FusionInsight MRS Flink DataStream API读写Hudi实践

目前Hudi只支持FlinkSQL进行数据读写,但是在实际项目开发中一些客户存在使用Flink DataStream API读写Hudi的诉求。1.HoodiePipeline.java 将Hudi内核读写接口进行封装,提供Hudi DataStream API。1)HoodiePipeline.j

[Flink项目优化] 资源配置调优

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elasticsearch配置密码,单节点和多节点两种配置方式。springboot配置密码连接。

ES 6.8以后的版本自带一个叫 xpack 的安全功能,启用即开启了xpack的功能、模式、并且传输启用ssl。重启完成后,检查集群是否正常,因为想要成功设置密码的话,必须确保集群状态正常才行,否则密码设置会失败。把这个秘钥文件复制到其他所有从节点的ES安装目录中的config目录下。执行完以后,

Swagger的详细使用教程

目录一.Swagger的作用二.Swagger的详细使用步骤swagger用于生成在线api文档和进行接口测试,是前后端联调中使用最多的工具1.引入Swagger依赖2.创建swagger配置类3.若创建的swagger是新建的一个模块(若是在当前模块引入swager依赖,此步可以忽略),则:(1)

【大数据基础实践】(六)数据仓库Hive的基本操作

目录1. 数据仓库概念2. Hive简介2.1 简介2.2 特性2.3 生态系统3. Hive系统架构4. HQL转成MapReduce作业的原理4.1 join的实现原理4.2 group by的实现原理5. 实验练习5.1 环境配置5.1.1 HIVE5.1.2 MYSQL5.1.3 配置MyS

13张图让你百分百掌握kafka副本同步限流机制

文章目录不同Broker之间副本同步限流各种情况的限流情况Leader 限流 Follower不限流 结论Leader不限流 Follower限流同Broker跨目录同步限流如何手动设置限流设置相关配置属性如何设置合理的限流值呢?大家好,我是石臻臻上周我们分别讲解了《Kafka分区副本同步限

RabbitMq的windows版本安装

官网地址 Installing on Windows — RabbitMQ下载地址https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releaseserlang地址https://erlang.org/download/otp_versions_tree.htm

Hive的安装与配置——第2关:Hive Shell入门基础命令

补充完代码后,点击测评,平台会对你编写的代码进行测试,当你的结果与预期输出一致时,即为通过。操作都会输出执行过程信息,如执行查询操作所用时间,通过指定。作业对任务进行并行处理,然后返回处理结果。因为该数据库下没有创建表,所以输出结果为。Hive Shell 非交互式运行。的交互式模式和非交互式模式下

Kettle 连接MySQL连接失败 详细解决步骤(实测)

前言:先说一下我使用的环境和软件版本,不同的环境】版本即使相同的问题可能处理的解决方案也是不一样;网上教程太多,处理起来也很烦;操作系统:windows10、MySQL:8.0.16 (较老) Kettle :8.2问题描述:错误连接数据库错误连接数据库 [本地mysql] : org.pentah

【大数据 AI】视觉ChatGPT来了,微软发布,代码已开源

但即便是非常强大的 ChatGPT 也存在短板,由于它是用单一语言模态训练而成,因此其处理视觉信息的能力非常有限,相比较而言,视觉基础模型(VFM,Visual Foundation Models)在计算机视觉方面潜力巨大,因而能够理解和生成复杂的图像。由于这些不同的 VFM 可能有一些相似之处,例

Elasticsearch 导入导出全量数据

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数据治理:数据质量问题出现的原因及解决思路

众所周知,要体现数据价值,前提就是数据质量的保障,质量没有得到 100% 保证的数据是很难体现出业务价值的,如果基于这些有问题的数据做决策支持,或做业务办理,将会得到灾难性的结果,让领导层和数据使用方对大数据失去信心。高质量的数据是进行分析决策、业务发展规划的重要基础,只有通过建立完整的数据质量管理

关于分布式计算数据倾斜的杂谈

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hive面试题

以第一个表的分区规则,来对应第二个表的分区规则,将第一个表的所有分区,全部拷贝到第二个表中来,第二个表在加载数据的时候,不需要指定分区了,直接用第一个表的分区即可。元数据包括:表名、表所属的数据库(默认是default)、表的拥有者、列/分区字段、表的类型(是否是外部表)、表的数据所在目录等;当发生

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关于hive的启动和连接

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基于Linux的Hadoop伪分布式安装

【大数据技术2】:基于Linux的Hadoop伪分布式安装。主要内容包含:创建用户、安装ssh、安装vim、安装JDK并配置环境变量、安装Hadoop、hadoop伪分布式配置以及启动HDFS伪分布式模式。

Hive常用函数总结(53个)

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SpringBoot整合Flink(施耐德PLC物联网信息采集)

施耐德PLC设备(TM200C16R)设置好信息采集程序,连接局域网,SpringBoot订阅MQTT主题,消息转至kafka,由flink接收并持久化到mysql数据库;失效数据清理机制(为了方便测试,所以清理机制执行频率高且数据失效低)202303171001/p(发布话题,由设备发送,应用端接

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