二十年大数据到 AI，图灵奖得主眼中的数据库因果循环

最近，MIT 教授 Michael Stonebraker 和 CMU 教授 Andrew Pavlo (Andy) 教授联合发表了一篇数据库论文。Michael Stonebraker 80 高龄，是数据库行业唯一在世的图灵奖得主，Andy 则是业界少壮派里的最大 KOL。

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一老一少，当今数据库届最王炸的组合，合作写的论文题目是

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作为业界顶流，当然是不会刷「An Empirical Comparison of xxx」的水文。不过 What Goes Around Comes Around 的标题也着实特别，中文翻译过来是「种瓜得瓜，种豆得豆」，「因果报应」，而后面又跟了一个 Around。其实这是一篇续作，在差不多 20 年前，Stonebraker 教授和另一位教授，UC 伯克利的 Joseph M. Hellerstein 曾经合著了一篇

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而 Andy 其实也是 Stonebraker 教授那篇文章的粉丝。

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当年论文的起因是当时数据库界兴起了一股反关系型，反 SQL 的浪潮。而在两位教授眼里，其实是历史的倒退，于是忍不住写了一篇科普文，好心劝大家这些看着时髦的东西之前已经玩过一轮了。

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而这次论文的时间点也刚好，站在云和 AI 交叉点之间。下面做一些论文的摘录。

介绍

首先呼应了一下当年的论文，列出了数据库到 2005 年的演进史。

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然后列出了近 20 年的发展，分别从数据模型/查询语言（Data Models & Query Languages)，以及系统架构（System Architectures) 两部分入手。

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数据模型和查询语言

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继续呼应当年的论文，事实证明当年的论文判断都没有错。NoSQL 只是一时狂热，当年的 NoSQL 要么都挂了，活下来的，也都老老实实地加上了类 SQL 的语法。

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谈到被 AI 带起来的向量数据库，论文的观点是传统的关系型数据库和向量数据库，会和当年的 NoSQL 一样，双向奔赴。

系统架构

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列存系统因为优越的性能颠覆了整个数据仓库。

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云改变了整个数据库架构，也是所谓的云原生数据库。

云模式也诞生了新的商业模式，以及开源厂商和云厂商间新的商业竞争。

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数据湖从一个看似糟糕的主意，经过各种中间件加持，变得可以接受了（数据量那么大，也没有办法）。

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NewSQL 同时吸收传统关系型数据库和 NoSQL 的优点。

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硬件加速，无足轻重。

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区块链数据库，币圈交易所自己都不用。

教授的总结

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Oracle，MySQL，Mongo，流行难道是原罪？

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小心大公司开源的数据库，人家只是为了晋升，还请你们不要当真。

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上手体验很重要，瞧瞧人家 DuckDB。

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ORM 是不错，但到头来 SQL 也还是逃不过。

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数据库结合 AI，长期乐观，短期怎么交差？

个人点评

前后两篇 What Goes Around Comes Around 都很值得一读。我是在 2010 年前后读到了第一篇，由那篇论文才得以系统性地了解数据库的发展史。而最近的这篇，一方面有近 20 年数据库的发展更新，一方面也有对第一篇里的复盘，所以包含了更多的商业洞见。历史对将来总是有借鉴意义，比如对于向量数据库的展望，我们可以参考之前 NoSQL 数据库的发展。但未来又总是无法预测，即使是全球最顶尖的教授，在当年的第一篇论文里，Open-Source 和 Cloud 两个词的出现次数均为 0。

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