分布式应用程序协调服务 ZooKeeper 详解
详细讲解分布式应用程序协调服务 ZooKeeper 的相关内容。
1.初始Hadoop大数据技术
Hadoop简介，发展史和基本原理的介绍
RabbitMQ 的快速使用
【代码】RabbitMQ 的快速使用。
Rabbitmq消息不丢失
有时，业务处理成功，消息也发了，但是我们并不知道消息是否成功到达了rabbitmq，如果由于网络等原因导致业务成功而消息发送失败，那么发送方将出现不一致的问题，此时可以使用rabbitmq的发送确认功能，即要求rabbitmq显式告知我们消息是否已成功发送。有时，消息被正确投递到消费方，但是消费方处
Kafka：springboot集成kafka收发消息
4、component中实现接收类HelloListener。思路：在传递消息时，将对象转为json字符串，在接收时再解析。1、springboot中引入kafka依赖。3、controller实现消息发送接口。2、配置application.yml。1、controller实现发送。2、compo
Kafka中shell命令使用（创建、查看、修改和删除Topic，模拟创建生产者和消费者）
Kafka中shell命令使用（创建、查看、修改和删除Topic，模拟创建生产者和消费者）
Zookeeper(2) - 配置详解与启动原理
Quorum是集群模式下特有的对象，是Zookeeper服务器实例（ZooKeeperServer）的托管者，QuorumPeer代表了集群中的一台机器，在运行期间，QuorumPeer会不断检测当前服务器实例的运行状态，同时根据情况发起Leader选举。会有多个请求处理器依次处理一个客户端请求，在
kafka 动态扩容现有 topic 的分区数和副本数
之前的 topic 是 1 副本，12 分区，按照之前的 5-1-0-3-2-4 的顺序来分配第一个副本，然后按照 4-3-2-0-1-5 的顺序来分配第二个副本，我这里的 json 文件就命名为：add_rep_test_topic_update.json，大家可以以自己实际来命名。但是观察消费者
Spark集成ClickHouse(笔记)
在大数据处理和分析领域，Spark 是一个非常强大且广泛使用的开源分布式计算框架。而 ClickHouse 则是一个高性能、可扩展的列式数据库，特别适合用于实时分析和查询大规模数据。将 Spark 与 ClickHouse 集成可以充分发挥它们各自的优势，使得数据处理和分析更加高效和灵活。
软件架构设计的核心：抽象与模型、“战略编程”
0. 引子：人类怎样应对复杂性？复杂性在任何程序(可以向外延伸到其他很多领域)的生命周期中，复杂性都会不可避免地增加。程序越大，工作的人越多，管理复杂性就越困难，程序员在修改系统时将所有相关因素牢记在心中变得越来越难；这会减慢开发速度并导致错误，从而进一步延缓开发速度并增加成本。很多大型系统的本质问
6.Best Practices for Handling Big Data with Python in
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介大数据处理是企业中最常用的一种数据分析方法。Amazon Web Services (AWS) 提供了很多工具帮助用户进行大数据的存储、处理、分析等工作。下面，我将分享一些在 AWS 上处理大数据的方法和技巧。希望能给读者带
从零开始在 Linux 上搭建 Hadoop 平台：一个详细的教程和必备配置文件
在本文中，我们讨论了从头开始在 Linux 上搭建 Hadoop 平台所需的步骤。我们讨论了如何选择适当的 Linux 发行版，如何安装和配置 Java 环境，以及如何下载和配置 Hadoop。此外，我们还讨论了 Hadoop 的必要配置文件的内容，并展示了如何启动 Hadoop 和测试它是否正常运
K8S如何部署ZooKeeper以及如何进行ZooKeeper的平滑替换
在之前的章节中，我们已经成功地将Dubbo项目迁移到了云环境。在这个过程中，我们选择了单机ZooKeeper作为注册中心。接下来，我们将探讨如何将单机ZooKeeper部署到云端，以及在上云过程中可能遇到的问题及解决方案。ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由Apache软件基金会开发。它
Flink集群常见的监控指标
以上是一个基本的Flink集群监控方案，可以帮助全面了解Flink集群的运行状态和性能指标。根据您的具体需求，可以进一步扩展和优化该方案。为确保能够全面、实时地监控Flink集群的运行状态和性能指标。
HBase概述
结构化数据适合用二维表来展示的数据非结构化数据非结构化数据是数据结构不规则或不完整没有预定义的数据模型不方便用数据库二维逻辑表来表现办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写原子性 A整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部
大数据教材推荐|Python数据挖掘入门、进阶与案例分析
《》从实践出发，结合11个“泰迪杯”官方推出的赛题，按照赛题的难易程度进行排序，由浅入深地介绍数据挖掘技术在商务、教育、交通、传媒、旅游、电力、制造业等行业的应用。因此，图书的编排以解决某个应用的挖掘目标为前提，紧密地贴合了实际的业务场景和需求，每一个实战案例的讲解都是从案例的背景和目标入手，从了解
hive--给表名和字段加注释
增加之后的注释，会在元数据库（一般在MySQL 中的 hive 库）中的 TABLE_PARAMS 表中显示，该表存储 表/视图 的属性信息。注意：comment一定要是小写的，不能是COMMENT，且必须要加单引号！4.字段名修改添加注释。
13、HDFS Snapshot快照
快照（Snapshot）是数据存储的某一时刻的状态记录；与备份不同，备份（Backup）则是数据存储的某一个时刻的副本。HDFS Snapshot快照是整个文件系统或某个目录在某个时刻的镜像。该镜像并不会随着源目录的改变而进行动态的更新。
Apache Spark 练习五：使用Spark进行YouTube视频网站指标分析
本章所分析的数据来自于Simon Fraser大学公开的YouTube视频网站的视频数据。数据包含两张表。第一张为视频表，记录了研究人员爬取的视频的元数据信息，具体包括以下字段：
