docker部署rabbitmq 后访问管理首页常见问题
1）访问channel时报错 Stats in management UI are disabled on this node。2）访问交换机时报错 Management API returned status code 500。3）overview展示图表内容不全，queue中message列不显
RabbitMQ修改密码
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Python大数据之pandas快速入门(二)
能够知道 DataFrame 和 Series 数据结构能够加载 csv 和 tsv 数据集能够区分 DataFrame 的行列标签和行列位置编号能够获取 DataFrame 指定行列的数据locilocloc和iloc的切片操作[]
Ubuntu安装Hadoop以及伪分布式配置
确保自己的虚拟机可以连接到网络，到浏览器搜索hadoop，然后下载hadoop压缩包，这里我选择了hadoop3.2.4版本，如果官网下载速度慢的话，可以搜索hadoop镜像去下载，下边是清华镜像站的hadoop链接。在浏览器地址栏中访问 localhost:9870，出现如下界面，此时hadoop
HIVE SQL regexp_extract和regexp_replace配合使用正则提取多个符合条件的值
平凡的世界》评分不错，《巴黎圣母院》改变成的电影不错，还有也蛮好看。《平凡的世界》评分不错，《巴黎圣母院》改变成的电影不错，还有《1984》,《平凡的世界》,《巴黎圣母院》,《1984》时的值，此操作的主要目的为剔除最后一个书名号。函数将以上文本中所有书籍名称都提取出来？将书名号前边的内容替换成。
Kafka 深度解密
Apache Kafka 是一种高吞吐量的分布式消息系统，由 LinkedIn 开源，它最初设计用于在实时数据 pipeline 中传输大量的日志和事件数据。本文将通过对 Apache Kafka 的核心概念、术语和原理进行详细阐述，并结合实际代码演示如何应用 Kafka 来解决实际问题，从而达到“
EureKa详解
Eureka是Spring Cloud里面的一个组件，名为注册中心，分为Eureka Server与Eureka Client。Spring Cloud 微服务框架下有众多服务，各个服务都是独立部署运行的，需要一个统一的中心管理并注册各个服务，保存服务的metadata(ip地址，服务名等等)，
Kafka生产者与消费者api示例
consumer的消费位移提交方式：全自动定时提交到consumer_offsets半自动然后手动触发提交 consumer.commitSync()；提交到consumer_offsets全手动写自己的代码去把消费位移保存到你自己的地方mysql/zk/redis/提交到自己所涉及的存储；初始化时
大数据方向毕业设计：热门选题合集及实践指南
大数据方向毕业设计：热门选题合集及实践指南涵盖了管理系统、小程序、深度学习、机器学习、算法、人工智能、大数据、网络安全、嵌入式、推荐系统、目标检测等多个热门领域。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、通信工程专业的毕业生而言，选择一个合适的毕业设计选题至关重要。在这个毕业设计选题合集中，我们精
Hadoop3.1.3完全分布式安装配置
6.三个节点设置静态ip（之前博客有发这里不再进行演示）。同样的方式创建bigdata03节点这里不再进行演示。
虚拟机vmware下安装Ubuntu16.04修改屏幕尺寸与更新源，以及对应的安装vim和vim常见的操作命令
学习Linux时经常需要我们在自己的主机里面安装VMware虚拟机，用来学习使用，下面是小编安装Ubuntu16.04，修改屏幕尺寸与更新源，以及对应的安装vim和vim常见的操作命令。以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了在VMware里面安装Ubuntu的基本步骤，以及对应的更新源与vim的
RabbitMQ详解（五）：过期时间TTL、死信队列、磁盘监控
过期时间TTL、死信队列、磁盘监控
计算机毕设 大数据二手房数据爬取与分析可视化 -python 数据分析 可视化
# 1 前言🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 基于大数据招聘岗位数据分析
大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与制造业
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.背景介绍1.1 概念定义及意义“制造业数字化转型”是指以人工智能、机器学习、大数据和云计算等新兴技术为驱动力，全面加强制造业生产环节的数字化管理和运行管理，从而实现企业在数字化时代建设成为领先的服务实体。作为对传
大数据之路—数据架构体系及模型设计
大数据之路，模型篇汇总
Kafka - 3.x Kafka 生产者分区技巧全面指北
除了使用 Kafka 提供的默认分区器进行分区分配，还可以使用自定义的分区器，只需同DefaultPartitioner 一样实现 Partitioner 接口即可。默认的分区器在 key 为 null 时不会选择非可用的分区， 我们可以通过自定义的分区器 来打破这一限制，具体的实现可以参考下面的示
大数据导论——Hadoop生态系统
Hadoop生态系统及各组成部分简介
Dubbo(超级无敌认真好用，万字收藏篇!!!!)
内容包括 [前言，Dubbo概述，Dubbo入门，Dubbo高级特性]> 在西安加中实训学习期间作的笔记用于后边记忆和留存
Flink1.18新特性生产环境应用的重点解读！
大家好，我是你们的群主王知无呀。Flink 1.18已经于近期发布了。在这个新版本中新增了很多新的功能和特性。在这些特性中，有一些是生产环境非常重要的能力，大家在使用过程中可以重点参考和了解其中的原理。算子级别状态保留时间TTL设置首先，在流处理的提升上，从 Flink 1.18 版本开始，Tabl
基于Yarn搭建Flink
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