【spark】序列化和反序列化,transient关键字的使用

序列化就是指将一个对象转化为二进制的byte流(注意,不是bit流),然后以文件的方式进行保存或通过网络传输,等待被反序列化读取出来。1)一旦变量被transient修饰,变量将不再是对象持久化的一部分,该变量内容在序列化后无法获得访问。如果在driver端不使用instance,那么@transi

【系统开发】尚硅谷 - 谷粒商城项目笔记(七):消息队列

4369 – erlang发现口5672 --client端通信口15672 – 管理界面ui端口25672 – server间内部通信口在web浏览器中输入地址:http://服务器ip:15672/输入默认账号: guest : guestoverview:概览:无论生产者还是消费者,都需要与R

ElasticSearch安装

因为ElasticSearch是用Java语言编写的,所以必须安装JDK的环境,并且是JDK 1.8以上。出现上面页面就是安装成功了。

大数据面试题:Kafka怎么保证数据不丢失,不重复?

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详解Nacos和Eureka的区别

Eureka 是Spring Cloud 微服务框架默认的也是推荐的服务注册中心, 由Netflix公司与2012将其开源出来,Eureka基于REST服务开发,主要用于实现AWS云的中服务定位,以实现中间层服务器的负载均衡和故障转移,遵循着CAP理论中的A(可用性)P(分区容错性)一个Eureka

RabbitMq图形界面创建队列操作步骤及控制台使用说明

版本:RabbitMQ 3.9.7控台台访问路径:http://localhost:15672/#/queues(1)输入自定义的队列名称(2)其他输入参数为默认值即可(3)点击【Add queue】创建队列成功登录后,您将看到 RabbitMQ 的控制台界面。该界面将显示以下几个主要部分:Over

jps查看命令缺少resourcemanager和nodemanager怎么处理

缺少resourcemanager和nodemanager怎么处理(最实用的解决方案)

@RabbitListener 消息队列 消息序列化

在一些场景下我们希望在消息发送到MQ之前或者接受消息前对消息做一些自定义处理,这个时候就需要自定义MessageConverter了。

HDFS基本命令

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【大数据】Flink 详解(七):源码篇 Ⅱ

调度器是 Flink 作业执行的核心组件,管理作业执行的所有相关过程,包括 JobGraph 到 ExecutionGraph 的转换、作业生命周期管理(作业的发布、取消、停止)、作业的 Task 生命周期管理(Task 的发布、取消、停止)、资源申请与释放、作业和 Task 的 Faillover

Kafka-配置Kerberos安全认证(JDK8、JDK11)

从 Kerberos 服务器上拷贝到目标机器 或 找运维人员要一份。从 Kerberos 服务器上拷贝到目标机器 或 找运维人员要一份。3、Kerberos 配置文件(2、keytab 文件(1、JAAS 配置文件。

SpringCloud学习路线(9)——服务异步通讯RabbitMQ

通过Docker容器,拉取RabbitMQ并在虚拟机中启动,在Java项目中配置相关信息,进行连接,这里介绍了五种模型:基础队列、工作队列,广播队列,路由队列,主题队列等等的基本实现思路,以及消息转换器的使用,其中 利用SpringAMQP对Springboot进行整合,采用RabbitTempla

flink入门-流处理

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大数据Flink(五十九):Flink on Yarn的三种部署方式介绍以及注意

如果使用的是flink on yarn方式,想切换回standalone模式的话,需要删除文件:【/tmp/.yarn-properties-root】到这里,我们以 Pre-Job 的方式成功部署了 PyFlink 的作业!但是会话模式的话,如果是kill掉任务,其不会执行自动删除这个文件的步骤,

Hadoop --- HDFS介绍

HDFS 文件存储系统。适合一次写入,多次读出的场景。HDFS不需要单独安装,安装Hadoop的时候带了HDFS系统。

如何控制Flink代码运行时控制日志级别

在Flink程序中,可以通过设置日志级别来控制控制台输出的信息。要让控制台只打印结果信息,可以将日志级别设置为。,并将日志输出到控制台。在这种配置下,控制台将只显示错误信息和。,并将日志输出到控制台。在这种配置下,控制台将只显示错误信息和。的文件(如果已经存在,请修改相应的配置)。要设置日志级别,请

Kafka 整合 SpringBoot

编写测试代码:ApplicationTests.java。

Kafka、RocketMQ、RabbitMQ如何保证消息的顺序消费?

全局有序是一个topic下的所有消息都要保证顺序,如果要保证消息全局顺序消费,可以将该主题的队列数设置为1,牺牲高可用性。局部有序是指保证同一个消息队列上的消息顺序消费。RabbitMQ没有属性设置消息的顺序性,所以在没有前提的情况下说 RabbitMQ消息的消费具有顺序性是错误的。二、生产者在发送

Log4j2 配置日志记录发送到 kafka 中

log4j2 在 2.11.0 之后的版本,已经内置了 KafkaAppender 支持可以将打印的日志直接发送到 kafka 中,在这之前如果想要集中收集应用的日志,就需要自定义一个 Layout 来实现,相对来说还是比较麻烦的。

【博学谷学习记录】超强总结,用心分享|HBase常用的Shell命令

(2)查看HBase的命令帮助文档(9)删除数据: delete 和 deleteAll(10)查看表结构(11)清空表(12)查询多条数据: scan(13)查看表共计有多少条数据2 HBase的高级shell操作(1) HBase的过滤器查询(2)显示HBase当前登录使用用户:whoami(

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