python 常用的8种经典数据结构
python原生数据结构：元组Tuple()，列表List[]，集合Set{}，字典Dictionary{A:B}；NumPy包中的数据结构：数组Ndarray(带多种操作)，矩阵Matrix(多种线性代数计算)；Pandas包中的数据结构：序列Series(索引+1列数据)，数据框DataFram
[大数据]数据可视化 -- 练习卷（上）
是指发现并纠正数据文件中可识别错误的最后一道程序，是对数据的完整性、一致性和准确性进行重新审查和校验的过程。．动态图表是图表分析的较高级形式，当用户执行某个操作后，图表中的数据会随之发生变化，这种图表也称为。相结合的方式，可以很好地阐释单个系列数据从一个值到另一个值的变化过程，形象地说明数据的流动情
【微服务~原始真解】Spring Cloud —— Eureka Client原码解析(一)
Spring Cloud ———— Eureka Client源码解析
Linux环境下zookeeper的安装教程（超详细！！）
zooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。...............
SpringBoot 禁用RabbitMQ自启动、设置RabbitMQ启动开关
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教你使用Sqoop一次性将mysql中的十张表导入到hive中
sqoop数据同步工具的使用一文教你学会使用sqoop将mysql数据库中的十张表导入到大数据平台hive中
Hive最全总结，学习与面试，收藏这一篇就够了！
UDF：用户自定义函数，user defined function。一对一的输入输出。UDTF：用户自定义表生成函数。user defined table-generate function.一对多的输入输出。UDAF：用户自定义聚合函数。user defined aggregate functio
达梦数据库(DM8) windows安装教程
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机器学习（11）——时间序列分析
时间序列数据是常见的数据类型之一,时间序列分析基于随机过程理论和数理统计学方法,研 究时间序列数据所遵从的统计规律,常用于系统描述、系统分析、预测未来等。时间序列数据主要是根据时间先后,对同样的对象按照等时间间隔收集的数据,比如每日的平 均气温、每天的销售额、每月的降水量等。虽然有些序列所描述的内容
ssh: connect to host localhost port 22: Connection refused
今天本机安装hadoop 时，遇到一个问题，配置 ssh 登录权限失败xxx@yyy:/opt/hadoop$ ssh localhostssh: connect to host localhost port 22: Connection refused百度搜索了好多文章都没能搞定，最后还是通过 b
DBeaver连接hive（详细图解）
dbeaver是免费和开源（GPL）为开发人员和数据库管理员通用数据库工具。易用性是该项目的主要目标，是经过精心设计和开发的数据库管理工具。免费、跨平台、基于开源框架和允许各种扩展写作（插件）。它支持任何具有一个JDBC驱动程序数据库。它可以处理任何的外部数据源。
kafka可视化客户端工具（Kafka Tool）的使用
本文来说下kafka可视化客户端工具（Kafka Tool）的使用文章目录概述概述
zookeeper入门到精通06——zookeeper客户端API创建节点
zookeeper是常用的微服务技术栈，本文将通过一个实例带大家使用客户端api远程创建zookeeper节点
RabbitMQ 进阶 -- 阿里云服务器部署RabbitMQ集群
如何搭建RabbitMQ集群？动手搭建RabbitMQ镜像队列集群！
Rabbitmq的四种类型交换机
在绑定消息队列与交换机之前声明一个map键值对，通过这个map对象实现消息队列和交换机的绑定。直连交换机的特点是消息队列通过routingKey与交换机进行绑定，相同的routingKey会获得相同的消息。应用范围最广的交换机类型，消息队列通过消息主题与交换机绑定。一个队列可以通过多个主题与交换机绑
RocketMQ事务消息
RocketMQ 事务消息
RabbitMQ 服务启动失败问题小结（Windows环境）
关于RabbitMQ安装的那些事情
[大数据]数据可视化 -- 练习卷（下）
一、简述数据可视化的概念？数据可视化将各种数据用图形的方式展示给人们，是人们理解数据、诠释数据的重要手段和途径，数据可视化是帮助用户通过认识数据，进而发现这些数据所反映的实质。二、简述数据可视化的类型？科学可视化、信息可视化、可视化分析三、简述数据可视化的标准？实用性、完整性、真实性、艺术性、交互性
hive窗口函数最全总结
hive窗口函数使用
impala入门（一篇就够了）
Impala是一个MPP（大规模并行处理）SQL查询引擎，是一个用C ++和Java编写的开源软件；用于处理存储在Hadoop集群中大量的数据；性能最高的SQL引擎（提供类似RDBMS的体验），提供了访问存储在Hadoop分布式文件系统中的数据的最快方法。
