Neo4j Spark Connector 使用教程
neo4j-spark-connector Neo4j Connector for Apache Spark, which provides bi-directional read/write access to Neo4j from Spark, using the Spark DataSource APIs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/neo4j-spark-connector
1. 项目目录结构及介绍
Neo4j Spark Connector 项目的目录结构如下:
neo4j-spark-connector/
├── common/
├── examples/
├── scripts/
├── spark-3/
├── test-support/
├── .commitlintrc.json
├── .gitignore
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── dangerfile.js
├── maven-release.sh
├── mvnw
├── mvnw.cmd
├── package-lock.json
├── package.json
├── pom.xml
目录介绍
- common/: 包含项目通用的代码和资源文件。
- examples/: 包含使用 Neo4j Spark Connector 的示例代码。
- scripts/: 包含项目构建和部署的脚本文件。
- spark-3/: 包含针对 Apache Spark 3.x 版本的代码和资源文件。
- test-support/: 包含测试支持的代码和资源文件。
- .commitlintrc.json: 配置文件,用于规范 Git 提交信息的格式。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- LICENSE.txt: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- dangerfile.js: Danger 配置文件,用于自动化代码审查。
- maven-release.sh: Maven 发布脚本。
- mvnw: Maven 包装器脚本。
- mvnw.cmd: Maven 包装器脚本(Windows 版本)。
- package-lock.json: npm 包锁定文件。
- package.json: npm 包配置文件。
- pom.xml: Maven 项目配置文件。
2. 项目启动文件介绍
Neo4j Spark Connector 项目的启动文件主要是
pom.xml
和
README.md
。
pom.xml
pom.xml
是 Maven 项目的核心配置文件,包含了项目的依赖、构建配置、插件等信息。通过该文件,可以配置项目的构建过程、依赖管理等。
README.md
README.md
是项目的介绍和使用说明文件。它包含了项目的概述、安装步骤、使用示例、常见问题解答等内容。用户可以通过阅读该文件快速了解项目的基本信息和使用方法。
3. 项目配置文件介绍
Neo4j Spark Connector 项目的配置文件主要包括以下几个:
.commitlintrc.json
该文件用于配置 Git 提交信息的格式规范。通过该配置文件,可以确保团队成员在提交代码时遵循统一的提交信息格式。
.gitignore
.gitignore
文件用于指定 Git 版本控制系统中需要忽略的文件和目录。通过该文件,可以避免将不必要的文件(如编译输出、临时文件等)提交到代码仓库中。
LICENSE.txt
LICENSE.txt
文件包含了项目的开源许可证信息。通过该文件,用户可以了解项目的许可协议,确保在使用和分发项目时遵守相关法律和规定。
package.json
package.json
是 npm 包管理器的配置文件,包含了项目的依赖、脚本命令、版本信息等。通过该文件,可以管理项目的 npm 依赖和执行脚本命令。
pom.xml
pom.xml
是 Maven 项目的核心配置文件,包含了项目的依赖、构建配置、插件等信息。通过该文件,可以配置项目的构建过程、依赖管理等。
README.md
README.md
是项目的介绍和使用说明文件。它包含了项目的概述、安装步骤、使用示例、常见问题解答等内容。用户可以通过阅读该文件快速了解项目的基本信息和使用方法。
通过以上配置文件,用户可以了解项目的构建、依赖管理、提交规范等信息,从而更好地使用和维护 Neo4j Spark Connector 项目。
neo4j-spark-connector Neo4j Connector for Apache Spark, which provides bi-directional read/write access to Neo4j from Spark, using the Spark DataSource APIs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/neo4j-spark-connector
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