RabbitMQ消息队列 顺序消费、消息丢失、重复消费等问题
消息队列，顺序消费、消息防丢、防止消息重复消费、解决消息积压。分布式事务可靠消息最终一致性
详解DataX及使用
DataX概述简介DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。支持数据源DataX架构原理设计理念为了解决异构数据源同步问题，DataX将
亿级高并发电商项目-- 实战篇 --万达商城项目 二（Zookeeper、Docker、Dubbo-Admin等搭建工作
万达商城是一款常见的电商网站，项目采用前后端分离架构。前端 开发主要使用vue.js，后端使用Dubbo技术进行分布式调用。项目 包含电商系统的大部分功能，分为商家端和用户端。商家端有权限 管理、商品管理、广告管理等功能。用户端有用户注册和登录、搜 索商品、添加购物车、商品下单、支付、秒杀商品等功能
Java真的不难（五十四）RabbitMQ的入门及使用
MQ全称为Message Queue，即消息队列。消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器。它是典型的：生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，这样就实现了生产者和消费者的解耦
RabbitMQ使用教程
RabbitMQ使用教程，一文解决入门难题
flink学习33：flinkSQL连接mysql，查询插入数据
1.生成运行时env2.生成表环境3.接上数据流，数据流数据生成表4.把数据库中sink保存数据的表，在flink中生成一遍（相当于把flink生成的表，绑定到数据库中的表），配上数据库连接信息，并执行，及注册5.查询表，可以根据注册表名查询6.插入表，可以根据生成的flink表进行数据插入。
RabbitMQ如何保证消息的可靠性
在了解RabbitMQ消息可靠性之前，先来了解一下RabbitMQ整个消息投递的路径:producer ——> exchange ——> queue ——> consumerRabbitMQ保证消息的可靠性主要分为两个部分：（1）消息可靠投递性（生产者向MQ发送消息，确保MQ接收到
RabbitMq生产者和消费者消息确认机制（ack）
RabbitMQ消息确认的本质也就是为了解决RabbitMQ消息丢失问题，因为哪怕我们做了RabbitMQ持久化，其实也并不能保证解决我们的消息丢失问题RabbitMQ的消息确认有两种。
【大数据clickhouse】clickhouse 常用查询优化策略详解
clickhouse 常用查询优化策略
Kafka架构组成及相关内容
https://www.bilibili.com/video/BV1vr4y1677k【事务原理】：【发送代码】：·
常见面试题---------如何处理MQ消息丢失的问题?
Java面试题
【Flink】面试题精简版（持续更新）
作为大数据领域炙手可热的大数据组件，flink作为大数据行业跳槽必问的组件，整理一些Flink相关的面试题供大家参考，有些题言简意赅即可，大多数的博客冗余一堆的知识点，看完要好久，我想帮大家提炼总结出核心的点，以帮助大家临阵磨枪，短时间掌握，当你把知识提炼出来，你会发现你的知识进步了，当你把简单提炼
kafka常用命令
kafka常用命令
Prometheus 动态拉取监控服务
我们在以前的实例中配置Prometheus 的target 都是手动配置，这在监控目标少的情况下还可以接受，如果是要监控上百个微服务，都手动配置岂不是蠢死。Spring Boot Admin 都可以从注册中心拉取服务列表，也可以每个应用单独注册到Spring Boot Admin，Prometheu
Dubbo面试题及答案（2022最新版）
Dubbo面试题及答案，每道都是认真筛选出的高频面试题，助力大家能找到满意的工作！下载链接：全部面试题及答案PDF1、Dubbo是什么？Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC 分布式服务框架，现已成为 Apache 基金会孵化项目。面试官问你如果这个都不清楚，那下面的就没必要问了
基于VUE+Echarts大屏数据展示150套 (集合)
🚀 基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码,，基于html+css+javascript+echarts制作， 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化
《从0开始学大数据》之如何自己开发一个大数据SQL引擎
极客时间《从0开始学大数据》学习笔记
RabbitMQ消息丢失的场景，如何保证消息不丢失？（详细讲解，一文看懂）
一.RabbitMQ消息丢失的三种情况二.RabbitMQ消息丢失解决方案1.针对生产者方案1 ：开启RabbitMQ事务方案2： 使用confirm机制2.针对RabbitMQ（1）消息持久化（2）设置集群镜像模式（3）消息补偿机制3.针对消费者方案一：ACK确认机制第一种：生产者弄丢了数据。生产
RabbitMQ详解（二）：Docker安装RabbitMQ
在Docker上安装部署RabbitMQ方便快捷，不需要额外安装Erlang环境，所以写该篇文章先来介绍如何在Docker上部署RabbitMQ。
