【Kafka专栏 10】Kafka消息压缩机制：从带宽保存到存储成本降低
Kafka的消息压缩机制通过减少网络传输的数据量、降低磁盘存储空间的占用以及减少I/O操作的开销来提高系统的性能和可扩展性。通过选择合适的压缩算法、控制压缩级别、监控压缩效果以及注意消息顺序和一致性等策略，可以确保Kafka在保持高性能的同时实现有效的资源利用。然而，需要注意的是，压缩和解压缩过程也
深入解析 Flink CDC：实时数据捕获与处理的强大工具
Flink CDC (Change Data Capture) 是 Apache Flink 的扩展组件，用于捕获数据库中的变化数据，并将其作为流处理作业的一部分进行实时处理。
解决Hive不支持delete、update问题
2.要实现update和delete功能，该表就需要支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）支持，CLUSTERED BY(id) INTO 2 BUCKETS //表必须进行分桶。1.Hive是不支持事务的，所以也就无法支持DELETE和UPDATE操作。需要注意的是，启用ACID支持会增加
60、Flink 的项目配置 高级配置 详解
Flink 的项目配置 高级配置 详解
RabbitMQ学习笔记：RabbitMQ基本使用详解及示例
AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布订阅）、可
【生产实习-毕设】pyspark学生成绩分析与预测（上）
前端页面输入影响成绩的属性，预测出成绩，并作可视化展示——属性对成绩的影响。使用python pyspark 进行数据预处理、探索性数据分析可视化、调用模型、对比模、型调、优评估等。
Hive 调优(包含hive所有调优方式 看这一篇就够了)
摘要：hive调优 非常详细
我的名字叫大数据：第5章 我如何思考？
逻辑与数学是我思考的基石，是我处理和分析数据的核心工具。通过逻辑结构和数学运算，我能够实现复杂的算法，解决各种问题。从条件判断和循环结构，到代数运算、线性代数、概率与统计，逻辑与数学的结合让我具备了强大的思考和决策能力。深度学习是我变得更像人类的关键技术。通过模拟人类大脑的神经网络结构，深度学习算法
Docker成功启动Rabbitmq却访问不了管理页面问题解决
1. 端口问题：去开启端口2. 没开启管理界面：进入容器输入相应命令开启3. 重启docker，重启容器即可（上面两条没问题，一定要是试试这个）
C# WPF入门学习主线篇（二十二）—— 样式（Styles）的定义和应用
在《C# WPF入门学习主线篇（二十二）—— 样式（Styles）的定义和应用》这篇文章中，我们详细探讨了WPF中的样式定义和应用，包括静态样式、基于现有样式创建新样式，以及属性触发器和事件触发器的使用方法。通过具体的代码示例，您将学会如何利用样式来高效地管理和复用控件的外观和行为，提升开发效率和代
【稳定检索/投稿优惠】2024年商务、信息管理与大数据经济国际会议(BIMBDE 2024)
2024年商务、信息管理与大数据经济国际会议将在中国北京召开，旨在促进全球商务、信息管理与大数据经济领域的学术交流与合作，探讨前沿理论、技术与实践，共同推动相关领域的发展与创新。会议将涵盖商务管理、信息系统、大数据分析等多个方面的主题。与会者将就商业模式创新、信息技术应用、大数据驱动决策等议题展开深
Docker 存储路径修改教程
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运维锅总浅析Hadoop
本文尝试从Hadoop的简介、工作原理、Hadoop生态系统中的关键工具及其协作流程、Hadoop自身各个组件之间的协作流程、Hadoop性能优化及最佳实践等方面对Hadoop进行简要分析。希望对您有所帮助！
二十年大数据到 AI，图灵奖得主眼中的数据库因果循环
首先呼应了一下当年的论文，列出了数据库到 2005 年的演进史。然后列出了近 20 年的发展，分别从数据模型/查询语言（Data Models & Query Languages)，以及系统架构（System Architectures) 两部分入手。Oracle，MySQL，Mongo，流行难道是
Spark web UI 介绍
打开 Spark UI，首先映入眼帘的是默认的 Jobs 页面。Jobs 页面记录着应用中涉及的 Actions 动作，以及与数据读取、移动有关的动作。其中，每一个 Action 都对应着一个 Job，而每一个 Job 都对应着一个作业。可以看到，导航条最左侧是 Spark Logo 以及版本号，后
linux安装单机版HBase
linux搭建单机HBase详细过程
SpringCloud 基于Nacos和Eureka 实现双注册双订阅
当系统从一个服务注册中心迁移到另一个时，例如从 Eureka 迁移到 Nacos，可以在过渡期内同时使用两个注册中心，确保服务平稳迁移，逐步过渡，避免一次性切换带来的风险。
Eureka详解
Eureka作为一款开源的服务发现框架，为微服务提供了强大的支持，使得服务间的注册、发现和调用变得更加简单和高效。它提供了一个简单易用的接口，使得服务可以轻松地注册自己的地址信息，同时允许其他服务通过Eureka客户端库来发现这些服务。Eureka Client：作为服务实例的一部分，负责向Eure
毕业设计：基于python的药品销售数据分析可视化系统 大数据
毕业设计：基于python的药品销售数据分析可视化系统利用Python编程语言和相关数据分析库，结合图表和可视化技术，为药品销售行业提供了一个创新的数据分析和决策支持工具。本文介绍了系统的设计与实现过程，探讨了数据处理、特征提取、模型建立和可视化展示等关键技术。通过本文的研究，为计算机专业、软件工程
lvm磁盘创建失败Couldn‘t create temporary archive name
文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点。文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点。原因：存储使用100%，无法挂载，须预留部分空间出来。删掉其中无用文件、log日志继续操作即可。
