maxwell同步mysql到kafka（一个服务器启动多个）
maxwell数据同步
Hive-存储-文件格式
数据存储是Hive的基础，选择合适的底层数据存储格式，可以在不改变Hql的前提下得到大的性能提升。类似mysql选择适合场景的存储引擎。Hive支持的存储格式有其中，ORCFile和Apache Parquet，以其高效的数据存储和数据处理性能得以在实际的生产环境中大量运用。创建表时可以使用说明Se
《基于 Kafka + Flink + ES 实现危急值处理措施推荐和范围校准》
本篇文章分享一下博主所在公司的危急值处理措施推荐和范围校准的实现方案。主要是基于 Kafka + Flink + Elasticsearch 实现，由于涉及隐私问题，内容以方案介绍为主，有需要探讨的可以留言。好，让我们开始。上文介绍了博主所在公司的《基于 Kafka + Flink + ES 实现危
1. zookeeper分布式协调者
作用：分布式系统中，用于协调者、集群管理、配置管理、命名服务, 解决分布式系统中一致性的问题开源、Apache组件。
从0开始学人工智能测试节选：Spark -- 结构化数据领域中测试人员的万金油技术（四）
海量小文件的构建与之前所讲的构造方式完全不同， spark可以造大量的数据，但这些数据都是在少数文件中的， 它无法构建海量的小文件， 这是因为在spark中每个parition（这里可以理解为一个小文件， 因为如果一个比较大的数据被切分成了很多很小的文件， 那么即便这个文件只有1k，在它读取到内存的
50、Flink 数据源的事件时间和水印详解
Flink 数据源的事件时间和水印详解
KafKa学习笔记
本文旨在为初学提供一个快速学习kafka的途径，全是精华，对初学者快速理解和搭建Kafka实战有一定的指导意义。
Kafka详解
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ常见消息中间件的介绍和对比。
RabbitMQ有哪些优缺点
综上所述，RabbitMQ 的高可靠性、灵活的路由、支持多种消息协议、高可用性、插件化扩展、易用性和可管理性、高性能以及广泛的社区支持等优势，使得它成为了一款值得信赖的消息队列服务。需要注意的是，以上缺点并不是RabbitMQ所独有的，其他消息队列系统也可能存在类似的问题。RabbitMQ 作为一款
Hive 实战：位图 Bitmap 系列-bitmap_and 函数实现解析
在 ClickHouse 中，bitmapAnd 函数用于计算两个位图 Bitmap 的交集，常用于高效地进行复杂的位运算。而在 Hive 中没有内置的等效函数，我们可以通过创建一个用户自定义函数（UDF）来实现 bitmapAnd。这里将详细介绍如何在 Hive 中实现一个类似 bitmapAnd
Spark底层原理：案例解析（第34天）
Apache Spark是一个快速、通用、基于内存的分布式计算引擎，专为大规模数据处理而设计。其架构设计体现了高度的模块化和可扩展性，支持多种数据处理模式，包括批处理、实时流处理、交互式查询、机器学习和图计算等。以下将详细介绍Spark的架构设计，并结合具体例子进行分析。
SpringCloud--Eureka集群
如果只有一个注册中心服务器，会存在单点故障，不可以高并发处理所以要集群。
HBase集群部署
利用ZooKeeper作为分布式应用程序协调服务，同时存储HBase集群的元数据信息可以为HBase集群提供故障自动转移功能，以保证HBase集群的高可用。进入Hadoop安装目录的conf目录，将配置文件core-site.xml和hdfs-site.xml复制到HBase安装目录下的conf目录
RabbitMQ 的经典问题
当设计和运维消息队列系统时，如 RabbitMQ，有几个关键问题需要特别关注：消息丢失、重复消费、消息堆积、有序消费和延时队列。这些问题直接影响系统的可靠性、性能和数据完整性。本文将深入探讨如何在使用 RabbitMQ 时有效地解决这些问题。
kafka enable.auto.commit和auto.offset.reset使用说明
【代码】kafka enable.auto.commit和auto.offset.reset使用说明。
【Flink】Flink SQL
设置TaskManager的数量和资源分配以适应集群规模和作业需求。根据TaskManager的资源为每个TaskManager设置适当的Slot数量。根据作业的需求和集群的资源设置作业的默认并行度、作业级并行度和算子级并行度。
Flink原理与代码实例讲解
Flink原理与代码实例讲解1. 背景介绍1.1 大数据处理的挑战在当今大数据时代,海量数据的实时处理和分析已成为企业的迫切需求。传统的批处理框架如Hadoop MapReduce难以满足实时性要求,而Storm等流处理框架虽然实时性较
C# WPF入门学习主线篇（九）—— ComboBox常见属性和事件
在《C# WPF入门学习主线篇（九）—— ComboBox常见属性和事件》这篇文章中，我们深入探讨了 WPF 中 `ComboBox` 控件的使用。本文详细介绍了 `ComboBox` 的常见属性，如 `ItemsSource`、`SelectedItem`、`SelectedIndex`、`IsE
spring boot jar 启动报错 Zip64 archives are not supported
spring boot 版本是 2.1.8.RELEASE，引入以下 phoenix 依赖之后启动报错：java.lang.IllegalStateException: Zip64 archives are not supported
springboot 实现kafka多源配置
实际开发中，不同的topic可能来自不同的集群，所以就需要配置不同的kafka数据源，基于springboot自动配置的思想，最终通过配置文件的配置，自动生成生产者及消费者的配置。
