RabbitMQ 消费者

消费者就是针对某个队列进行消息监听和消息消费的。消费者消费消息存在拉模式和推模式,推模式的是使用场景相对比较多。为确保消息被合法的消费,RabbitMQ提供了消费确认机制,投递的消息并不能被理解完成了消费,仅消费者确认消费该消息才会被移除队列。默认的消息投递机制时轮询,轮询的消息分发并会关系消费者的

kafka 集群企业部署最佳实践

Kafka 是一款高性能、高可靠性、可水平扩展的分布式消息队列系统

Spark Streaming实战

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Spark™作为世界上最流行的开源大数据计算框架之一,在近几年越来越受到大家的关注。基于Spark的分布式计算能力和速度的突飞猛进,使其成为许多企业应用中不可或缺的一环。但Spark本身所提供的高级特性如:SQ

qt Rabbitmq 下载、连接、使用

【代码】qt Rabbitmq 下载、连接、使用。

RabbitMQ详细教程以及SpringBoot集成RabbitMQ

RabbitMQ详细教程、SpringBoot集成RabbitMQ、RabbitMQ Windows、Mac、Linux搭建以及Linux搭建RabbitMQ集群模式

Apache Zookeeper 快速入门 极客时间

作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介Apache Zookeeper 是一种分布式协调服务,它是一个基于 CP(一致性和容错)的系统,用来维护配置信息、命名数据、状态信息等;同时也提供分布式锁和 leader 选举等高可用功能。Zookeeper 的架构设计目

hive分位函数percentile和percentile_approx误区和解决方案

percentile和percentile_approx对分位数的计算

【大数据】HDFS客户端命令行(hdfs dfs)详细使用说明

Hadoop dfs 客户端命令ls/count/du/mv等使用详解

实战大数据项目

存储日志数据集(HDFS)数据仓库构建(Hive)数据分区表构建数据预处理 (Spark计算引擎)-使用Zeppelin进行写SQL订单指标分析Sqoop数据导出到传统数据库(Mysql)Superset数据可视化项目架构架构方案:1、基于Hadoop的HDFS(数据存储)文件系统来存储数据2、为

8-1HBase的安装与简单操作

delete删除指定对象的值(可以为表,行,列对应的值,另外也可以指定时间戳的值)先disable表,然后再drop表,最后重新create表。表名’, ‘行键’, ‘列族名:列名’, ‘列值’表名’, ‘行键’, ‘列族名’, ‘列值’表名’, ‘行键’, ‘列族名:列名’表名’, ‘行键’, ‘

Spark 增量抽取 Mysql To Hive

【代码】Spark 增量抽取 Mysql To Hive。

java连接zookeeper

curator-framework是基础的依赖,一些特定的使用方式需要添加不同的依赖,有curator-recipes、curator-x-discovery、curator-x-async等。提供了连接重试、分布式锁、选举、队列等多种实际场景的用例。这里先简单搞个使用例子。zkclient对节点数

java操作kafka

一.本地连接kafka发送消息:生产者同步发送消息和异步发送消息。

18、Flink的SQL 支持的操作和语法

20、Flink SQL之SQL Client: 不用编写代码就可以尝试 Flink SQL,可以直接提交 SQL 任务到集群上与所有 SQL 引擎一样,Flink 查询操作是在表上进行。与传统数据库不同,Flink 不在本地管理静态数据;相反,它的查询在外部表上连续运行。Flink 数据处理流水线

使用 pyspark 进行 Clustering 的简单例子 -- KMeans

K-means算法适合于简单的聚类问题,但可能不适用于复杂的聚类问题。此外,在使用K-means算法之前,需要对数据进行预处理和缩放,以避免偏差。K-means是一种聚类算法,它将数据点分为不同的簇或组。原理简介:K-Means算法通过迭代寻找数据集中的k个簇,每个簇内的数据点尽可能相似(即,簇内距

kafka和rocketMq的区别

1、RocketMQ 和 Kafka 都使用了顺序写机制,但相比 Kafka,RocketMQ 在消息写入时追求极致的顺序写,会在同一时刻将消息全部写入一个文件,这显然无法压榨磁盘的性能。而 Kafka 是分区级别顺序写,在分区数量不多的情况下,从所有分区的视角来看是随机写,但这能重复发挥 CPU

[超详细]RabbitMQ安装延迟消息插件

下载插件版本需要注意,要跟你安装的RabbitMQ版本基本一样(我的RabbitMQ版本是3.10.1),插件我就用3.10.0,我试其他插件版本都不行,(可能是版本不兼容的原因吧),就这个3.10.0可以.然后再sbin目录下运行 rabbitmq-plugins enable rabbitmq_

hadoop namenode -format报错显示:命令未找到

这个bug很搞笑,我做分布式搭建时,slaver1和slaver2都可以hadoop name -format,就是master不可以,配置都是一样的,这个第一时间也是想到了环境配置问题。这里的/apps/hadoop是我的hadoop安装路径(根据实际情况改动)然后再执行hadoop nameno

rabbitMq虚拟主机概念

在RabbitMQ中,交换机(Exchange)用于接收生产者发送的消息,并根据特定的路由规则将消息分发到相应的队列中。而虚拟主机则是一种更高级的概念,它提供了一个逻辑上的隔离环境,使得不同的应用或不同的业务可以在同一个RabbitMQ服务器上独立操作,彼此互不干扰。通过使用不同的虚拟主机,可以将不

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