大数据环境下的房地产数据分析与预测研究的设计与实现
其中，number_1代表数据总条数，max_2表示最高单价的房屋信息，mean_3为平均单价，max_4为最高总价的房屋信息，index_5和values_5分别为每个区域的平均房屋单价的降序排列的索引和值，index_6和values_6为部分市区的平均总价的索引和值，number_7为单价分区
一图搞定Flink Oracle CDC 同步至Paimon（持续更新）
本文以Flink 1.18、FLink CDC 3.1为环境，配置Flink CDC 同步Oracle的数据至Paimon
RabbitMQ+redis+Redisson分布式锁+seata实现订单服务
（相关解释直接在代码注释上了）
python基于大数据的餐厅订单数据分析系统
随着科技的发展和数字化的推进，大数据技术在各行各业中的应用日益广泛。餐饮行业作为服务业的重要组成部分，也亟需通过大数据技术来优化运营和提高服务质量。基于此，我们开发了一套基于大数据的餐厅订单数据分析系统系统，旨在帮助餐厅更有效地管理订单数据，提升运营效率和顾客满意度。该系统主要依托先进的大数据技术，
Zookeeper与ApacheZooKeeper的易用性测试与验证
1.背景介绍1. 背景介绍Apache ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务，用于构建分布式应用程序。它提供了一种简单的方法来处理分布式应用程序中的一些复杂性，例如集群管理、配置管理、负载均衡、通知和同步。ZooKeeper的设计目标是简单、快速和可靠，以满足分布式应用程序的需求。在
kafka架构+原理+源码
1.kafka架构图2.kafka producer
数据仓库面试题（一）
1. 简述数据仓库架构 ？2. 简述数仓架构设计的方法和原则 ？3. 简述数据仓库分层（层级划分），每层做什么？分层的好处 ？4. 简述数据分层是根据什么 ？5. 简述数仓分层的原则与思路 ？6. 数仓建模常用模型吗？区别、优缺点？
flink1.18源码本地调试环境
01 源码本地调试环境搭建01 源码本地调试环境搭建1.从github拉取源码创建本地项⽬可以拉取github上官⽅代码2.配置编译环境ctrl+alt+shift+s （或菜单）打开项⽬结构，确保jdk版本为1.8，scala版本最好为2.12.73.源码编译跳过调试。
Eureka: 微服务架构中的服务发现与注册实践
你好，我是悦创。Eureka 是 Netflix 开发的一款服务发现（Service Discovery）工具，它主要用于云中基于微服务架构的应用程序。Eureka使服务实例能够动态地注册自己，而其他服务实例可以通过 Eureka 发现并连接到它们。这种动态服务注册与发现机制，是构建高度可扩展的微服
Kafka抛弃Zookeeper后如何启动？
Kafka在之前的版本中，如果没有ZooKeeper,Kafka将无法运行。 Kafka在在发布的2.8版本里，让用户可在完全不需要ZooKeeper的情况下运行Kafka。
zookeeper集群部署（centos7.6，zookeeper版本3.7.2）
1.准备三台虚拟机，配置好固定ip下载的时候选择带有bin的下载包没有带bin的是没有编译的我们直接选择编译好的包进行安装）3.关闭防火墙：4.关闭seLinux防火墙修改SELINUX=disabled5.修改hosts文件：添加集群中所以节点的ip和主机名将我们的三台机器的ip和对应的主机名添加
Hive字符串匹配函数 LIKE 和 RLIKE 使用示例
LIKELIKE 函数用于在Hive中进行简单的模式匹配，通常用于匹配固定模式的字符串。语法： column_nameLIKE‘pattern’示例： SELECT * FROM table_name WHERE column_nameLIKE‘abc%’在 LIKE 中，通配符表示匹配任意数量的字
HBase与Hive:数据仓库和OLAP
1.背景介绍1. 背景介绍HBase 和 Hive 是 Apache Hadoop 生态系统中两个重要的组件。HBase 是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，主要用于存储大量结构化数据。Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库解决方案，主要用于处理和分析大规模数据。HBase 和 Hi
数仓工具—Hive语法之排除特定列
Apache Hive是一个基于Hadoop HDFS的数据仓库框架，用于存储和分析大量数据。Apache Hive支持大多数关系数据库功能，如对大型表进行分区和根据分区列存储值。现在，问题是如何从SELECT查询结果中排除Hive分区列？有一种方法可以用来排除分区列。这个在我们需要表中大量列的时候
Kafka 和 RabbitMQ用哪个？一篇文章告诉你他们的区别
可以看到，如果我们要做消息队列选型，有两件事是必须要做好的：列出业务最重要的几个特点深入到消息队列的细节中去比较等我们对这些中间件的特点非常熟悉之后，甚至可以把业务分解成不同的子业务，再根据不同的子业务的特征，引入不同的消息队列，即消息队列混用。这样，我们就可能会最大化我们的获益，最小化我们的成本。
大数据-48 Redis 通信协议原理RESP 事件处理机制原理 文件事件 时间事件 Reactor多路复用
上节内容中，我们看了Redis的缓存机制、淘汰机制，知道了LRU、LFU等内容，本节学习Redis的通信原理RESP，事件处理机制等内容，Reactor多路复用的方式，.，Redis 协议位于 TCP 层上，即客户端和Redis实例保持双工的连接。
php程序中使用rabbitmq消息队列的简单示例 及 rabbitmq队列所有php可用命令
写的时候是写到交换机的，此时实际根本不是队列，你可以把交换机理解为rabbitmq里放消息的一个集合，写入的时候会把消息全部写到各个集合中。这就是路由起的作用，于是读取端时可以读取一个交换机里的内容，也可以读取一个交换机里指定路由的内容。完全可以让其扁平化，就一层队列，那样一个交换机就是一个队列了。
深入理解 RabbitMQ、RocketMQ等常⽤的消息中间件进⾏消息的异步数据处理
**RabbitMQ源码**：关注AMQP协议的实现、Erlang编写的Broker、以及插件系统的扩展机制。- **Exchanges**：消息交换机，用于接收生产者发送的消息，并将消息路由到一个或多个队列。- **概述**：RabbitMQ是一个开源的消息代理，它支持多种消息协议，如AMQP、S
关于hadoop在虚拟机的第一次部署详细步骤
本篇文章就不详细介绍如何创建最小化虚拟机了。
【Spark快速大数据分析】四、键值对操作 - Pair RDD的转化操作
键值对：rdd ={(1,2), (3,4), (3,6)};other={(3,9)}在为每个键计算全局的总结果之前，先自动在每台机器上进行本地合并，
