Eureka相关问题及答案(2024)
1、什么是Eureka？Eureka是一个由Netflix开发的服务发现（Service Discovery）工具，它是Spring Cloud生态系统中的一个关键组件。服务发现是微服务架构中的一个重要概念，它允许服务实例在启动时注册自己，以便其他服务可以查找并使用这些实例。：它是服务注册中心。各个
大数据毕设项目 - opencv 图像识别 指纹识别 - python
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于机器视觉的指纹识别系统🥇学长这里给一
消息队列kafka基础，基于go代码举例
消费者策略主要是定义对于多个消费者，分区如何分配的问题。以及解决发生reblance再平衡时，如何进行分区和消费者之间的分配。主要包括range范围分配，Round轮询策略(类似于生产者策略中的Round，Sticky粘性分配策略)
Kafka--Kafka日志索引详解以及生产常见问题分析与总结
Kafka的设计重点是在网络不稳定，服务也不稳定的复杂分布式环境下，如何保持高性能，高可用，高可扩展的三高架构。在这方面，Kafka的设计是很复杂也很完善的，是业内公认的老大哥。因此网上的解读文章也是最多的。但是这些解读的文章如果没有一条主线串起来，那永远都只是一些零散的，过目既忘的东西。 在
Hive分区表实战 - 多分区字段
本实战演练通过创建分区表`university`，并按省市划分加载本地学校数据文件至Hive，展示了大数据环境下高效的数据管理与查询方法。利用分区技术优化存储与查询性能，并通过SQL验证数据加载正确性及查看分区信息，实现了对大规模教育数据的组织和分析。
rabbitmq 重试机制
当消息发送到RabbitMQ时，可能会出现一些问题，例如网络故障、消费者不可用等，导致消息无法成功发送或消费。重试机制是指在消息发送或消费过程中，当出现错误或失败时，RabbitMQ会自动尝试重新发送或消费消息，直到达到一定的重试次数或达到一定的时间限制。方法将消息重新发送到队列，实现了重试机制。
prometheus监控kafka
prometheus监控kafka
HiveSQL分区的作用及创建分区表案例演示(图解)
本篇文章主要介绍HiveSQL分区表的作用和如何创建单级分区表和多级分区表以及查询规则等.
Python语言连接访问Kerberos认证下的HA HDFS
「目的描述」此篇文章目的是使用Python语言对启用Kerberos、High Availability的HDFS文件系统进行访问，主要介绍KerberosClient、pyarrow、hdfs3三种方式。「环境说明」Python运行环境为3.7.0集群环境为CDH6.2.1(已启用Kerberos
Kafka外网访问
Kafka内外网访问
使用hadoop进行词频统计测试案例
简单的使用hadoop进行词频统计处理
基于大数据的招聘数据分析与可视化实现 （毕业设计 爬虫 大数据）
1. 数据收集与预处理：首先，需要构建一个完整的数据收集和预处理流程，确保数据的质量和可用性。4. 实际应用效果：通过实际应用，可以评估所提出的基于大数据的招聘数据分析与可视化实现方案的效果，包括提高招聘效率、降低招聘成本等方面。综上所述，基于大数据的招聘数据分析与可视化实现具有很强的实际需求、研究
Hadoop分布式文件系统(二)
文件系统是一种存储和组织数据的方法，实现了数据的存储、分级组织、访问和获取等操作，使得用户对文件访问和查找变得容易。文件系统使用树形目录的抽象逻辑概念代替了硬盘等物理设备使用数据块的概念，用户不必关心数据底层存在硬盘哪里，只需要记住这个文件的所属目录和文件名即可。文件系统通常使用硬盘和光盘这样的存储
FlinkAPI开发之数据合流
在实际应用中，我们经常会遇到来源不同的多条流，需要将它们的数据进行联合处理。所以Flink中合流的操作会更加普遍，对应的API也更加丰富。
【大数据优质案例】基于大数据分析的物流数据可视化平台
随着全球经济一体化和电子商务的快速发展，物流行业在现代社会中扮演着越来越重要的角色。物流数据可视化平台应运而生，旨在通过收集、分析和展示物流数据，帮助企业和政府部门更有效地监控和管理物流活动，提高物流效率，降低成本，实现可持续发展。国内外研究现状：国际上，许多国家和企业已经开始关注物流数据可视化技术
接收Kafka数据并消费至Hive表
将Kafka中的数据消费到Hive可以通过以下简单而稳定的步骤来实现。这里假设的数据是以字符串格式存储在Kafka中的。创建Hive表：编写Kafka消费者脚本：Hive JDBC客户端：运行消费者脚本：这是一个基本的、简单的方式来实现从Kafka到Hive的数据流。这里的示例假设数据是以逗号分隔的
2024基于AI与大数据的智能客服展望
在2024年的开端，客服行业的发展趋势预示着技术的前进和服务水平的飞跃。企业与客服人员需紧跟时代步伐，充分利用新兴技术，提供超越客户期待的服务。在此背景下，我们翘首以盼一个互动性更强、个性化更突出的客户服务未来。让我们携手并进，共同迎接充满挑战与机遇的新时代。新年快乐，愿您在新的一年里事业蒸蒸日上，
Eureka工作原理及代码实例
Eureka是Netflix开源的一个服务发现框架，它的作用是让分布式系统中的服务实例能够自动注册和发现。本文将详细介绍Eureka的工作原理，并提供一个基本的代码实例来说明其实现方式。
Kafka怎么保证消息发送不丢失
这意味着当 Consumer 完成对一条消息的处理后，会向 Kafka 提交消息的偏移量（offset），告知 Kafka 这条消息已被成功处理。LEO 的大小相当于当前日志分区中最后一条消息的offset值加1.分区 ISR 集合中的每个副本都会维护自身的 LEO ，而 ISR 集合中最小的 LE
RabbitMQ 安装及配置
当你准备构建一个分布式系统、微服务架构或者需要处理大量异步消息的应用程序时，消息队列就成为了一个不可或缺的组件。而RabbitMQ作为一个功能强大的开源消息代理软件，提供了可靠的消息传递机制和灵活的集成能力，因此备受开发人员和系统架构师的青睐。在本篇博客中，我们将介绍如何安装和配置RabbitMQ，
