zookeeper启动报错出现Starting zookeeper ... FAILED TO START详细解决方案
第2步 来到zkData，目录，然后清空version-2文件夹 和删除zookeeper-server.pid文件并同步其他服务器。第1步 来到zkServer.sh 的文件目录下，执行。第3步 重启zookeeper 报错，地址在使用。发现是此节点上的Zookeeper。第4步 kill进程，然
Java中使用RabbitMQ(持续更新中)
RabbitMQ
【MQ 系列】RabbitMq 核心知识点小结
RabbitMQ 是一个基于 AMQP 协议实现的企业级消息系统，想要顺畅的玩耍的前提是得先了解它，本文将主要介绍 rabbitmq 的一些基本知识点特点基本概念消息投递消费的几种姿势事务集群。
如何构建大数据指标分析系统
如何构建适合公司技术栈的大数据指标分析系统。
Presto 查 Hive 元数据这么慢？发现 bug 啦？一个成为贡献者的机会！
哦？这就发现了 presto 的 bug？
大数据毕业设计 深度学习垃圾图像分类系统 - opencv python
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩opencv python 深度学习垃圾分
zookeeper分布式协调系统的架构设计与源码剖析
提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
基于hadoop的HBase JAVA API
同时，HBase的社区也将持续推动其开源发展，吸引更多的贡献者和用户参与进来，共同推动HBase的创新和演进。这个示例演示了如何使用HBase的Java API来创建一个名为"my_table"的表，插入一条数据（行键为"row1"，列族为"cf"，列限定符为"col1"，值为"value1"），然
Netty数据粘包问题：解决Adjusted frame length exceeds大数据异常
Netty是一个强大的网络编程框架，但在使用过程中需要注意数据粘包问题的处理。本文介绍了Netty中的一种粘包问题："Adjusted frame length exceeds大数据"异常，并提出了三种解决方案：定长解码器、行分隔符解码器和分隔符解码器。根据实际场景选择合适的解决方案，可以有效地解决
Kafka 的未来：为何我们要抛弃 ZooKeeper？
为此，Kafka 引入了位移主题（如 “__consumer_offsets”），将位移的提交和获取作为消息处理，存储在日志中，从而避免了频繁访问 ZooKeeper 的性能问题。因此，元数据的存储和之前的位移存储一样，通过现有的消息存储机制进行了一些改造，实现了所需功能，非常巧妙！而在控制器集群（
java使用kafka-clients集成0.10.0.0版本kafka（一）
参考博客: https://blog.csdn.net/marquis0/article/details/126525221。测试在生产者命令窗口发布消息，发现消费者命令窗口打印显示，并且项目main方法调用执行消费者后，也会收到消息。2.10标识编译kafka集群的scala版本号，kafka
【大数据毕设选题】基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习
Hi，大家好，今天向大家介绍 一个深度学习项目基于CNN实现谣言检测🧿。
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(五)FineBI可视化
将创建好的refresh.js文件放至 FineBI 安装目录%FineBI%/webapps/webroot中。官方文档：https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-363.html。：将jar包放入FineBI安装目录的 webapps\webroot\W
Flink应用学习笔记（六）End-to-end Exactly Once
基于前面对Flink基础的学习，本章在对基础知识点的了解基础上，开始尝试使用Flink进行更进一步的应用。本周在工作中，同事遇到了使用Flink中两阶段提交的机制，因此，在应用篇中对两阶段提交进实现端到端的Exactly Once进行介绍。。当然，本帖子只作为学习用，实际应用场景会更加复杂，关于实践
60道KafKa高频题整理（附答案背诵版）
Kafka的Broker是一个独立的Kafka服务器，它负责接收来自生产者的消息并将其存储在Kafka集群中的一个或多个主题中，同时也负责从Kafka集群中的一个或多个主题中检索消息并将其发送给消费者。物理上来说，不同的 Topic 的消息是分开存储的，每个 Topic 可以有多个生产者向它发送消息
大数据深度学习卷积神经网络CNN：CNN结构、训练与优化一文全解
卷积神经网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应周围单元的局部区域，从而能够识别视觉空间的部分结构特征。卷积层: 通过卷积操作检测图像的局部特征。激活函数: 引入非线性，增加模型的表达能力。池化层: 减少特征维度，增加模型的鲁棒性。全连接层: 在处理空间特征后，全连接层用于进行分类或回归。卷积
使用spark做数据清洗（增量）
如何做数据清洗
基于Spark协同过滤算法的推荐系统的设计与实现
就业推荐系统spark ml推荐系统协同过滤招聘平台爬虫
Spark Core--加强
Spark Core深入学习,对Spark内核的细化
RabbitMQ 消息丢失解决 （高级发布确认、消息回退与重发、备份交换机）
一、发布确认SpringBoot版本首先发布消息后进行备份在缓存里，如果消息成功发布确认到交换机，则从缓存里删除该消息，如果没有成功发布，则设置一个定时任务，重新从缓存里获取消息发布到交换机，直到成功发布到交换机。确认机制图例：代码实战：一个交换机：confirm.exchange，一个队列：con
