rabbitmq系列4——java客户端1——Spring AMQP
🔥本篇概览：详细讲解了java客户端1——Spring AMQP向mq中发送消息与从mq中接收消息的全过程，快速入门。🌈⭕🔥
Hive - 分区表
Hive中的分区就是把一张大表的数据按照业务需要分散的存储到多个目录，每个目录就称为该表的一个分区。在查询时通过where子句中的表达式选择查询所需要的分区，这样的查询效率会提高很多。将一张大表按照某个字段进行划分 划分到多个文件夹中每个文件夹内部存储一部分表内容这样的表结构就被称之为分区表分区的好
基于python的Hadoop小说推荐系统网站(源码+lw+部署文档+讲解等)
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Docker Desktop 重装后无法启动的故障排除指南
在最近的一次系统更新后，我发现我的 Docker Desktop 无法正常启动。经过一系列的故障排查，重装docker和wsl及验证安装文件是否齐全，我最终成功地解决了这个问题。在这篇文章中，我将分享我所经历的问题、诊断过程以及最终的解决方案，希望这能帮助到遇到类似情况的开发者们。
rabbitmq+nginx负载服务部署文档
rabbitmq，利用nginx进行四层负载
Spark SQL的基础知识
Spark SQL是一个用于结构化数据处理的Spark组件。所谓结构化数据，是指具有Schema信息的数据，例如JSON、Parquet、Avro、CSV格式的数据。与基础的Spark RDD API不同，Spark SQL提供了对结构化数据的查询和计算接口。将SQL查询与Spar
【数字政府】数字政府智慧政务大数据治理平台、大数据资源中心技术解决方案
未来，我们将继续加强技术研发和创新，不断完善和优化平台功能和服务，为政府决策提供更加全面、准确、及时的数据支持，为公众提供更加便捷、高效、智能的政务服务体验。（3）数据存储与管理：利用分布式存储技术，构建高可靠、高性能的数据存储系统，实现对海量政务数据的高效存储和管理；（1）数据采集与整合：通过构建
RabbitMq+Win安装+Springboot整合说明
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性[架构] 使用较多的消息队列有 ActiveMQ（安全），RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka（大数据），MetaMQ，RocketMQ。黄色的圈圈就是我们的消息推送服务，将
RabbitMQ：如何保证消息的可靠性？
要想保证消息的可靠性，就要先知道什么时候消息会丢失？会有三方面分别是：消息到MQ的过程丢失、MQ自己丢失、MQ到消费过程中丢失。
Spark原理之Cache Table的工作原理及实现自动缓存重复Table Scan的思考
CACHE TABLE，可以让用户自定义要缓存的结果集，实际上就是一个临时表，不过数据存储在Spark集群内部，由Application所分配的executors管理。一旦定义了一个缓存表，就可以在SQL脚本中随处引用这个表名，提高数据检索速度，同时也会资源不必要的资源开销。
PostgreSQL 怎样处理数据仓库中维度表和事实表的不一致性对查询的影响？
维度表和事实表之间的不一致性是数据仓库中一个常见的问题，它会对查询结果的准确性、查询性能和数据分析产生严重的影响。PostgreSQL 提供了多种解决方案来处理不一致性问题，包括数据清洗、数据同步、使用视图和使用约束等。通过这些解决方案，我们可以有效地保证数据的质量和一致性，提高查询性能和数据分析的
（一）RabbitMQ实战——rabbitmq的核心组件及其工作原理介绍
RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，它实现了高级消息队列协议（AMQP）标准，提供可靠的消息传递机制。RabbitMQ可以用于在应用程序之间传递消息，实现不同应用系统之间的解耦和通信。它支持多种编程语言，并提供了丰富的功能和插件，使得开发者能够更轻松地构建分布式系统。RabbitMQ支持多种开
Zookeeper脑裂解决方案
Zookeeper脑裂解决方案
大数据学习-Spark
大数据学习-Spark1.Spark-core1.Demo1WordCountpackage com.shujia.coreimport org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}/* RDD:
Spark SQL基础
Spark SQL是一个用于结构化数据处理的Spark组件。所谓结构化数据，是指具有Schema信息的数据，例如JSON、Parquet、Avro、CSV格式的数据。与基础的Spark RDD API不同，Spark SQL提供了对结构化数据的查询和计算接口。将SQL查询与Spar
万字详解Kafka并附带go操作Kafka
本文一文讲懂Kafka基本原理以及操作Kafka的简单步骤
【认识】RabbitMQ：基本用法和说明
RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，它接收、存储和转发消息。通过队列来存储消息，并使用交换机来路由消息到相应的队列。在本文中，我们将学习如何使用RabbitMQ的Java客户端库构建生产者和消费者，实现消息的发送和接收。通过本文的学习，我们深入了解了RabbitMQ的基本用法和说明。我们学习了
# Kafka_深入探秘者（10）：kafka 监控
# Kafka_深入探秘者（10）：kafka 监控第10章 01-JMX 第10章 02-编程获取指标 第10章 03-监控指标了解
SpringBoot解决RabbitMQ消费几条消息后不再消费的bug
最近小编在开发项目中，偶然间遇到了这样一个bug,在使用本地RabbitMQ时候，生产者生产消息及消费者消费消息都很及时，但是当把项目部署到Linux服务器后，就会发生生产者生产消息后，有时候只有第一条会被消费，有时候消费几条以后，就不再消费了，初见这样的bug,一时百思不得其解，遇到就解决呗，由于
Spark实时（五）：InputSource数据源案例演示
实时监控json格式数据时，创建的Schema 中的字段需要与Json中的属性保持一致，否则在映射成表时，Schema中含有但在Json中没有的属性的字段对应的数据会为null。以上代码编写完成之后，向监控的目录“./data”中不断写入含有以下内容的文件，可以看到控制台有对应的流数据输出，这里一定
