【Flink】Table\Sql API 笔记：Row和RowData

根据个人理解整理，大佬们有更好的想法可以评论

• Row

首先，Row是一种固定长度、可识别空值的复合类型，使用确定的字段顺序存储多个值。 无论字段的类型如何，每个字段都可以为空。 无法自动推断行字段的类型； 因此，无论何时生成一行，都需要提供类型信息。
Row 的主要目的是在 Flink 的 Table 和 SQL 生态系统以及其他 API 之间架起一座桥梁。 因此，行不仅由模式部分（包含字段）组成，而且还附加了一个 RowKind 用于对更改日志中的更改进行编码。 因此，可以将一行视为更改日志中的一个条目。 例如，在常规批处理方案中，更改日志将包含 RowKind.INSERT 行的有界流。 行种类与字段分开，可以使用 getKind() 和 setKind(RowKind) 访问。

Row有三种模式：

Position-based field mode：根据位置设置field

Name-based field mode：根据fieldName设置

Hybrid / named-position field mode：混合模式

• RowData

首先，RowData是一个接口噢，有很多基于接口的实现，其中可以看下GenericRowData的构造函数，基本就明白了，传入rowKind以及参数个数。RowData是在运行时通过 Table API 或 SQL 管道传输的所有顶级接口。

  private final Object[] fields;
  private RowKind kind;

  public GenericRowData(RowKind kind, int arity) {
    this.fields = new Object[arity];
    this.kind = kind;
  }

所以总结下来可以这样理解，Row为RowData的低阶数据类型，常常用于DataStream中的使用；而RowData是通过不同的Conveter转换Row得到的高阶数据，用于TableAPI和Sql中使用 ；两者中的存储内容基本是一致的。