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Rabbitmq消息不丢失

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一、消息不丢失

消息的不丢失,在MQ角度考虑,一般有三种途径:
1,生产者不丢数据
2,MQ服务器不丢数据
3,消费者不丢数据
保证消息不丢失有两种实现方式:
1,开启事务模式
2,消息确认模式
说明:开启事务会大幅降低消息发送及接收效率,使用的相对较少,因此我们生产环境一般都采取消息确认模式,以下我们只是讲解消息确认模式

1.消息确认

消息持久化
如果希望RabbitMQ重启之后消息不丢失,那么需要对以下3种实体均配置持久化
Exchange
声明exchange时设置持久化(durable = true)并且不自动删除(autoDelete = false)
Queue
声明queue时设置持久化(durable = true)并且不自动删除(autoDelete = false)
message
发送消息时通过设置deliveryMode=2持久化消息

处理消息队列丢数据的情况,一般是开启持久化磁盘的配置。这个持久化配置可以和confirm机制配合使用,你可以在消息持久化磁盘后,再给生产者发送一个Ack信号。这样,如果消息持久化磁盘之前,rabbitMQ阵亡了,那么生产者收不到Ack信号,生产者会自动重发。那么如何持久化呢,其实也很容易,就下面两步:
1、将queue的持久化标识durable设置为true,则代表是一个持久的队列
2、发送消息的时候将deliveryMode=2
这样设置以后,rabbitMQ就算挂了,重启后也能恢复数据

发送确认
有时,业务处理成功,消息也发了,但是我们并不知道消息是否成功到达了rabbitmq,如果由于网络等原因导致业务成功而消息发送失败,那么发送方将出现不一致的问题,此时可以使用rabbitmq的发送确认功能,即要求rabbitmq显式告知我们消息是否已成功发送。

手动消费确认
有时,消息被正确投递到消费方,但是消费方处理失败,那么便会出现消费方的不一致问题。比如:订单已创建的消息发送到用户积分子系统中用于增加用户积分,但是积分消费方处理却都失败了,用户就会问:我购买了东西为什么积分并没有增加呢?
要解决这个问题,需要引入消费方确认,即只有消息被成功处理之后才告知rabbitmq以ack,否则告知rabbitmq以nack

2.消息确认业务封装

service-mq修改配置
开启rabbitmq消息确认配置,在common的配置文件中都已经配置好了!

spring:
  rabbitmq:
    host:192.168.121.140
    port:5672
    username: admin
    password: admin
    publisher-confirms-type: correlated  #交换机的确认
    publisher-returns:true  #队列的确认
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: manual #默认情况下消息消费者是自动确认消息的,如果要手动确认消息则需要修改确认模式为manual
        prefetch:1 # 消费者每次从队列获取的消息数量。此属性当不设置时为:轮询分发,设置为1为:公平分发

搭建rabbit-util模块
由于消息队列是公共模块,我们把mq的相关业务封装到该模块,其他service微服务模块都可能使用,因此我们把他封装到一个单独的模块,需要使用mq的模块直接引用该模块即可
搭建方式如:
pom.xml

<dependencies><!--rabbitmq消息队列--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><!--rabbitmq 协议--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId></dependency></dependencies>

4.2.4 封装发送端消息确认

/**
 * @Description 消息发送确认
 * <p>
 * ConfirmCallback  只确认消息是否正确到达 Exchange 中
 * ReturnCallback   消息没有正确到达队列时触发回调,如果正确到达队列不执行
 * <p>
 * 1. 如果消息没有到exchange,则confirm回调,ack=false
 * 2. 如果消息到达exchange,则confirm回调,ack=true
 * 3. exchange到queue成功,则不回调return
 * 4. exchange到queue失败,则回调return
 * 
 */
@Component
@Slf4j
publicclassMQProducerAckConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnCallback {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;// 修饰一个非静态的void()方法,在服务器加载Servlet的时候运行,并且只会被服务器执行一次在构造函数之后执行,init()方法之前执行。
    @PostConstruct
    publicvoidinit(){
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);//指定 ConfirmCallback
        rabbitTemplate.setReturnCallback(this);//指定 ReturnCallback}

    @Override
    publicvoidconfirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause){if(ack){
            log.info("消息发送成功:"+ JSON.toJSONString(correlationData));}else{
            log.info("消息发送失败:"+ cause +" 数据:"+ JSON.toJSONString(correlationData));}}

    @Override
    publicvoidreturnedMessage(Message message,int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey){// 反序列化对象输出
        System.out.println("消息主体: "+newString(message.getBody()));
        System.out.println("应答码: "+ replyCode);
        System.out.println("描述:"+ replyText);
        System.out.println("消息使用的交换器 exchange : "+ exchange);
        System.out.println("消息使用的路由键 routing : "+ routingKey);}}

封装消息发送

@Service
publicclassRabbitService{

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;/**
     *  发送消息
     * @param exchange 交换机
     * @param routingKey 路由键
     * @param message 消息
     */public boolean sendMessage(String exchange, String routingKey, Object message){
 
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, routingKey, message);returntrue;}}

2.1 发送确认消息测试

消息发送端

@RestController
@RequestMapping("/mq")publicclassMqController{

   @Autowired
   private RabbitService rabbitService;/**
    * 消息发送
    *///http://localhost:8282/mq/sendConfirm
   @GetMapping("sendConfirm")public Result sendConfirm(){
     
      rabbitService.sendMessage("exchange.confirm","routing.confirm","来人了,开始接客吧!");return Result.ok();}}

消息接收端

@Component
publicclassConfirmReceiver{

@SneakyThrows
@RabbitListener(bindings=@QueueBinding(
        value = @Queue(value ="queue.confirm",autoDelete ="false"),
        exchange = @Exchange(value ="exchange.confirm",autoDelete ="true"),
        key ={"routing.confirm"}))publicvoidprocess(Message message, Channel channel){
    System.out.println("RabbitListener:"+newString(message.getBody()));// false 确认一个消息,true 批量确认
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);}}

测试:http://localhost:8282/mq/sendConfirm

2.2 消息发送失败,设置重发机制

实现思路:借助redis来实现重发机制
模块中添加依赖

<!-- redis --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- spring2.X集成redis所需common-pool2--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId></dependency>

自定义一个实体类来接收消息

@Data
publicclassGmallCorrelationData extends CorrelationData {//  消息主体private Object message;//  交换机private String exchange;//  路由键private String routingKey;//  重试次数privateint retryCount =0;//  消息类型  是否是延迟消息private boolean isDelay =false;//  延迟时间privateint delayTime =10;}

修改发送方法

//  封装一个发送消息的方法public Boolean sendMsg(String exchange,String routingKey, Object msg){//  将发送的消息 赋值到 自定义的实体类
    GmallCorrelationData gmallCorrelationData =newGmallCorrelationData();//  声明一个correlationId的变量
    String correlationId = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");
    gmallCorrelationData.setId(correlationId);
    gmallCorrelationData.setExchange(exchange);
    gmallCorrelationData.setRoutingKey(routingKey);
    gmallCorrelationData.setMessage(msg);//  发送消息的时候,将这个gmallCorrelationData 对象放入缓存。
    redisTemplate.opsForValue().set(correlationId, JSON.toJSONString(gmallCorrelationData),10, TimeUnit.MINUTES);//  调用发送消息方法//this.rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,routingKey,msg);this.rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,routingKey,msg,gmallCorrelationData);//  默认返回truereturntrue;}

发送失败调用重发方法  MQProducerAckConfig 类中修改
@Override
publicvoidconfirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause){//  ack = true 说明消息正确发送到了交换机if(ack){
        System.out.println("哥们你来了.");
        log.info("消息发送到了交换机");}else{//  消息没有到交换机
        log.info("消息没发送到交换机");//  调用重试发送方法this.retrySendMsg(correlationData);}}

@Override
publicvoidreturnedMessage(Message message,int code, String codeText, String exchange, String routingKey){
    System.out.println("消息主体: "+newString(message.getBody()));
    System.out.println("应答码: "+ code);
    System.out.println("描述:"+ codeText);
    System.out.println("消息使用的交换器 exchange : "+ exchange);
    System.out.println("消息使用的路由键 routing : "+ routingKey);//  获取这个CorrelationData对象的Id  spring_returned_message_correlation
    String correlationDataId =(String) message.getMessageProperties().getHeaders().get("spring_returned_message_correlation");//  因为在发送消息的时候,已经将数据存储到缓存,通过 correlationDataId 来获取缓存的数据
    String strJson =(String)this.redisTemplate.opsForValue().get(correlationDataId);//  消息没有到队列的时候,则会调用重试发送方法
    GmallCorrelationData gmallCorrelationData = JSON.parseObject(strJson,GmallCorrelationData.class);//  调用方法  gmallCorrelationData 这对象中,至少的有,交换机,路由键,消息等内容.this.retrySendMsg(gmallCorrelationData);}/**
 * 重试发送方法
 * @param correlationData   父类对象  它下面还有个子类对象 GmallCorrelationData
 */privatevoidretrySendMsg(CorrelationData correlationData){//  数据类型转换  统一转换为子类处理
    GmallCorrelationData gmallCorrelationData =(GmallCorrelationData) correlationData;//  获取到重试次数 初始值 0int retryCount = gmallCorrelationData.getRetryCount();//  判断if(retryCount>=3){//  不需要重试了
        log.error("重试次数已到,发送消息失败:"+JSON.toJSONString(gmallCorrelationData));}else{//  变量更新
        retryCount+=1;//  重新赋值重试次数 第一次重试 0->1 1->2 2->3
        gmallCorrelationData.setRetryCount(retryCount);
        System.out.println("重试次数:\t"+retryCount);//  更新缓存中的数据this.redisTemplate.opsForValue().set(gmallCorrelationData.getId(),JSON.toJSONString(gmallCorrelationData),10, TimeUnit.MINUTES);//  调用发送消息方法 表示发送普通消息  发送消息的时候,不能调用 new RabbitService().sendMsg() 这个方法this.rabbitTemplate.convertAndSend(gmallCorrelationData.getExchange(),gmallCorrelationData.getRoutingKey(),gmallCorrelationData.getMessage(),gmallCorrelationData);}}

测试:只需修改(错误信息)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

标签: rabbitmq ruby 分布式

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_46548855/article/details/132262406
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