Linux下安装VMware-Tools
在Linux里面安装VMware-Tools
RabbitMQ集群部署
一般来说，RabbitMQ部署分布式集群架构有如下三种：1.Cluster2.Federation3.Shovel其中最常用的就是cluster模式（集群），它可以动态增加节点或减少，但只支持同一网段的局域网内的节点。而federation允许单台服务器上或多台服务器组成的集群之间进行消息转发和路由
MAC系统安装Hadoop
mac系统hadoop安装与配置
公司对不同职级能力抽象要求的具体化
公司会对各个级别的能力要求给出一个抽象的描述，比如“系统思考”和“前瞻判断”等，但实际指导意义不大。有些领域可能会独立定制相关技术方向的能力解读。虽然这种解读比公司的抽象描述稍微具体一些，但因为投入成本太大和限制创新等原因，很难大范围推广。我总结的COMD能力模型，把能力分成技术、管理和业务三个维度
Flink从入门到放弃—Stream API—常用算子（map和flatMap）
flink map和flatmap算子源码解析
盘点国内主流数字孪生厂商！你了解几家？
木棉树软件的数字孪生解决方案基于数字孪生引擎MMS3D，为Web可视化提供丰富的展现形式和视觉效果。同时，华力创通数字孪生平台具有“一网多端、中台接入、多源驱动、决策智能”特点，通过运用新一代数字技术，结合“端边云网脑”五位一体的底座平台，对全域运行数据进行实时汇聚、监测、治理和分析，构建典型通用的
Kafka部署安装及简单使用
Console.WriteLine($"发送事件{dr.Value}到{dr.TopicPartitionOffset}成功");Console.WriteLine($"创建商品：Order:{value}");Console.WriteLine($"创建商品：Key:{key}");listene
Hive的查询基本操作
Hive的查询基础操作和各运算符
flink数据类型和序列化-1.13
本博客是对 flink 1.13 官网中数据类型和序列化部分的翻译整理。
hive表 desc 描述元信息获取（java hive jdbc）
java hive jdbc一次性获取hive表数据在hdfs中的location位置、或者获取hive的文件存储格式、使用的压缩算法，甚至是表中的字段类型、字段注释、字段约束、表中是否有数据、数据大小、文件数等信息。
2023美赛F题讲解+数据领取
2023美赛F题思路数据
Ubuntu搭建Hadoop环境
本文是在一个全新的Ubuntu 22.04 虚拟机上安装Hadoop 3.3.4。
flink状态与容错-1.13
本文为 flink 1.13 官网中对于状态与容错部分的翻译整理。
MapReduce 基础之：图文讲解 MapReduce 工作原理
图文详解mapreduce
SpringBoot整合RabbitMQ系列--绑定交换机与队列的方法
本文用实例介绍SpringBoot中RabbitMQ如何绑定交换机与队列。
服务注册中心Eureka
Eureka是Netflix开发的服务发现框架，本身是一个基于REST的服务，主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务，以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中，以实现SpringCloud的服务发现功能。Eure
ClickHouse 与 Hbase的对比
目录1 ClickHouse与Hbase的基础2 ClickHouse与HBase的架构对比2.1 Hbase架构编辑2.2 ClickHouse的架构编辑3 基本操作对比3.1 HBase3.2 ClickHouse4 数据查询操作5 各维度对比1 ClickHouse与Hbase的基础had
【指标计算】老妈再也不担心我的指标算不好了（教你用MyTT、TA-Lib、Pandas TA计算股票指标，附源代码）
话说做量化交易，多多少少都会用到各种指标。可是，使用过程中才发现，各种问题，搞得人焦头烂额。股票指标怎么算？谁家的库计算起来又快又准？Talib的macd指标计算出来和国内软件不一样，怎么办？1、通过对比可以发现，使用MyTT和Talib计算耗时较短，而且Talib更胜一筹。这是因为后者为已编译过的
ElasticSearch系列——Elasticsearch Java API Client
实体类}//创建文档 final Produce produce = new Produce("aabbcc123" , "旺仔牛比糖" , "旺仔牛比糖吃了炒鸡牛笔" , 6.66D);
Flink Table Store 典型应用场景
摘要：本文整理自ApacheFlink PMC 李劲松（之信）在 9 月 24日 Apache Flink Meetup 的分享。主要内容包括：介绍 Flink Table Store应用场景Demo后续挑战Tips：点击「阅读原文」获取演讲 ppt～01介绍 Flink Table Store
