kafka基本概念以及用法
kafka是一个分布式流处理工具，被全球大量公司广泛应用在大数据处理领域。
FlinkTableAPI:有限自动机与正则表达式
FlinkTableAPI:有限自动机与正则表达式作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming1. 背景介绍1.1 问题的由来在流处理领域
全网最易详解-数据仓库分区详解
最近要搭某个业务域的数仓，本来设计规划的挺好的，该搭DIM,DWD,DWS的也都设计好了，结果一跑数仓，全是大大小小的BUG，最后揪出来整个过程，最大的烦人东西就是设计ETL数据入库分区的问题。那么这时候肯定有人说：咳，小事，不整那么多分区表，整全量表就不行了吗？但事实就是如果业务实际到前后两天必须
RabbitMQ 高级特性——死信队列
RabbitMQ死信队列
Kafka、RocketMQ 、RabbitMQ 是什么？
说白了，它其实是个链表，链表的每个节点就是一个消息。每个节点有一个序号，我们叫它Offset，记录消息的位置。服务依据自己的处理能力，消费链表里的消息。能处理多少是多少，不断更新已处理 Offset 的值。但这有个问题，来不及处理的消息会堆积在内存里，如果服务更新重启，这些消息就都丢了。这个好解决，
【Meetup预约】从哔哩哔哩到阿里云：大数据调度与云上数仓的最佳实践
是一个云原生并带有强大可视化界面的大数据工作流调度平台，致力于让调度变得更加容易，已在 3000+家公司的生产环境上稳定运行。身为一款专门针对于大数据平台和大模型的工作调度系统，支持可视化的数据准备和大模型FineTune等功能。同时Apache DolphineScheduler还拥有十分活跃的社
拉取/启动kafka的docker镜像
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卸载RabbitMq
卸载RabbitMQ的方法取决于您最初安装它时所使用的工具和平台。
全国30省份各省资本存量数据固定资本形成总额永续盘存法（2000-2023年）
各省资本存量数据通过永续盘存法进行了详细的计算，这一方法覆盖了中国30个省份（不包括西藏），提供从2000年起直至2023的资本存量数据集。以2000年作为基期年份，依据单豪杰（2008）在《中国资本存量K的再估算：1952～2006年》一文中的方法，首先确定了各省份的初始资本存量。随后，应用永续盘
大厂面试真题-说一说Kafka的消息积压
Kafka消息积压是指Kafka中消息未能被消费者及时消费而在队列中累积的现象。
rabbitmq容器化部署
找到如下官网信息版本这里看到最新版本是3.13版本，这里在3.13中找一个版本下载容器镜像即可。找到dockrhub.com中 找到3.13.2版本镜像。容器服务安装此处省略现在下载容器镜像需要配置容器代理下载rabbitmq镜像部署容器服务查看容器状态，容器异常退出，查看容器日志这个报错是容器出现
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Navicat Premium 17.1.3版本发布，原生支持华为云数据仓库GaussDB(DWS)
近日，Navicat发布了一项重要更新，原生支持华为云数据仓库GaussDB(DWS)。这是Navicat支持的国内首个数据仓库产品，将为广大GaussDB(DWS)用户带来更多的便利。
RabbitMQ C#实践：测试代码、使用示例及系统扩展与集群配置方法
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：RabbitMQ是一款开源的消息队列系统，基于AMQP协议，以高可用性、可扩展性和可靠性著称。本内容提供C#环境下与RabbitMQ交互的测试代码和使用示例，涵盖系统扩展和集群配置的详细步骤。首先介绍RabbitMQ的基本概念，包括生产者、消费者、交换器和
zookeeper
Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目。外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传Zookeeper工作机制Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，他负责存储和管理大家都关系的数据，然后
消息队列10：为RabbitMq添加连接池
【代码】消息队列10：为RabbitMq添加连接池。
week08 zookeeper多种安装与pandas数据变换操作-new
本文是第8周的hadoop与数据导入预处理课程，包括zookeeper的安装与基于pandas的数据变换操作，并提供了sql窗口函数的说明
毕业设计项目 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 **基于python的旅游数据分析可视
Kafka Topic原理与代码实例讲解
本文将深入探讨Kafka Topic的原理，通过详细的代码实例，帮助读者理解Kafka Topic在分布式系统和消息队列中的核心作用。文章将分为三大部分：基础理论、实战案例和深度学习结合。首先，我们将介绍Kafka的架构和核心概念；然后，通过具体的代码实例，解析Kafka Topic的创建、消息发送
Spark等大数据处理框架的Java API
Apache Spark 提供了丰富的 Java API，用于处理大规模数据集。Spark Core：提供了基础的分布式计算能力，包括任务调度、内存管理、容错恢复等。Spark SQL：用于处理结构化数据，支持 SQL 查询和 DataFrame API。：用于处理实时流数据。MLlib：用于机器学
