【怒怼大厂面试官】Kafka消费者手动提交、自动提交的区别？
各位牛爷爷，求解答。自我介绍项目，java基础，java集合，计网，设计模式，spring，springmvc，springboot，开发工具，构建工具，mysql问了整整50分钟。又稍微改了下简历，感觉个人职责部分实在不知道怎么扩充了，不知道这样行不行，求各位大佬拷打一下投了几家银行都还在简历筛选
【Hadoop】在spark读取clickhouse中数据
方法会将获得到的数据返回到Driver端，所以，使用这两个方法时需要注意数据量，以免Driver发生。读取clickhouse数据库数据。中的所有数据都获取到，并返回一个。****获取指定字段的统计信息。类似，只不过将返回结构变成了。的形式返回一行或多行数据。
从“手写病例”到“AI家庭医生”，人工智能大数据如何走进我们的生活？
编辑：老彭来 源：大数据架构师彭友们好，我是老彭。最近“X疾病”肆虐，彭友们要小心啊，一定要保重身体。老彭去年就老去医院，不知道是不是“X疾病”闹的。上周末我特意找国家卫健委沈剑峰沈博士请教，顺便叙叙旧，他给我们讲了很多很有意思的医学新进展。老彭现在转述给彭友们，让我们康康人工智能、大数据是如何赋能
Hadoop面经
Hadoop面经
图解Kafka架构学习笔记（一）
在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。
Hadoop笔记
大数据指高速 (Velocity) 涌现的大量 (Volume) 多样化 (Variety) 具有一定价值（ Value ）并且真实（ veracity ）的数据，其特性可简单概括为 5V高速: 数据每秒产生的速度相对比较块大量: 数据总量一般比较庞大，所考虑的存储和计算与一般的其他技术会不一样。
Hadoop：认识MapReduce
随着需要处理的数据量激增，我们开始借助分布式并行编程来提高程序的性能，分布式并行程序运行在大规模计算机集群上，可以并行执行大规模数据处理任务，从而获得海量计算的能力。谷歌公司最先提了分布式并行模型MapReduce，hadoop MapReduce则是其的开源实现。传统并行计算框架MapReduce
盘点五种主流的大数据计算框架
Apache Spark：Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，它支持在内存中进行高性能的数据处理。Spark提供了一系列的API，包括基于批处理的Spark Core，基于流处理的Spark Streaming，基于图计算的GraphX，以及基于机器学习的MLlib。Apach
最简单的Hadoop+Spark大数据集群搭建方法，看这一篇就够啦
最近有小伙伴私信我，flink 软件安装在虚拟机上很简单，就是安装包解压即可，有没有 hadoop + spark 的安装文档呢？所以今天周六刚好不用上班，花了一天时间整理了一下自己现在使用集群的搭建过程，希望对各位小伙伴有帮助！Tips：以下是集群搭建过程的记录啦，word 文档和搭建好了的集群，
【RabbitMQ启动管理功能报错合集】配置RabbitMQ的所有问题，看这一篇就好啦！
Offline change; changes will take effect at broker restart.ERLANG_HOME not set correctlytmg-plugins enable rabbitmg managementError: :plugins dir does
flink内存管理，设置思路，oom问题，一文全
这里以flink1.12 的 flink webUI 来展示内存管理，后续版本的内存可能会有变更不一致的地方，详细的解释主要放在taskManager中。
大数据数据分析-scala、IDEA、jdk之间的搭配关系
Scala主要是一门面向对象编程语言和函数式编程语言。- ---以HADOOP 2. x为系列的大数据生态系统处理框架离线数据分析，分析的数据为N+1天数据并行计算框架，分而治之----Hive基于SQL处理框架，将SQL转换为MapReduce，处理存储在HDFS上的数据，并且运行在
大数据组件之图数据库JanusGraph图文介绍
JanusGraph是一个开源的分布式图数据库。2017年，JanusGraph发布0.1.0 版本，目前（截止2024-03）最新版本为1.0.0。JanusGraph是基于Apache基金会下的一个开源的图数据库与图计算框架Tinkerpop来开发的。采用的图数据模型是“属性图模型”，即图数据包
python毕设 大数据房价数据分析及可视化(源码分享)
今天分享一个大数据毕设项目：毕设分享 大数据房价数据分析及可视化(源码分享)实现效果毕业设计 房价大数据可视化分析网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。爬虫对某一站点访问，如果可以访问就下载其中的网页内容，并且通过爬虫解析模块解析得到的网页链接，把这些链接作为之后的抓取目
基于大数据的用户画像轻松入门篇
用户画像分析是指通过对用户的个人信息、行为数据和偏好进行收集、整理和分析，从而形成一个关于用户特征和行为模式的描述。简单来说，就是通过了解用户的各种信息和行为，来对所有用户进行分类和“打标签”。举个例子，如果你非常喜欢看帆软BI的文章，那么平台就会给你打上“数据分析”、“可视化工具”等标签，下次你再
Data Warehousing数据仓库
What Is Data Warehousing? • Enterprise level data management — used in business intelligence (BI) • Includes copied transactional data • Used to monit
window Zookeeper 启动；
本文对window Zookeeper zk 启动 进行介绍；ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，它提供了一个简单的接口和可靠的协调机制，可以帮助分布式系统实现高可用性和一致性。ZooKeeper 主要用于管理分布式系统中的元数据、配置信息、命名服务、分布式锁等，以协调和同步分布式系统中
超级暴龙战士的核心竟是——————Hadoop生态圈和spark技术特点
MapReduce 是一种编程模型，用于处理大规模数据集。它将任务分为两个阶段：Map 阶段和 Reduce 阶段。Map 阶段将输入数据拆分成键值对，然后应用用户定义的函数进行处理。Reduce 阶段将 Map 阶段的输出进行合并和汇总。MapReduce 适用于离线数据处理，但不适合实时数据处理
hadoop3相关配置
在hadoop安装目录下依次创建hadoopDatas/tempDatas,hadoopDatas/namenodesDatas,hadoopDatas/datanodeDatas,hadoopDatas/dfs/nn/edits,hadoopDatas/dfs/snn/name,hadoopDat
Java技术栈 —— Kafka入门（二）
水平易扩展(提高易用性)。提高并发度，可以多使唤一些线程。垂直可备份(提高可用性)。多备份一点没错，有备无患。现实中的组织架构也有这种特点，同级别的官员可以相互调动，这叫水平可扩展，下级官员干出成绩，经过考察认定具备了一定能力后，就可以得到提拔，这叫垂直易备份，从这个角度上来说，下级也可以是上级的备
