(10)Hive的相关概念——文件格式和数据压缩
Hive的相关概念——文件格式和数据压缩
Sqoop与Kafka的集成：实时数据导入
SqoopSqoop是一个开源工具，用于在Hadoop生态系统中传输数据和关系型数据库之间进行数据导入和导出。它使数据工程师能够轻松将结构化数据从关系型数据库导入到Hadoop集群中，以供进一步的数据处理和分析。Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据流应用程序和数据管道。Kafka提供了
37、Flink 的CDC 格式：debezium部署以及mysql示例（1）-debezium的部署与示例
Debezium是一个 CDC（Changelog Data Capture，变更数据捕获）的工具，可以把来自 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和许多其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。Debezium 为变更日志提供了统一的格式
大数据毕设项目 - opencv 图像识别 指纹识别 - python
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于机器视觉的指纹识别系统🥇学长这里给一
大数据处理框架比较: Spark vs. Flink vs. Stor
1.背景介绍大数据处理框架是现代数据处理领域中的核心技术，它们为处理海量数据提供了高效、可靠的方法。在过去的几年里，我们看到了许多这样的框架，如Apache Spark、Apache Flink和Apache Storm。这些框架各有优势，但它们之间的区别也很明显。在本文中，我们将深入探讨这些框架的
Flink的实时分析应用案例：实时语音识别
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Flink 是一个流处理框架，用于实时数据处理和分析。它可以处理大规模数据流，提供低延迟和高吞吐量。Flink 的核心特点是流处理和批处理一体，可以处理各种数据源和数据流，如 Kafka、HDFS、TCP 流等。实时语音识别是一种重要的应用场景，它可以将语音数
数据仓库与多源数据集成的技术与实践
1.背景介绍数据仓库与多源数据集成是数据科学领域的核心技术，它们为数据分析、报表和业务智能提供了基础设施。在本文中，我们将深入探讨数据仓库与多源数据集成的技术和实践，揭示其核心概念、算法原理、最佳实践和实际应用场景。1. 背景介绍数据仓库是一个用于存储、管理和分析大量历史数据的系统，它通常用于支持企
大数据毕设项目 - 基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据 可视化
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化🥇
RabbitMQ的消息压缩与加密
1.背景介绍在现代分布式系统中，消息队列是一种常见的异步通信方式，用于解耦系统之间的通信，提高系统的可扩展性和可靠性。RabbitMQ是一款流行的开源消息队列系统，它支持多种消息传输协议，如AMQP、MQTT等。在实际应用中，为了提高系统性能和安全性，我们需要对消息进行压缩和加密处理。本文将从以下几
ssm/php/node/python基于大数据的个性化电商推荐系统庆合堂小儿推拿平台
这样不仅可以提高用户的购物体验，还可以为庆合堂小儿推拿平台带来更多的潜在客户，从而提高平台的市场份额和竞争力。开发这款基于大数据的个性化电商推荐系统，对于庆合堂小儿推拿平台的发展具有重要的战略意义。后端SSM框架结合了Spring的依赖注入和事务管理、SpringMVC的模型-视图-控制器架构以及M
RabbitMQ之消息的可靠性传递
在当今的信息化时代，消息传递在企业级应用和分布式系统中扮演着至关重要的角色。而 RabbitMQ 作为一款强大的消息队列中间件，以其可靠性和高性能成为了众多开发者的首选。本文将深入探讨 RabbitMQ 中消息的可靠性传递机制，以及如何在实际应用中确保消息的不丢失。通过阅读本文，您将了解到 Rabb
Flink理论—容错之状态
主要Flink 中的状态分类和使用，并且用实际案例演示了用法；关于状态后端我们可以参考下一节。
Flink的实时数据融合与数据湖
1.背景介绍在本文中，我们将探讨Apache Flink在实时数据融合和数据湖方面的应用，以及其在大数据处理领域的重要性。我们将涵盖以下主题：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体最佳实践：代码实例和详细解释说明实际应用场景工具和资源推荐总结：未来发展趋势与挑战
springboot、spring-kafka、kafka-client的版本对应关系
在使用springboot集成kafka的时候需要注意springboot版本、引用的依赖spring-kafka版本和kafka中间件版本的对应关系，否则可能会因为版本不兼容导致出现错误。
1.1完全分布式Hadoop署集群
随着大数据的迅速增长，Hadoop已成为处理大规模数据的首选工具。搭建一个完整的Hadoop分布式集群需要仔细规划和配置。本文将为你提供搭建Hadoop完全分布式集群的简要指南。在配置过程中，设置SSH无密码登录以简化集群管理。此外，根据实际需求配置网络参数和安全特性，如用户验证和访问控制。启动集群
hadoop
当需要运行在全分布式下，请根据。文档最后添加以下内容，注意不要写到。文档最后添加以下内容，注意不要写到。运行在伪分布式模式，同时。在文档开头添加以下代码。启动完成的情况下启动。
Hadoop3.x基础（2）- HDFS
1）HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。2）HDFS定义HDFS（Hadoop Distribute
zookeeper
【代码】zookeeper。
大数据毕设分享 深度学习人体目标检测
1 简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，基于深度学习的人体目标检测算法研究与实现毕业设计 深度学习行人目标检测系统。
Spark与Elasticsearch的集成与全文搜索
通过集成Spark与Elasticsearch，可以充分利用这两个强大的工具来进行全文搜索和数据分析。本文深入介绍了如何集成Spark与Elasticsearch，并提供了示例代码，以帮助大家更好地理解这一过程。同时，也提供了性能优化的建议，以确保在集成过程中获得良好的性能表现。
