轻松通关Flink第24讲:Flink 消费 Kafka 数据业务开发

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Hadoop 集群小文件归档 HAR、小文件优化 Uber 模式

Uber 模式” 是指在 Hadoop 中运行 MapReduce 任务时,将所有的任务(Mapper 和 Reducer)都运行在一个单独的 JVM 进程中,而不是在集群的不同节点上分别启动多个 JVM 进程来运行任务。这个模式的名称来自于 Uber 公司,他们在其 Hadoop 集群上采用了这种

33、Flink之hive介绍与简单示例

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【HDFS】NN处理全量块汇报时reportDiff的一些细节

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踩坑(5)整合kafka 报错 java.net.UnknownHostException: 不知道这样的主机

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14.Kafka系列之K8S部署集群

Apache Kafka 不依赖 Apache Zookeeper的版本,被社区称之为 Kafka Raft 元数据模式,简称KRaft模式。KRaft运行模式的Kafka集群,不会将元数据存储在 Apache ZooKeeper中。即部署新集群的时候,无需部署ZooKeeper集群,因为Kafka

hadoop3.2.4集成flink 1.17.0

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GBase 8a视频配套联系

GBase 8a视频配套练习

[大数据 Flink,Java实现不同数据库实时数据同步过程]

🌮笔记// 定义Mysql数据库连接信息// 定义查询语句// 定义JDBC连接器.finish();// 读取Mysql数据库中的数据rowTypeInfo表示数据类型信息,需要根据Mysql数据库中的表结构来定义。// 将读取到的数据封装成一个Flink的DataStream程序@Overri

zookeeper的介绍和用docker搭建zookeeper集群,以及Go语言使用zookeeper

Apache ZooKeeper 是 Apache 软件基金会的一个软件项目,为大型分布式系统提供开源分布式配置服务、同步服务和命名注册。ZooKeeper原本是Hadoop的一个子项目,但现在它本身已经是一个顶级项目了。zookeeper是经典的分布式数据一致性解决方案,致力于为分布式应用提供一个

win10 hadoop报错 unable to load native-hadoop library

win10 安装hadoop执行hdfs -namenode format 和运行hadoop的start-all报错 unable to load native-hadoop library。(1条消息) 【免费】hadoop3.0.0或者其他版本Unabletoloadnative-hadoop

4.1、Flink任务怎样读取集合中的数据

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工具篇--4 消息中间件-RabbitMq 模型介绍

在这种情况下,如果开启了 mandatory 参数,那么无法匹配到队列的消息就会被视为不可路由,从而触发 ReturnCallback,同时也会在消息到期后被重新路由到延迟队列中,如果在ReturnCallback 方法中重写进行消息的发送,最终会有两条相同的消息,导致该消息被重复消费,这就是同时收

RabbitMQ输出日志配置

参考地址。

RabbitMQ实现延迟消息,RabbitMQ使用死信队列实现延迟消息,RabbitMQ延时队列插件

假设有一个业务场景:超过30分钟未付款的订单自动关闭,这个功能应该怎么实现?RabbitMQ使用死信队列,可以实现消息的延迟接收。上面我们了解到,rabbitMQ的消息可以设置过期时间,消息过期后会被直接丢弃,我们可以通过配置死信队列,将这种消息变成死信(Dead Letter),然后将这种过期的消

数据仓库(数仓)介绍

比如现在的网购,淘宝,京东等等。面向主题的数据组织方式,就是在较高层次上对分析对象的数据的一个完整、一致的描述,能完整、统一地刻划各个分析对象所涉及的企业的各项数据,以及数据之间的联系。这个阶段,主要是按照一定的数据模型,对整个企业的数据进行采集,整理,并且能够按照各个业务部门的需要,提供跨部门的,

RabbitMQ系列(8)--实现RabbitMQ队列持久化及消息持久化

只需要往basicPublish方法的第三个参数传MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,即可对消息进行持久化这个参数能告诉RabbitMQ将消息保存到磁盘里进行持久化处理,但值得注意的是将消息标记为持久化不能完全保证消息不会丢失,因为存在消息刚准备存储到磁盘

搭建RabbitMQ消息服务,整合SpringBoot实现收发消息

本文首先简单介绍了 RabbitMQ,然后和 Kafka 等热门消息队列进行对比,最后演示了 RabbitMQ 的完整安装配置整合流程,帮助零基础的小白入门 RabbitMQ 开发。

通过 docker-compose 快速部署 Hive 详细教程

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MATLAB与大数据:如何应对海量数据的处理和分析

在面对海量数据的处理和分析时,MATLAB是一种强大的工具,它提供了丰富的数据处理、分析和可视化功能,帮助我们高效地应对这一挑战。此外,MATLAB还提供了强大的图像处理工具箱和数据可视化工具,帮助我们处理和展示大规模图像和数据。MATLAB提供了一系列用于处理和分析大数据的工具和函数,这些工具和函

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