Flink CDC 基于mysql binlog 实时同步mysql表

环境说明:flink1.15.2mysql 版本5.7 注意:需要开启binlog,因为增量同步是基于binlog捕获数据windows11 IDEA 本地运行先上官网使用说明和案例:MySQL CDC Connector — Flink CDC documentation1. mysql开启bi

Flink-多流转换(Union、Connect、Join)

对于连接流 ConnectedStreams 的处理操作,需要分别定义对两条流的处理转换,因此接口中就会有两个相同的方法需要实现,用数字“1”“2”区分,在两条流中的数据到来时分别调用。关于两条流的连接,还有一种比较特殊的用法:DataStream 调用.connect()方法时,传入的参数也可以不

解决Linux root用户设置ssh免密登陆后仍然需要输入密码的问题

搭建hadoop集群后,设置ssh免密登录发现还是一直需要输入密码,简直是烦死了,很明显就是ssh免密登录没有设置好.出现该问题有很多原因,比如ssh配置不对或者路径权限不对等等。

借助KafkaTool在海量Kafka数据快速精准定位/查询目标数据

如何在海量的Kafka数据定位/查询精准到秒级的数据?

手搓消息队列【RabbitMQ版】

阻塞队列(Blocking Queue)-> 生产者消费者模型 (是在一个进程内)所谓的消息队列,就是把阻塞队列这样的数据结构,单独提取成了一个程序,进行独立部署~ --------> 生产者消费模型 (进程和进程之间/服务和服务之间)解耦合本来有个分布式系统,A服务器 调用 B服务器(A给B发请求

PHP小白搭建Kafka环境以及初步使用rdkafka

提示:windows环境安装失败,Linux环境安装成功(以下并没有windows安装示例)

大数据系列教程之 Kafka基础

Kafka 是一个分布式的基于发布 / 订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用于大数据实时处理领域。Kafka 0.9 版本以前,offset 存储在 Zookeeper,0.9 版本后,默认将 offset 存储在 Kafka 的一个内置的 topic 中。除此之外,Kafka

数据分片技术及其在HBase中的应用

HBase是一个开源的分布式NoSQL数据库系统,可以用于海量结构化和半结构化的数据存储。相比于传统的关系型数据库系统,HBase在很多方面都优秀,例如高速读写、高容错性和动态伸缩等,但同时也存在一些不足。比如它的查询延迟较长,因为它需要多次随机IO来定位数据并进行数据合并,并且由于存在数据拆分导致

rabbitmq+springboot实现幂等性操作

举个例子:一个消息M发送到了消息中间件,消息投递到了消费程序A,A接受到了消息,然后进行消费,但在消费到一半的时候程序重启了,这时候这个消息并没有标记为消费成功,这个消息还会继续投递给这个消费者,直到其消费成功了,消息中间件才会停止投递。我们利用消息id来判断消息是否已经消费过,如果该信息被消费过,

kettle的简单示例:实现数据定时推送和监测,并发送异常报告邮件

当出现不符合要求的异常数据时,能尽早提醒管理员及时处理。创建了转换后,就需要创建作业,作业的目的是可以配置定时计划,组合多个已建好的“转换”,形成工作流,并自动执行。控件1,“脚本”-》“执行SQL脚本”控件,命名“清空用户表数据”,意为将要推送的目标表原数据先清空。控件3,“输出”-》“插入\更新

Hadoop集群部署-(完全分布式模式,hadoop-2.7.4)

查看网络IP,确定各个主机IP对应是否正确,并测试能否连接外网。

Springboot整合HBase

Data。

Linux 虚拟机安装 hadoop

中添加如下内容。在 中添加如下内容。在 中添加如下内容。在

【云原生】Docker—Dockerfile写法与用法以及dockerfile简介与构建镜像详解【附加实战】

 🥳我们可以用dockerfile自定义写需要的操作,来用dockerfile的指令来实现,最终采用docker build来构建镜像,构建完镜像可以采用docker save 命令打成tar包,以便于日后在其他服务器上使用,也可以采用docker push提交到私有镜像仓库或dockerhub中

【2023最全kafka面试和答案】

LSO:Last Stable Offset 对未完成的事务而言,LSO 的值等于事务中第一条消息的位置(firstUnstableOffset),对已完成的事务而言,它的值同 HW 相同。HW:High Watermark 高水位,取一个partition对应的ISR中最小的LEO作为HW,con

Logstash数据同步

2. 在 /usr/local/logstash-7.6.2/ 下创建文件夹 sync/,将数据库驱动 mysql-connector-java-5.1.41.jar 包上传到 /usr/local/logstash-7.6.2/sync/ 下,将其 放入 /usr/local/logstash-

【大数据】hadoop运行环境搭建(搭建如此简单)

首先准备好工具。下载好最新的VMware Workstation,CentorOS 7运行Linux,建议Linux桌面标准版,且创建好一个用户模板机一定要按照步骤做好准备,避免遗漏,否则一台一台改超级麻烦。搭建hadoop运行环境!!

Flink三种模式介绍&集群的搭建

Flink、Flink集群的搭建、Flink三种部署模式、会话模式、单作业模式、应用模式

6道常见hadoop面试题及答案解析

Hadoop生态系统,拥有15多种框架和工具,如Sqoop,Flume,Kafka,Pig,Hive,Spark,Impala等,以便将数据摄入HDFS,在HDFS中转移数据(即变换,丰富,聚合等),并查询来自HDFS的数据用于商业智能和分析。具有数据的元数据,但也允许指定用于读取文件的独立模式。基

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