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一、消息不丢失
消息的不丢失,在MQ角度考虑,一般有三种途径:
1,生产者不丢数据
2,MQ服务器不丢数据
3,消费者不丢数据
保证消息不丢失有两种实现方式:
1,开启事务模式
2,消息确认模式
说明:开启事务会大幅降低消息发送及接收效率,使用的相对较少,因此我们生产环境一般都采取消息确认模式,以下我们只是讲解消息确认模式
1.消息确认
消息持久化
如果希望RabbitMQ重启之后消息不丢失,那么需要对以下3种实体均配置持久化
Exchange
声明exchange时设置持久化(durable = true)并且不自动删除(autoDelete = false)
Queue
声明queue时设置持久化(durable = true)并且不自动删除(autoDelete = false)
message
发送消息时通过设置deliveryMode=2持久化消息
处理消息队列丢数据的情况,一般是开启持久化磁盘的配置。这个持久化配置可以和confirm机制配合使用,你可以在消息持久化磁盘后,再给生产者发送一个Ack信号。这样,如果消息持久化磁盘之前,rabbitMQ阵亡了,那么生产者收不到Ack信号,生产者会自动重发。那么如何持久化呢,其实也很容易,就下面两步:
1、将queue的持久化标识durable设置为true,则代表是一个持久的队列
2、发送消息的时候将deliveryMode=2
这样设置以后,rabbitMQ就算挂了,重启后也能恢复数据
发送确认
有时,业务处理成功,消息也发了,但是我们并不知道消息是否成功到达了rabbitmq,如果由于网络等原因导致业务成功而消息发送失败,那么发送方将出现不一致的问题,此时可以使用rabbitmq的发送确认功能,即要求rabbitmq显式告知我们消息是否已成功发送。
手动消费确认
有时,消息被正确投递到消费方,但是消费方处理失败,那么便会出现消费方的不一致问题。比如:订单已创建的消息发送到用户积分子系统中用于增加用户积分,但是积分消费方处理却都失败了,用户就会问:我购买了东西为什么积分并没有增加呢?
要解决这个问题,需要引入消费方确认,即只有消息被成功处理之后才告知rabbitmq以ack,否则告知rabbitmq以nack
2.消息确认业务封装
service-mq修改配置
开启rabbitmq消息确认配置,在common的配置文件中都已经配置好了!
spring:
rabbitmq:
host:192.168.121.140
port:5672
username: admin
password: admin
publisher-confirms-type: correlated #交换机的确认
publisher-returns:true #队列的确认
listener:
simple:
acknowledge-mode: manual #默认情况下消息消费者是自动确认消息的,如果要手动确认消息则需要修改确认模式为manual
prefetch:1 # 消费者每次从队列获取的消息数量。此属性当不设置时为:轮询分发,设置为1为:公平分发
搭建rabbit-util模块
由于消息队列是公共模块,我们把mq的相关业务封装到该模块,其他service微服务模块都可能使用,因此我们把他封装到一个单独的模块,需要使用mq的模块直接引用该模块即可
搭建方式如:
pom.xml
<dependencies><!--rabbitmq消息队列--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><!--rabbitmq 协议--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId></dependency></dependencies>
4.2.4 封装发送端消息确认
/**
* @Description 消息发送确认
* <p>
* ConfirmCallback 只确认消息是否正确到达 Exchange 中
* ReturnCallback 消息没有正确到达队列时触发回调,如果正确到达队列不执行
* <p>
* 1. 如果消息没有到exchange,则confirm回调,ack=false
* 2. 如果消息到达exchange,则confirm回调,ack=true
* 3. exchange到queue成功,则不回调return
* 4. exchange到queue失败,则回调return
*
*/
@Component
@Slf4j
publicclassMQProducerAckConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnCallback {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;// 修饰一个非静态的void()方法,在服务器加载Servlet的时候运行,并且只会被服务器执行一次在构造函数之后执行,init()方法之前执行。
@PostConstruct
publicvoidinit(){
rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);//指定 ConfirmCallback
rabbitTemplate.setReturnCallback(this);//指定 ReturnCallback}
@Override
publicvoidconfirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause){if(ack){
log.info("消息发送成功:"+ JSON.toJSONString(correlationData));}else{
log.info("消息发送失败:"+ cause +" 数据:"+ JSON.toJSONString(correlationData));}}
@Override
publicvoidreturnedMessage(Message message,int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey){// 反序列化对象输出
System.out.println("消息主体: "+newString(message.getBody()));
System.out.println("应答码: "+ replyCode);
System.out.println("描述:"+ replyText);
System.out.println("消息使用的交换器 exchange : "+ exchange);
System.out.println("消息使用的路由键 routing : "+ routingKey);}}
封装消息发送
@Service
publicclassRabbitService{
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;/**
* 发送消息
* @param exchange 交换机
* @param routingKey 路由键
* @param message 消息
*/public boolean sendMessage(String exchange, String routingKey, Object message){
rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, routingKey, message);returntrue;}}
2.1 发送确认消息测试
消息发送端
@RestController
@RequestMapping("/mq")publicclassMqController{
@Autowired
private RabbitService rabbitService;/**
* 消息发送
*///http://localhost:8282/mq/sendConfirm
@GetMapping("sendConfirm")public Result sendConfirm(){
rabbitService.sendMessage("exchange.confirm","routing.confirm","来人了,开始接客吧!");return Result.ok();}}
消息接收端
@Component
publicclassConfirmReceiver{
@SneakyThrows
@RabbitListener(bindings=@QueueBinding(
value = @Queue(value ="queue.confirm",autoDelete ="false"),
exchange = @Exchange(value ="exchange.confirm",autoDelete ="true"),
key ={"routing.confirm"}))publicvoidprocess(Message message, Channel channel){
System.out.println("RabbitListener:"+newString(message.getBody()));// false 确认一个消息,true 批量确认
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);}}
测试:http://localhost:8282/mq/sendConfirm
2.2 消息发送失败,设置重发机制
实现思路:借助redis来实现重发机制
模块中添加依赖
<!-- redis --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- spring2.X集成redis所需common-pool2--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId></dependency>
自定义一个实体类来接收消息
@Data
publicclassGmallCorrelationData extends CorrelationData {// 消息主体private Object message;// 交换机private String exchange;// 路由键private String routingKey;// 重试次数privateint retryCount =0;// 消息类型 是否是延迟消息private boolean isDelay =false;// 延迟时间privateint delayTime =10;}
修改发送方法
// 封装一个发送消息的方法public Boolean sendMsg(String exchange,String routingKey, Object msg){// 将发送的消息 赋值到 自定义的实体类
GmallCorrelationData gmallCorrelationData =newGmallCorrelationData();// 声明一个correlationId的变量
String correlationId = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");
gmallCorrelationData.setId(correlationId);
gmallCorrelationData.setExchange(exchange);
gmallCorrelationData.setRoutingKey(routingKey);
gmallCorrelationData.setMessage(msg);// 发送消息的时候,将这个gmallCorrelationData 对象放入缓存。
redisTemplate.opsForValue().set(correlationId, JSON.toJSONString(gmallCorrelationData),10, TimeUnit.MINUTES);// 调用发送消息方法//this.rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,routingKey,msg);this.rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,routingKey,msg,gmallCorrelationData);// 默认返回truereturntrue;}
发送失败调用重发方法 MQProducerAckConfig 类中修改
@Override
publicvoidconfirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause){// ack = true 说明消息正确发送到了交换机if(ack){
System.out.println("哥们你来了.");
log.info("消息发送到了交换机");}else{// 消息没有到交换机
log.info("消息没发送到交换机");// 调用重试发送方法this.retrySendMsg(correlationData);}}
@Override
publicvoidreturnedMessage(Message message,int code, String codeText, String exchange, String routingKey){
System.out.println("消息主体: "+newString(message.getBody()));
System.out.println("应答码: "+ code);
System.out.println("描述:"+ codeText);
System.out.println("消息使用的交换器 exchange : "+ exchange);
System.out.println("消息使用的路由键 routing : "+ routingKey);// 获取这个CorrelationData对象的Id spring_returned_message_correlation
String correlationDataId =(String) message.getMessageProperties().getHeaders().get("spring_returned_message_correlation");// 因为在发送消息的时候,已经将数据存储到缓存,通过 correlationDataId 来获取缓存的数据
String strJson =(String)this.redisTemplate.opsForValue().get(correlationDataId);// 消息没有到队列的时候,则会调用重试发送方法
GmallCorrelationData gmallCorrelationData = JSON.parseObject(strJson,GmallCorrelationData.class);// 调用方法 gmallCorrelationData 这对象中,至少的有,交换机,路由键,消息等内容.this.retrySendMsg(gmallCorrelationData);}/**
* 重试发送方法
* @param correlationData 父类对象 它下面还有个子类对象 GmallCorrelationData
*/privatevoidretrySendMsg(CorrelationData correlationData){// 数据类型转换 统一转换为子类处理
GmallCorrelationData gmallCorrelationData =(GmallCorrelationData) correlationData;// 获取到重试次数 初始值 0int retryCount = gmallCorrelationData.getRetryCount();// 判断if(retryCount>=3){// 不需要重试了
log.error("重试次数已到,发送消息失败:"+JSON.toJSONString(gmallCorrelationData));}else{// 变量更新
retryCount+=1;// 重新赋值重试次数 第一次重试 0->1 1->2 2->3
gmallCorrelationData.setRetryCount(retryCount);
System.out.println("重试次数:\t"+retryCount);// 更新缓存中的数据this.redisTemplate.opsForValue().set(gmallCorrelationData.getId(),JSON.toJSONString(gmallCorrelationData),10, TimeUnit.MINUTES);// 调用发送消息方法 表示发送普通消息 发送消息的时候,不能调用 new RabbitService().sendMsg() 这个方法this.rabbitTemplate.convertAndSend(gmallCorrelationData.getExchange(),gmallCorrelationData.getRoutingKey(),gmallCorrelationData.getMessage(),gmallCorrelationData);}}
测试:只需修改(错误信息)
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