeeper1.组件版本组件 版本 CentOS 7.6 JDK 1.8.0_221 kafka 2.13-3.0.0 2.环境设置Init-env
RocketMQ 事务消息示例分析
1 示例模式RocketMQ 事务消息示例包含一个生产者、消费者、NameServer 以及 Broker 服务，它们之间的关系如下：RocketMQ架构上主要分为四部分[^1]：Producer：消息发布的角色，支持分布式集群方式部署。Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集
Flink学习中之time、watermark、state
🌿今天我们来了解一下flink中的几个重要基础概念：time、watermark、state，这是flink流处理中实现数据流执行速度快和结果正确的要点，对往期内容感兴趣的同学可以看下面👇：链接: Flink学习专辑.🌰其实在前面的章节中，我们也介绍了一些时间、状态的概念，但不够深入，本篇博客
